Eine kostengünstigere Methode zur Erkennung einer Covid-19-Infektion zu Hause?

Forscher haben einen selbstgemachten Test zum Nachweis von Covid-19 entwickelt, der kostengünstig ist und die Verwendung Ihres Smartphones erfordert.

Derzeit gibt es zwei Möglichkeiten zu überprüfen, ob jemand an Covid-19 erkrankt ist. Beim einen handelt es sich um einen Antigen-Schnelltest, beim anderen um einen PCR-Test. Ersteres kann zu Hause durchgeführt werden und ist günstiger als ein PCR-Test, aber ungenauer als ein PCR-Test. Es beginnen Alternativen aufzutauchen. Hier ist einer .

Forscher haben einen eigenen Test zum Nachweis von Covid-19 entwickelt.

Was wäre, wenn es einen Test gäbe, der fast so genau wäre wie die PCR, aber billiger? Das haben Forscher der University of California, Santa Barbara, entwickelt. Dabei handelt es sich um ein System namens „smaRT-LAMP“. Die anfänglichen Kosten für diesen Test betragen etwa 100 US-Dollar, aber sobald alles fertig ist, kostet jeder Test nur noch 7 US-Dollar. Mit anderen Worten: Es wird auf lange Sicht günstiger sein.

Kostengünstig und erfordert die Verwendung Ihres Smartphones

Und das Beste daran ist, dass der Vorgang die Kamera Ihres Smartphones nutzt, sodass Sie nichts anderes als ein „smaRT-LAMP“-Gerät benötigen. Das Prinzip ist wie folgt: Der Benutzer gibt seinen Speichel in das Testkit und gibt alles in eine reaktive Lösung, die eine Amplifikation der viralen RNA ermöglicht. Die Proben werden dann in einen Karton gelegt, an dessen Oberseite eine LED-Lampe angebracht ist. Durch die Platzierung einer Smartphone-Kamera darauf kann eine spezielle mobile App die Reaktionen identifizieren und analysieren.

Die Forscher glauben auch, dass dieses Kit in Zukunft modifiziert werden könnte, um es an andere Covid-Stämme oder andere Krankheitserreger anzupassen. Mit anderen Worten: Auch wenn die Pandemie hinter uns liegt, wenn sie überhaupt jemals passiert, wird es immer noch Interesse an diesem System geben. Derzeit wurde die erste Studienphase an 50 Patienten durchgeführt. Ob das alles im großen Maßstab funktionieren wird, lässt sich zum jetzigen Zeitpunkt noch schwer sagen, aber die ersten Ergebnisse sind ermutigend. Fortgesetzt werden!