Meta introducerer en AI, der kan identificere et objekt, der aldrig er set før

Meta repræsenterer en AI, der kan identificere et objekt, det aldrig har set før. En innovation, der især har til formål at vise, at giganten er en stor spiller i sektoren.

Kunstig intelligens (AI) skal normalt trænes på eksisterende indhold for at kunne detektere objekter, men Meta har fundet en måde, hvorpå denne teknologi kan gøre dette uden hjælp. Den sociale mediegigant har udgivet en “Segment Anything” kunstig intelligensmodel , der kan registrere objekter i billeder og videoer, selvom de aldrig har været en del af dens træningsdata. Du kan vælge elementer ved at klikke på dem eller ved at bruge tekstprompter. Som Reuters forklarer, kan du skrive ordet “kat” og se AI’en fremhæve alle kattedyr på ethvert billede.

Meta introducerer en AI, der kan identificere et objekt, der aldrig er set før

Denne model kan også kombineres med andre. Dette kan hjælpe dig med at rekonstruere et objekt i 3D ved hjælp af et enkelt billede eller tegne fra mixed reality headset-repræsentationer. Segmentér alt for at begrænse behovet for yderligere træning.

AI-modellen og datasættet vil være tilgængelig til download med en licens til ikke-kommerciel brug. Med andre ord kan skabere ikke bruge det til deres produkter. Et initiativ, der primært har fokus på forskning og øget adgang til teknologi. Meta bruger i øjeblikket en lignende teknologi til indholdsmoderering, postanbefaling og fototagging.

Udviklerne anerkender, at den eksisterende model er forudindtaget. Denne kan savne finere detaljer, og den er ikke så god til kantregistrering som nogle modeller. Og mens Segment Anything kan behandle hints i realtid, viser det hurtigt sine begrænsninger, når du arbejder med store billeder. Nogle af de mere specialiserede AI-værktøjer burde fungere bedre inden for deres felt, siger Meta.

En innovation, der især har til formål at vise, at giganten er en stor spiller i sektoren.

Du bør ikke se denne AI i robotter eller andre enheder, hvor hurtig og præcis genstandsdetektion er afgørende. Samtidig bør sådanne modeller stadig være i stand til at hjælpe i situationer, hvor det er umuligt eller næppe muligt at stole udelukkende på træningsdata. Et socialt netværk kan bruge teknologi til at holde sig oven vande over for en hastigt voksende mængde indhold. Og dette viser i det mindste, at Meta sigter mod at generalisere computersyn.

Meta er ikke fremmed for at dele sine resultater inden for kunstig intelligens, såsom dens uskrevne sprogoversætter. Når det så er sagt, er virksomheden altid under pres for at vise, at den kan veje lige så meget på dette marked som tech-giganter som Google og Microsoft. Den arbejder allerede på at implementere generative AI-“karakterer” til sine sociale apps, og innovationer som Segment Anything viser, at den har nogle meget gode tricks i ærmet.