Raspberry Pi OS tilføjer nemmere netværk, Open Source-kameraværktøjer

Den seneste version af Raspberry Pi OS tilføjer menusøgning, en mere populær netværks- og VPN-manager og masser af kamera- og maskinlæringsmuligheder takket være en ny open source-kamerapakke.

Ingen af ​​disse tilføjelser vil gøre dig meget godt, hvis du ikke kan finde en Raspberry Pi til mindre end det dobbelte af prisen, men de vil sandsynligvis gøre Pi’en meget nemmere at sætte op, når du kan få den.

Pi OS-hovedmenuen kan nu søges i tekst og giver øjeblikkelige resultater, mens du skriver. Det er ikke et dedikeret søgefelt, men det vises, hvis du trykker på Raspberry/Windows-tasten eller klikker på menuknappen og begynder at skrive.

Lydindgangs- og outputikonerne på proceslinjen er blevet adskilt, så du ikke behøver at grave gennem dine lydindstillinger for at indstille deres separate niveauer. Du vil se et mikrofonikon, hvis du tilslutter noget til Pi’en, der kan optage via USB eller Bluetooth. Hvis du klikker på dette ikon, får du en hurtig lydstyrkeskyder og en mute-knap.

Den største ændring er understøttelse af NetworkManager, det mest kendte Wi-Fi-administrationsværktøj på Linux-distributioner. Sammenlignet med standard dhcpcd-værktøjet opretter NetworkManager lettere skjulte trådløse netværk og VPN’er og forvandler hurtigt din Raspberry Pi til et trådløst hotspot. Det vil ikke blive indstillet som standard til hverken opdateringer eller friske flashede billeder, men du kan aktivere det med et par terminalkommandoer, der er beskrevet på Raspberry Pi-bloggen .

En anden stor ændring af Raspberry Pi OS er gemt væk og venter på at blive opdaget af alle med et kamera tilsluttet deres system. Picamera2 er et Python-kamerabibliotek, et open source-alternativ og en forbedring af Broadcoms proprietære og proprietære API’er. Picamera2 gør det nemt at få adgang til og styre kameraer med scripts, integrere kameraværktøjer i apps og mere.

Det mest interessante er dog den indbyggede understøttelse af NumPy , et videnskabeligt computermodul, der giver dig mulighed for at udføre alle mulige læringseksperimenter (for eksempel generere Ars-headere). Pi-bloggen demonstrerede for nylig, hvordan TensorFlow Lite arbejder med Picamera2 for at gøre ting som at skelne æbler fra bananer .

Du kan få det seneste Pi OS-billede fra Raspberry Pi-downloadsiden , bruge Raspberry Pi Imager eller opgradere en eksisterende installation.