Experiment: Píše umělá inteligence na Twitteru lépe než lidé?
Všichni mluví a tweetují o AI. Pravděpodobně jste to už slyšeli: AI vám může pomoci lépe psát. AI vám může pomoci tweetovat rychleji. Umělá inteligence přijde k vaší práci (vynechme tuto teorii – AI je nástroj, nikoli náhrada).
Ale může AI pomoci vašim sociálním podpisům fungovat lépe?
Jako zaneprázdněný marketér na sociálních sítích miluji vše, co slibuje zjednodušení a urychlení procesu tvorby obsahu. Chtěli jsme ale zjistit, zda použití AI skutečně ovlivňuje zapojení a dosah, zejména na Twitteru.
Mají podpisy psané lidmi větší zapojení a dosah než podpisy psané AI? Penalizuje algoritmus Twitteru tweety napsané umělou inteligencí? Udělal jsem experiment, abych to zjistil.
Hypotéza: Lidské titulky na Twitteru získají větší pozornost a dosah než titulky napsané umělou inteligencí.
Náš kvalifikovaný odhad je, že lidsky psané titulky na Twitteru získají větší zapojení a dosah než titulky napsané umělou inteligencí.
Twitter je konverzační platforma. Lidé mají rádi tweety s jasným hlasem a uživatelé Twitteru se rádi spojují s ostatními lidmi. Máme podezření, že lidi nebude přitahovat tweet, který nezní, jako by pocházel od člověka.
Budou ale lidé skutečně vědět, zda tweet napsala AI, nebo ne? A pokud ano, jak to ovlivní dosah a zapojení?
Pojďme to zjistit.
Metodologie
Abych otestoval, zda člověkem psané titulky na Twitteru generují větší zapojení a dosah než ty napsané umělou inteligencí, sdílel jsem na svém osobním účtu Twitter tři sady tweetů . Každá sada tweetů používala stejný formát, takže je bylo možné spravedlivě porovnávat.
Pro tento experiment jsem zveřejnil dva textové tweety, dva odkazové tweety a dva obrázkové tweety.
K vytváření tweetů generovaných umělou inteligencí jsem použil nástroj Lately, který přeměňuje dlouhý obsah na malé sociální titulky.
(Bonus: můžete připojit aplikaci Lately k Hootsuite a doladit, naplánovat a automaticky zveřejnit své příspěvky přímo na řídicím panelu Hootsuite)
Poté analyzuje obsah a vytvoří titulky pro prohlížení a úpravy. Jakmile je upravíte, můžete je odeslat přímo do Hootsuite k plánování.
Některé věci, které je třeba si zapamatovat o Lately a dalších nástrojích pro tvorbu obsahu AI: Nejprve si to musíte natrénovat. Aby nástroje umělé inteligence generovaly obsah, který se nejvíce podobá vám nebo vaší značce, musí rozumět vašemu hlasu, obsahu a publiku. To je důvod, proč vás v poslední době žádá o odeslání dlouhé části, než bude moci generovat titulky.
Další věc, kterou je třeba poznamenat o obsahu generovaném umělou inteligencí, je, že jej stále musí upravovat člověk.
Jakmile Lately vygeneruje tweety na základě obsahu, který jste odeslali, můžete je upravit pro zvuk, srozumitelnost a kontext. Nedávno používá tyto nápady k vytvoření lepšího obsahu příště. Čím více jej budete používat, tím více to bude vypadat, co vaše značka skutečně vydá.
Poté, co jsem vytvořil lidské titulky, použil jsem integraci Hootsuite Lately k vytvoření podobných tweetů pomocí stejně dlouhých částí obsahu. Pak jsem je načrtl v Hootsuite a použil jsem navrhovanou funkci času zveřejnění k jejich naplánování.
Výsledek
Testoval jsem výkon každého tweetu asi 24 hodin po jeho zveřejnění (životní cyklus Twitteru se pohybuje rychle). Zde jsou výsledky:
Shromáždil jsem míru zapojení pro každý tweet, abych pochopil, jak fungují. Níže uvažuji o konkrétních ukazatelích pro každý z nich.
Tweet #1: Pouze textový tweet
Protože pro tento experiment používám nástroj Lately AI, musel jsem se zaměřit na přeformulování dlouhých částí obsahu pro tyto titulky.
Zde je první tweet, který jsem pro tento experiment napsal. V tomto tweetu jsem parafrázoval citát z článku o práci na volné noze.
A zde jsou výsledky tohoto tweetu podle Hootsuite Analytics. Míra zapojení byla 14,14 % s celkovým počtem 28 interakcí a 198 zobrazení.
Co se stylu týče, je to pro mě normální tweet. Miluji přidávání hlasu pomocí hvězdiček a miluji používání závorek ve svých e-mailech. Výroky v závorkách (výroky, které něco objasňují nebo objasňují a jsou obvykle uzavřeny v závorkách) jsou skvělým způsobem, jak sdělit další informace a poskytnout více kontextu (viz, co jsem tam udělal?). Také věty v závorkách přidávají další lidský prvek, pokud se mě ptáte.
To vše znamená, že když AI vygenerovala podobný tweet ze stejného článku, neupravoval jsem jej, abych přidal své obvyklé lidské doteky, protože jsem chtěl vidět, jak by to fungovalo samo o sobě.
Zde jsou výsledky podpisu generovaného AI. Míra zapojení byla 4,06 % s pouze 5 interakcemi a 123 zobrazeními.
Pro toto první srovnání tweetů dopadl lidsky psaný popisek lépe. Je to kvůli chybějícím závorkám? Možná, ale pravděpodobně ne.
Existuje několik faktorů, které mohly ovlivnit účinnost tohoto tweetu, takže to zkusme znovu s jiným typem tweetu.
Tweet #2: Tweet s odkazem
Pro mé další srovnání jsem chtěl vidět, jak by fungoval tweet s odkazem. Parafrázoval jsem článek, který jsem napsal o typech kariérních cest pro lidi pracující v obsahovém marketingu (zejména pozice na volné noze a interní pozice).
Zde je tweet, který jsem napsal:
Se všemi pracovními nejistotami, které mnozí v poslední době řeší, se tento článek, který jsem napsal pro @superpathco , zdá jako včasná připomínka.
Práce na volné noze by neměla být rozhodnutím typu všechno nebo nic! Mnoho lidí, s nimiž jsem mluvil pro tento článek, to dělá na straně nebo mezi zaměstnáními. https://t.co/EI8rePLBuS
A zde jsou výsledky tohoto tweetu. Míra zapojení byla 8,47 % při 32 interakcích a 378 zobrazeních.
Tento tweet obsahoval odkaz na článek a zmínku o značce, pro kterou jsem jej napsal. Tento tweet měl větší dosah než můj předchozí tweet a mám podezření, že je to proto, že ho retweetovala značka, kterou jsem zmínil. Zkontroloval jsem vestavěnou analytiku Twitteru pro další metriky a tento tweet obdržel 21 podrobných informací a pět kliknutí na odkazy. Zajímavý!
Pro AI psaný titulek jsem nedávno parafrázoval stejný článek a vytvořil k němu tweet. Obsahoval také odkaz a zmínku (kterou jsem musel přidat), ale na vygenerovaném textu jsem nic neměnil.
„Je hezké vědět, že freelancing existuje, jen pro případ, že by mě moje kariéra ještě někdy zavedla touto cestou!“ Není neobvyklé, že obsahoví marketéři FT přijmou vedlejší práci na volné noze nebo se v průběhu své kariéry pohybují mezi FT a na volné noze. @superpathco
Zde jsou konečné výsledky tohoto tweetu. Vygeneroval míru zapojení 7,5 % s pouhými 6 interakcemi a 80 zobrazeními. Zkontroloval jsem také analýzu Twitteru pro tento tweet a obdržel jedno podrobné zveřejnění a dvě kliknutí na odkaz.
Můj člověkem napsaný tweet v tomto kole překonal tweet vytvořený AI. Zatímco míra zapojení byla přibližně stejná, tweet, který jsem napsal, získal čtyřikrát více zobrazení, pravděpodobně proto, že byl retweetován.
Fungoval by titulek vygenerovaný umělou inteligencí lépe, kdyby byl také retweetován? Možná. Získal by více kliknutí na odkazy, kdyby měl větší dosah? Možná. Ale můžete také namítnout, že to nebylo retweetováno nebo na něj tolik neklikalo, protože samotný titulek nebyl tak poutavý.
Udělejme další test.
Tweet č. 3: Tweet s vizuálním odkazem
Pro své poslední srovnání tweetů jsem chtěl zahrnout něco vizuálního, abych viděl, jak to ovlivnilo zapojení a dosah. Pro srovnání jsem použil dva články, které jsem napsal pro Hootsuite. (Opět, protože pro tento experiment používám Lately, měly být tweety založeny na dlouhém obsahu.)
Každý z nich má podobnou miniaturu a ve zdroji se zobrazí stejně. Oba články se navíc věnují podobnému tématu – sociální dostupnosti – a tak by se dal jejich obsah férově porovnávat.
Zde je první tweet, který jsem sdílel s popiskem, který jsem napsal.
Pokud jste v posledních letech pracovali na sociálních sítích, víte, že digitální dostupnost a začlenění jsou hlavní priority.
Ve svém posledním příspěvku pro @hootsuite vysvětluji, proč je alternativní text Facebooku jedním ze způsobů, jak učinit váš obsah přístupnějším a zjistitelnějším. https://t.co/huQ5AksuCg
Tento tweet vygeneroval míru zapojení 5,71 % s celkovým počtem 8 interakcí a 140 zobrazení. Má pár lajků a jeden komentář. Podle vlastní analytiky Twitteru získal tento tweet také jedno kliknutí na odkaz a pět podrobností.
Nedávno jsem vytvořil tweet pro další článek, který jsem napsal na podobné téma o automatických titulcích TikTok. Měl bych poznamenat, že AI parafrázovala článek pro první část tweetu, ale musel jsem přidat druhý řádek pro určitý kontext a uvést zmínku, jako tomu bylo v mém prvním tweetu.
Chcete, aby vaše videa TikTok sledovalo více lidí? Udělejte ze sledování co nejpřístupnější a nejpříjemnější zážitek přidáním automatických titulků.
Přečtěte si více o automatických podpisech v mém prvním článku pro @hootsuite: https://t.co/JhSjH0TQ0g.
Celkově vzato tento tweet nefungoval. Nemělo téměř žádný dosah ani zapojení – žádné lajky, žádné komentáře, žádné retweety, žádná kliknutí na odkazy. Dostal však několik podrobných rozšíření.
Tweet napsaný člověkem opět překonal text generovaný umělou inteligencí.
Co znamenají výsledky?
Nakonec všechny mé tweety napsané lidmi fungovaly lépe než titulky napsané umělou inteligencí. Přiznávám, že na svém osobním Twitteru nemám mnoho sledujících, takže žádné z těchto čísel není příliš vzrušující. Ale myslím, že demonstrují (ve velmi malém měřítku), že více lidských tweetů na platformě lépe rezonuje.
Zde jsou některé z mých zjištění z tohoto experimentu:
Titulky napsané umělou inteligencí mohou ušetřit čas
Abych byl upřímný, možná jsem spisovatel, ale napsání tweetu mi trvá dlouho, zvláště pak takového, který parafrázuje dlouhý článek. Byl jsem ohromen tím, jak rychle byl nástroj AI schopen přijít s titulky, i když nebyly připraveny ke zveřejnění.
Ať už jste přirozeně dobří v psaní, nebo ne, vymýšlení kreativních titulků každý týden vám ubere čas a energii od vašich dalších úkolů, jako je strategie nebo interakce s vašimi následovníky. Takže když je vaším úkolem napsat desítky sociálních titulků v kterýkoli daný den nebo týden, použití nástroje AI vám může ušetřit spoustu času.
Nástroj jako Lately je zvláště užitečný, pokud používáte Twitter ke sdílení dlouhého obsahu, jako jsou blogové příspěvky. Tento nástroj dokáže vytvořit desítky titulků z jednoho kusu, což znamená, že můžete vytvořit měsíční titulky na Twitteru během několika minut.
Nápisy psané AI stále potřebují lidský kontakt
Protože v poslední době vygeneroval desítky titulků pro každý článek, který jsem mu dal, bylo mnoho titulků, které se na seznam nedostaly. Některé z nich byly slušné, ale jiné byly jen matoucí a vyžadovaly spoustu úprav.
Pokud používáte nástroj pro titulky, budete je stále muset zkontrolovat a upravit, alespoň zpočátku – zejména pro přidání hlasu.
Nástroje umělé inteligence obvykle nerozumí celému kontextu tweetu a okamžitě nerozpoznají hlas vaší značky. Většinu nástrojů umělé inteligence je třeba proškolit, abyste lépe porozuměli tomu, co po nich chcete, aby dělaly, a nastavily správný tón pro vaši značku. Tyto nástroje mohou chvíli trvat, než se uchytí, ale čím více je používáte a upravujete, co píší, tím lépe se přizpůsobí.
Jak přímo ovlivňují dosah titulky napsané umělou inteligencí? Porota ještě nevystoupila. V mém experimentu měly všechny mé lidmi napsané titulky větší dosah než titulky napsané umělou inteligencí, ale mohlo to být způsobeno tím, že samotný obsah více rezonoval. Těžko říct, zda platforma věděla, že tweety napsané umělou inteligencí byly skutečně napsány umělou inteligencí. Ale kdybych měl hádat, řekl bych, že vás Twitter nepenalizuje za používání AI k psaní vašich titulků.
Nakonec, pokud budete používat AI k psaní titulků na Twitteru, berte je spíše jako výchozí bod. Budete muset využít své sociální zkušenosti, abyste je učinili atraktivními a připravenými k publikování, ale budete je moci odstranit mnohem rychleji, než kdybyste začínali od nuly.
Napsat komentář