Kunstig intelligens AlphaGo pressede Go-spillere til at være kreative

Kunstig intelligens har skubbet Go-spillere til at blive mere kreative, hvilket kan virke uventet, men er ret nemt at forklare.

For et par uger siden besejrede en amatør Go-spiller et af de mest avancerede kunstig intelligens (AI) systemer, der eksisterer i dag. Og for at gøre dette brugte han en strategi udviklet ved hjælp af en anden AI designet til at finde fejl i disse kunstige spillere. Som det viser sig, er denne sejr kun et aspekt af den sande renæssance af Go, som har set menneskelige spillere blevet stadig mere kreative, siden AlphaGo vandt i 2016.

AI tvang Go-spillere til at blive mere kreative

I en nylig undersøgelse offentliggjort i tidsskriftet PNAS fandt forskere fra City University of Hong Kong og Yale University ud af, at Go-spillere er blevet mere og mere uforudsigelige i de senere år. Som New Scientist forklarer, kom forskerne til denne konklusion efter at have analyseret et datasæt indeholdende mindst 5,8 millioner Go-bevægelser foretaget under professionelle spil mellem 1950 og 2021. og evaluere kvaliteten af ​​hvert træk, skabte de en statistik kaldet “Decision Quality Index ” (DQI).

Ved at tildele en DQI til hvert træk i deres datasæt, fandt holdet ud af, at før 2016 forbedredes kvaliteten af ​​professionelle spil meget lidt fra år til år. I bedste fald registrerer holdet en gennemsnitlig positiv DQI-ændring på 0,2. I nogle år faldt den overordnede kvalitet af spil endda. Siden fremkomsten af ​​kunstig intelligens i spillet i 2018 har median DQI-værdier dog ændret sig med nogle gange mere end 0,7. I samme periode har professionelle spillere brugt mere innovative strategier. I 2018 brugte spillerne i 88 % af spillene (sammenlignet med 63 % i 2015), aldrig før sete kombinationer af træk.

Overraskende konklusion

“Vores resultater viser, at udviklingen af ​​AI-programmer skubbede menneskelige spillere til at bevæge sig væk fra traditionelle strategier og udforske nye taktikker, som som et resultat kunne forbedre deres beslutningstagning,” skriver forfatteren af ​​Crew.

Selvom dette er en interessant ændring, giver det ikke mening, når du tænker over det. Som professor Stuart Russell fra University of California i Berkeley fortalte New Scientist: “Det er ingen overraskelse, at spillere, der træner mod maskiner, kaster flere slag, der overrasker de samme maskiner.”