5G kunne gøre indendørs sporing virkelig effektiv

Qualcomm demonstrerer et meget præcist indendørs lokaliseringssystem med 5G og kunstig intelligens alene.

Under Qualcomm 5G Summit viste den amerikanske gigant sit 5G Positioning Evolution-system frem, som bruger en kombination af 5G-signal og kunstig intelligens til at lokalisere en indendørs enhed med en nøjagtighed på op til 30 centimeter.

Qualcomm demonstrerer et meget nøjagtigt indendørs positioneringssystem

Som du måske ved, har indendørs lokalisering været et arbejde i gang i mere end et årti, og desværre er der næsten ingen virkelig brugbare løsninger tilgængelige for den brede offentlighed. Det er der flere grunde til. De fleste indendørs positioneringssystemer kræver en specifik infrastruktur og bruger ikke-standard trådløse protokoller. Udsigten mellem sender og modtager kan også gå tabt, hvilket resulterer i reduceret nøjagtighed. Endelig kan signalet passere gennem objekter såsom træer, der forstyrrer signalet.

Qualcomms tilgang består af to faser. Først og fremmest 5G-positionering, som bruger den allerede eksisterende trådløse infrastruktur, og ikke installeret kun for placering. Det fungerer med din telefon (eller enhver 5G-enhed), som udsender et 5G-signal til nærliggende 5G-hotspots med et tidsstempel. Mængden af ​​overført data er meget lille og bruger næsten ingen båndbredde. Hvert adgangspunkt modtager et signal på et andet tidspunkt. Det bliver så muligt at triangulere senderens position. Det er samme princip som GPS, men indendørs. En original og praktisk løsning.

Kun takket være 5G og en dosis kunstig intelligens

Som de siger, er dette ikke nok. Desværre er den virkelige verden fuld af problematiske situationer med vægge, hjørner, træer, alle slags signalforhindringer. Så mange point mindre for den endelige nøjagtighed. Og det er præcis, hvad vi leder efter inden for intern geolocation.

Det er her, kunstig intelligens kommer i spil. Qualcomm-ingeniører har vist, at det er muligt at træne et neuralt netværk til at eliminere miljøinterferens med et 5G-signal. Den pågældende træning består i at placere QR-koder, der markerer 100% nøjagtighed af positioner og bruge denne “grund af sandhed” til at træne AI. Ingeniørerne bruger derefter den omtrentlige 5G-positionering som input til det neurale netværk og sammenligner resultaterne med de hårde data for at sende forkerte resultater til AI, indtil 5G-positioneringsnøjagtigheden forbedres.

I nogle tilfælde er denne nøjagtighed faldet fra 2,5 m med 5G alene til 30 cm, hvilket er ret bemærkelsesværdigt. En sådan nøjagtighed er helt fantastisk til generel indendørs positionering og kan naturligvis også være meget interessant for industri og robotter i særdeleshed. Flere og flere virksomheder ønsker at udrulle private 5G-netværk til deres bygninger, dette ville være en meget fin “bonusfunktion”.

Men selvom denne demo virkelig er imponerende, har vi i øjeblikket ingen idé om, hvornår vi vil være i stand til at bruge denne teknologi i vores daglige liv. Den gode nyhed er, at vores 5G-smartphones allerede har den nødvendige hardware. Med udbredelsen af ​​5G-infrastruktur vil muligheden for at installere et sådant rum øges. Vi har aldrig været så tæt på et så enkelt og præcist indendørs positioneringssystem.