Tesla sagsøger tidligere ansat for at have stjålet forretningshemmeligheder og forsøgt tilsløring

Tesla sagsøger en tidligere ansat. Denne person kunne have stjålet hemmeligheder vedrørende Dojoens supercomputerprojekt.

Ifølge en Bloomberg-artikel har Tesla besluttet at sagsøge en tidligere ansat, som den anklager for at stjæle forretningshemmeligheder i forbindelse med sit supercomputing-projekt. Ifølge en sag anlagt i San Jose District Court sagde ingeniør Alexander Yatskov op den 2. maj efter kun få måneder i virksomheden. Ifølge Tesla indrømmede manden at have overført følsomme oplysninger til sine personlige enheder og derefter til en falsk bærbar computer, da han blev sigtet for tyveri.

Tesla sagsøger tidligere ansat

Udover at overtræde en hemmeligholdelsesklausul, der specifikt har til formål at beskytte dets industrielle hemmeligheder, rapporterer Bloomberg, at Tesla også beskylder Alexander Yatskov for at lyve om sin erfaring og færdigheder på sit CV. Også ifølge den amerikanske avis afviste Alexander Yatskov at kommentere.

“Dette er en sag om ulovlig opbevaring af forretningshemmeligheder af en medarbejder, som i løbet af sin korte tid hos Tesla allerede har demonstreret sin tilbøjelighed til at lyve og lyve igen ved at levere en “falsk” enhed til at forsøge at skjule hans spor.” ansøgningen.

Mand stjal angiveligt hemmeligheder om Dojos supercomputerprojekt

Administrerende direktør Elon Musk har teaset et supercomputing-projekt kaldet Dojo siden 2019. Virksomheden løftede sløret for dette projekt mere detaljeret sidste sommer, med det mål at bruge kunstig intelligens til at analysere køretøjsdata, hvilket skulle muliggøre endnu sikrere og mere succesfuld autonom kørsel. Computeren, som tilbyder 1,8 exaflops af beregning og har 10 petabyte NVME-lagerplads med 1,6 terabyte i sekundet, trænes ved hjælp af video fra otte kameraer i Tesla-køretøjer med 36 billeder i sekundet.

Tesla sagde sidste år, at selvom denne tilgang genererer enorme mængder data, er den stadig mere praktisk end kortlægning i høj opløsning af hele verden. Samtidig tilkendegav producenten også, at systemet er mere effektivt i tyndt befolkede områder, hvor biler kan bevæge sig næsten uafbrudt. Og allerede dengang viste virksomheden nogle meget interessante succeser i tætbefolkede områder, herunder Dojos evne til at lære nye trafikadvarsler, registrere fodgængerkollisioner og misbrug af pedalerne – ved et uheld at trykke på speederen i stedet for på bremsen.