Tesla žaluje bývalého zaměstnance za krádež obchodního tajemství a pokus o krytí

Tesla žaluje bývalého zaměstnance za krádež obchodního tajemství a pokus o krytí

Tesla žaluje bývalého zaměstnance. Tato osoba mohla ukrást tajemství týkající se projektu superpočítače Dojo.

Podle článku Bloombergu se Tesla rozhodla zažalovat bývalého zaměstnance, kterého viní z krádeže obchodních tajemství v souvislosti se svým superpočítačovým projektem. Podle případu předloženého okresnímu soudu v San Jose inženýr Alexander Yatskov odstoupil 2. května po pouhých několika měsících ve společnosti. Podle Tesly se muž při obvinění z krádeže přiznal k přenosu citlivých informací do svých osobních zařízení a poté do falešného notebooku.

Tesla žaluje bývalého zaměstnance

Kromě porušení klauzule o mlčenlivosti, která je specificky zaměřena na ochranu jejích průmyslových tajemství, Bloomberg uvádí, že Tesla také obviňuje Alexandra Yatskova ze lhaní o svých zkušenostech a dovednostech ve svém životopisu. Také podle amerického listu Alexander Yatskov odmítl komentovat.

„Toto je případ nezákonného zachovávání obchodního tajemství zaměstnancem, který během svého krátkého působení v Tesle již prokázal svůj sklon lhát a znovu lhát tím, že poskytl ‚falešné‘ zařízení, aby se pokusil zakrýt své stopy.“ Aplikace.

Muž údajně ukradl tajemství o projektu superpočítače Dojo

Generální ředitel Elon Musk škádlí superpočítačový projekt s názvem Dojo od roku 2019. Společnost tento projekt podrobněji odhalila loni v létě s cílem využít umělou inteligenci k analýze dat o vozidle, což by mělo umožnit ještě bezpečnější a úspěšnější autonomní řízení. Počítač, který nabízí 1,8 exaflops výpočtů a má 10 petabajtů úložiště NVME s rychlostí 1,6 terabajtů za sekundu, je trénován pomocí videa z osmi kamer ve vozidlech Tesla při 36 snímcích za sekundu.

Tesla loni uvedla, že i když tento přístup generuje obrovské množství dat, je stále pohodlnější než mapování celého světa ve vysokém rozlišení. Výrobce zároveň také naznačil, že systém je efektivnější v řídce osídlených oblastech, kde se auta mohou pohybovat téměř nepřetržitě. A dokonce i tehdy společnost prokázala některé velmi zajímavé úspěchy v hustě obydlených oblastech, včetně schopnosti Dojo naučit se nová dopravní varování, detekovat kolize s chodci a nesprávné použití pedálů – nechtěným sešlápnutím pedálu plynu místo brzdy.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Vyžadované informace jsou označeny *