Intel gibt Details zu fünf verschiedenen dedizierten Arc-GPUs für Laptops bekannt
Sie haben vielleicht schon davon gehört: Nach Jahren voller Gerüchte und gelegentlichen Fehlstarts nutzt Intel seine Expertise bei integrierten GPUs, um in den dedizierten Grafikmarkt einzusteigen. Die Arc-GPUs des Unternehmens werden im Laufe des Jahres 2022 auf den Markt kommen, und Intels erklärtes Ziel ist es, einen Markt aufzumischen, der seit Jahren von Produkten von Nvidia (und AMD, aber seien wir ehrlich: hauptsächlich Nvidia) dominiert wird.
Dieser Prozess beginnt heute offiziell mit der Einführung der ersten Arc-GPUs für Laptops. Diese mobilen Arc-GPUs erschienen erstmals im Januar, als sie indirekt (ohne Modellnummern, Spezifikationen oder andere technische Informationen) in Produktankündigungen einiger Laptop-Hersteller erwähnt wurden. Jetzt, da diese PCs kurz vor der Auslieferung stehen, hat Intel etwas mehr darüber zu sagen, was Sie von seinem ersten ernsthaften Versuch zur Herstellung moderner dedizierter GPUs erwarten können.
Das Arc-Branding für mobile GPUs spiegelt die Unterscheidung zwischen Intel Core i3-, i5- und i7-Prozessoren wider. Das Unternehmen bringt jetzt ein Paar Arc-3-GPUs auf den Markt, wobei ein Arc-5- und zwei Arc-7-Modelle „im Frühsommer“ erscheinen. Diese fünf Produkte basieren auf zwei unterschiedlichen Stempeln. Der kleinere ACM-G11-Chip ist die Basis für zwei Arc-3-GPUs, während Arc 5 und Arc 7 auf dem größeren ACM-G10 basieren.
Wie wir letztes Jahr sagten, ist der Hauptbaustein jeder Arc-GPU der „Xe-Kern“, der jeweils 16 Vektor-Engines, 16 Matrix-Engines, L1-Cache und einige andere Elemente integriert. Die vier Xe-Kerne bilden in Kombination mit dedizierten Raytracing-Modulen und anderer Hardware mit fester Funktion ein „Render-Slice“, und jede Arc-GPU wird durch das Übereinanderstapeln einer Reihe von Render-Slices aufgebaut. Der ACM-G11 mit vollem Funktionsumfang verwendet zwei Renderfragmente, während der ACM-G10 mit vollem Funktionsumfang acht Renderfragmente verwendet.
Der Arc 3 positioniert sich eindeutig als Konkurrent zu kostengünstigen dedizierten Laptop-GPUs wie der Nvidia GeForce MX 550 und MX 570 , die ebenfalls einen 64-Bit-Speicherbus und ein ähnliches Leistungsbudget (25 W bis 45 W) verwenden. Es wird wahrscheinlich auch mit den Radeon 660M- und 680M-GPUs konkurrieren, die in den APUs der Ryzen 6000-Serie enthalten sind, bei denen es sich um technisch integrierten Systemspeicher für die gemeinsame Nutzung von Grafiken handelt, die jedoch von DDR5-Unterstützung und der RDNA2-GPU-Architektur profitieren.
Beim Leistungsvergleich von Intel wurden diese Konkurrenz-GPUs jedoch außen vor gelassen und stattdessen der Schwerpunkt auf die Leistung der Arc-A370M-GPU im Vergleich zur integrierten Iris-Xe-GPU gelegt.
Intels Diagramme enthalten zwar keine tatsächlichen Zahlen für Iris auf Ark A370M. Bei leichteren Wettkampfspielen wie Fortnite und Valorant ist auf dem A370M bei hohen oder mittleren Einstellungen 1080p-Gameplay mit mehr als 90 Bildern pro Sekunde möglich.
Die Stärke des Boosts, den Sie sehen, hängt stark vom Spiel ab. Die Bildraten verdoppeln sich mindestens für Doom Eternal oder Fortnite, während sich Final Fantasy XIV und Rocket League deutlich weniger verbessern. Wie bei CPUs erlaubt Intel auch Laptop-Herstellern, unterschiedliche TDPs für jede ihrer GPUs zu verwenden, sodass ein A370M in einem Laptop möglicherweise etwas anders aussieht als der gleiche A370M in einem Laptop mit größerem Kühlkörper und Lüfter. Es ist zudem davon auszugehen, dass der Abstand zwischen der Iris
Alle von Intel hervorgehobenen Spiele sind hauptsächlich auf integrierter Grafik mit 1080p spielbar (wobei wir durchschnittlich 30 fps als „Spielbarkeitsschwelle“ verwenden), und wir wissen nicht, wie anspruchsvollere Spiele wie Cyberpunk 2077 oder Microsoft Flight Simulator. 2020 wird auf dem A370M laufen. Aber es ist klar, dass Arc-3-GPUs eine Weiterentwicklung der integrierten Grafik für Mittelklasse-Laptops darstellen und nicht eine Lösung, die für die Stromversorgung eines dedizierten Gaming-Rigs entwickelt wurde.
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