Mand slog AI i et spil… med en computer

Den menneskelige spiller formår at besejre en af ​​de bedste AI i spillet takket være en sårbarhed opdaget af en anden AI.

En amatør, men meget erfaren Go-spiller, har slået et meget kraftfuldt kunstig intelligenssystem. Denne bedrift blev muliggjort af en sårbarhed opdaget af en anden computer, ifølge The Verge. Ved at udnytte denne ulempe lykkedes det den amerikanske spiller Kellin Pelrin at besejre KataGo-systemet og vandt 14 ud af 15 spil uden yderligere hjælp fra sin computerallierede. Dette er en af ​​de meget få menneskelige sejre siden AlphaGo i 2016, der var med til at bane vejen for det nuværende AI-vanvid. Det viser også, at selv de mest avancerede AI-algoritmer kan have blinde vinkler.

Menneskelig spiller formår at slå et af de bedste AI-spil nogensinde

Kellin Pelrins sejr blev muliggjort af det specialiserede forskningsfirma FAR AI, som udviklede et program til at identificere fejl i KataGo. Efter at have spillet en million spil, var denne software i stand til at finde en fejl, som en rimelig dygtig menneskelig spiller kunne udnytte. Det er “ikke ligefrem trivielt, men det er heller ikke særlig svært” at mestre, sagde Kellin Pelrin. Manden brugte samme metode til at besejre Leela Zero, en anden meget avanceret Go-AI.

Sådan fungerer det: Målet er at skabe en stor “løkke” af sten til at omringe en gruppe af modstandere og derefter distrahere computeren ved at foretage bevægelser til andre områder af brættet. Selv da hans gruppe næsten var omringet, bemærkede AI ikke denne strategi. “Det ville være ret nemt for et menneske at få øje på,” sagde Kellin Pelrin, da de omkringliggende sten er tydeligt synlige på tavlen.

takket være en sårbarhed opdaget af en anden kunstig intelligens

Denne fejl viser, at AI-systemer ikke kan “tænke” ud over deres læring. Så laver de ofte ting, som folk synes er helt dumme. Vi har allerede set dette med chatbots som Microsoft på deres Bing-søgemaskine. Mens systemet er ret godt til simple gentagne opgaver som at plotte en rute, spytter det falsk information ud, skælder brugerne ud for at spilde tid og udviser endda “ubalanceret” adfærd – højst sandsynligt på grund af den skabelon, det blev trænet på.

Lightvector, udvikleren af ​​KataGo, er sandsynligvis klar over denne sårbarhed, som spillere har udnyttet i flere måneder. I et GitHub-indlæg forklarer firmaet, at det arbejder på at rette op på flere typer angreb af denne art.