Experiment: Schreibt KI Twitter besser als Menschen?
Alle reden und twittern über KI. Sie haben wahrscheinlich schon alles gehört: KI kann Ihnen helfen, besser zu schreiben. KI kann Ihnen helfen, schneller zu twittern. KI wird bei Ihrer Arbeit Einzug halten (lassen wir diese Theorie einfach fallen – KI ist ein Werkzeug, kein Ersatz).
Aber kann KI dazu beitragen, dass Ihre sozialen Signaturen eine bessere Leistung erbringen?
Als vielbeschäftigter Social-Media-Vermarkter liebe ich alles, was verspricht, den Content-Erstellungsprozess zu vereinfachen und zu beschleunigen. Wir wollten aber herausfinden, ob sich der Einsatz von KI tatsächlich auf Engagement und Reichweite, insbesondere auf Twitter, auswirkt.
Haben von Menschen geschriebene Unterschriften mehr Engagement und Reichweite als von KI geschriebene Unterschriften? Bestraft der Twitter-Algorithmus von KI geschriebene Tweets? Um das herauszufinden, habe ich ein Experiment durchgeführt.
Hypothese: Von Menschen geschriebene Twitter-Untertitel werden mehr Aufmerksamkeit und Reichweite erhalten als von KI geschriebene Untertitel.
Wir gehen davon aus, dass von Menschen geschriebene Twitter-Untertitel mehr Engagement und Reichweite erzielen als solche, die von KI geschrieben wurden.
Twitter ist eine Konversationsplattform. Menschen mögen Tweets mit klarer Stimme und Twitter-Nutzer möchten gerne mit anderen Menschen in Kontakt treten. Wir vermuten, dass Menschen nicht von einem Tweet angezogen werden, der nicht so klingt, als käme er von einer Person.
Aber werden die Leute wirklich wissen, ob ein Tweet von KI geschrieben wurde oder nicht? Und wenn ja, wie wird sich das auf Reichweite und Engagement auswirken?
Lass es uns herausfinden.
Methodik
Um zu testen, ob von Menschen geschriebene Twitter-Untertitel mehr Engagement und Reichweite erzeugen als von KI geschriebene, habe ich drei Sätze Tweets auf meinem persönlichen Twitter-Konto geteilt . Alle Tweets verwendeten das gleiche Format, sodass sie fair verglichen werden konnten.
Für dieses Experiment habe ich zwei Nur-Text-Tweets, zwei Link-Tweets und zwei Bild-Tweets gepostet.
Um KI-generierte Tweets zu verfassen, habe ich Lately verwendet, ein Tool, das lange Inhalte in mundgerechte soziale Untertitel umwandelt.
(Bonus: Sie können die Lately-App mit Hootsuite verbinden, um Ihre Beiträge direkt auf Ihrem Hootsuite-Dashboard zu optimieren, zu planen und automatisch zu veröffentlichen.)
Anschließend wird der Inhalt analysiert und Untertitel zum Anzeigen und Bearbeiten erstellt. Sobald Sie sie bearbeitet haben, können Sie sie zur Planung direkt an Hootsuite senden.
Einige Dinge, die Sie bei Lately und allen anderen Tools zur Erstellung von KI-Inhalten beachten sollten: Zuerst müssen Sie es trainieren. Damit KI-Tools Inhalte generieren können, die Ihnen oder Ihrer Marke am ähnlichsten sind, müssen sie Ihre Stimme, Ihre Inhalte und Ihr Publikum verstehen. Aus diesem Grund werden Sie von Lately aufgefordert, den langen Teil einzureichen, bevor Untertitel generiert werden können.
Bei KI-generierten Inhalten ist außerdem zu beachten, dass diese immer noch von einem Menschen bearbeitet werden müssen.
Sobald Lately Tweets basierend auf den von Ihnen übermittelten Inhalten generiert, können Sie diese hinsichtlich Ton, Klarheit und Kontext bearbeiten. Verwendet diese Ideen kürzlich, um beim nächsten Mal bessere Inhalte zu erstellen. Je öfter Sie es verwenden, desto mehr ähnelt es dem, was Ihre Marke tatsächlich veröffentlichen wird.
Nachdem ich die menschlichen Untertitel erstellt hatte, nutzte ich die Hootsuite Lately-Integration, um ähnliche Tweets mit denselben langen Inhalten zu erstellen. Anschließend habe ich sie in Hootsuite skizziert und mithilfe der vorgeschlagenen Veröffentlichungszeitfunktion geplant.
Ergebnisse
Ich habe die Leistung jedes Tweets etwa 24 Stunden nach seiner Veröffentlichung getestet (der Lebenszyklus von Twitter verläuft schnell). Hier sind die Ergebnisse:
Ich habe die Engagement-Rate für jeden Tweet erfasst, um zu verstehen, wie sie funktionieren. Im Folgenden werde ich für jeden von ihnen spezifische Indikatoren betrachten.
Tweet Nr. 1: Nur-Text-Tweet
Da ich für dieses Experiment das Lately AI-Tool verwende, musste ich mich darauf konzentrieren, lange Inhalte für diese Untertitel neu zu formulieren.
Hier ist der erste Tweet, den ich für dieses Experiment geschrieben habe. In diesem Tweet habe ich ein Zitat aus einem Artikel über die Arbeit eines Freiberuflers paraphrasiert.
Und hier sind die Ergebnisse dieses Tweets, laut Hootsuite Analytics. Die Engagement-Rate betrug 14,14 % bei insgesamt 28 Interaktionen und 198 Impressionen.
Vom Stil her ist das für mich ein ganz normaler Tweet. Ich liebe es, Stimme durch Sternchen hinzuzufügen, und ich liebe es, Klammern in meinen E-Mails zu verwenden. Aussagen in Klammern (Aussagen, die etwas klarstellen oder verdeutlichen und normalerweise in Klammern stehen) sind eine tolle Möglichkeit, zusätzliche Informationen zu übermitteln und mehr Kontext bereitzustellen (sehen Sie, was ich dort gemacht habe?). Wenn Sie mich fragen, fügen Sätze in Klammern außerdem einfach ein zusätzliches menschliches Element hinzu.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ich, als die KI einen ähnlichen Tweet aus demselben Artikel generierte, ihn nicht bearbeitete, um ihm meine übliche menschliche Note hinzuzufügen, weil ich sehen wollte, wie er von alleine funktionieren würde.
Hier sind die Ergebnisse der KI-generierten Signatur. Die Engagement-Rate betrug 4,06 % bei nur 5 Interaktionen und 123 Impressionen.
Bei diesem ersten Vergleich von Tweets schnitt eine von Menschen geschriebene Bildunterschrift besser ab. Liegt es an den fehlenden Klammern? Vielleicht, aber wahrscheinlich nicht.
Es gibt mehrere Faktoren, die die Wirksamkeit dieses Tweets beeinflusst haben könnten. Versuchen wir es also noch einmal mit einer anderen Art von Tweet.
Tweet Nr. 2: Tweeten Sie mit einem Link
Für meinen nächsten Vergleich wollte ich sehen, wie ein Tweet mit einem Link abschneiden würde. Ich habe einen Artikel paraphrasiert, den ich über die Arten von Karrierewegen für Menschen geschrieben habe, die im Content-Marketing arbeiten (insbesondere freiberufliche und interne Positionen).
Hier ist ein Tweet, den ich geschrieben habe:
Angesichts all der beruflichen Unsicherheiten, mit denen viele in letzter Zeit zu kämpfen haben, scheint dieser Artikel, den ich für @superpathco geschrieben habe , eine rechtzeitige Erinnerung zu sein.
Freiberuflich zu arbeiten sollte keine Alles-oder-Nichts-Entscheidung sein! Viele der Leute, mit denen ich für diesen Artikel gesprochen habe, machen das nebenbei oder zwischen zwei Jobs. https://t.co/EI8rePLBuS
Und hier sind die Ergebnisse dieses Tweets. Die Engagement-Rate betrug 8,47 % bei 32 Interaktionen und 378 Impressionen.
Dieser Tweet enthielt einen Link zu einem Artikel und eine Erwähnung der Marke, für die ich ihn geschrieben habe. Dieser Tweet hatte eine größere Reichweite als mein vorheriger Tweet und ich vermute, dass das daran liegt, dass die Marke, die ich erwähnt habe, ihn retweetet hat. Ich habe die integrierten Analysen von Twitter auf zusätzliche Messwerte überprüft und festgestellt, dass dieser Tweet 21 detaillierte Offenlegungen und fünf Linkklicks erhielt. Interessant!
Für eine KI-geschriebene Bildunterschrift habe ich kürzlich denselben Artikel paraphrasiert und einen Tweet dazu erstellt. Es enthielt auch einen Link und eine Erwähnung (die ich hinzufügen musste), aber ich habe am generierten Text nichts geändert.
„Es ist schön zu wissen, dass es Freiberufler gibt, für den Fall, dass mich meine Karriere jemals wieder auf diesen Weg führt!“ Es ist nicht ungewöhnlich, dass FT-Content-Vermarkter nebenbei freiberufliche Tätigkeiten übernehmen oder im Laufe ihrer Karriere zwischen FT und Freiberuflern wechseln. @superpathco
Hier sind die Endergebnisse dieses Tweets. Mit nur 6 Interaktionen und 80 Impressionen wurde eine Engagement-Rate von 7,5 % generiert. Ich habe auch die Twitter-Analyse für diesen Tweet überprüft und festgestellt, dass er eine detaillierte Offenlegung und zwei Linkklicks erhalten hat.
Mein von Menschen geschriebener Tweet übertraf in dieser Runde den von der KI generierten Tweet. Während die Engagement-Rate ungefähr gleich war, erhielt der von mir verfasste Tweet viermal so viele Impressionen, wahrscheinlich weil er retweetet wurde.
Würde eine KI-generierte Bildunterschrift besser funktionieren, wenn sie auch retweetet würde? Vielleicht. Würde er mehr Linkklicks erhalten, wenn er mehr Reichweite hätte? Vielleicht. Man könnte aber auch argumentieren, dass der Beitrag nicht so oft retweetet oder angeklickt wurde, weil die Überschrift selbst nicht so ansprechend war.
Machen wir noch einen Test.
Tweet Nr. 3: Visueller Link-Tweet
Bei meinem letzten Tweet-Vergleich wollte ich etwas Visuelles einbauen, um zu sehen, wie es sich auf Engagement und Reichweite auswirkt. Zum Vergleich habe ich zwei Artikel herangezogen, die ich für Hootsuite geschrieben habe. (Auch hier gilt: Da ich Lately für dieses Experiment verwende, hätten die Tweets auf einem langen Inhalt basieren sollen.)
Sie haben jeweils ein ähnliches Miniaturbild und werden im Feed gleich angezeigt. Darüber hinaus behandeln beide Artikel ein ähnliches Thema – soziale Zugänglichkeit –, sodass ihr Inhalt fair verglichen werden kann.
Hier ist der erste Tweet, den ich mit der von mir geschriebenen Überschrift geteilt habe.
Wenn Sie in den letzten Jahren in den sozialen Medien gearbeitet haben, wissen Sie, dass digitale Zugänglichkeit und Inklusion oberste Priorität haben.
In meinem neuesten Beitrag für @hootsuite erkläre ich, warum Facebook-Alt-Text eine Möglichkeit ist, Ihre Inhalte zugänglicher und auffindbarer zu machen. https://t.co/huQ5AksuCg
Dieser Tweet generierte eine Engagement-Rate von 5,71 % mit insgesamt 8 Interaktionen und 140 Impressionen. Es gab ein paar Likes und einen Kommentar. Laut eigenen Analysen von Twitter erhielt dieser Tweet auch einen Linkklick und fünf Details.
Ich habe kürzlich einen Tweet für einen anderen Artikel erstellt, den ich zu einem ähnlichen Thema über automatische Untertitel von TikTok geschrieben habe. Ich sollte beachten, dass die KI den Artikel für den ersten Teil des Tweets paraphrasiert hat, aber ich musste eine zweite Zeile für etwas Kontext hinzufügen und eine Erwähnung einfügen, wie es in meinem ersten Tweet der Fall war.
Möchten Sie, dass mehr Menschen Ihre TikTok-Videos ansehen? Machen Sie das Seherlebnis so zugänglich und angenehm wie möglich, indem Sie automatische Untertitel hinzufügen.
Lesen Sie mehr über automatische Signaturen in meinem ersten Artikel für @hootsuite: https://t.co/JhSjH0TQ0g.
Alles in allem hat dieser Tweet nicht funktioniert. Es hatte fast keine Reichweite oder Interaktion – keine Likes, keine Kommentare, keine Retweets, keine Linkklicks. Es erhielt jedoch mehrere Detailerweiterungen.
Wieder einmal übertraf ein von Menschen geschriebener Tweet den von KI generierten Text.
Was bedeuten die Ergebnisse?
Letztendlich schnitten alle meine von Menschen geschriebenen Tweets besser ab als von KI geschriebene Untertitel. Zugegebenermaßen habe ich nicht viele Follower auf meinem persönlichen Twitter-Account, daher ist keine dieser Zahlen besonders aufregend. Aber ich denke, sie zeigen (in sehr kleinem Maßstab), dass mehr menschliche Tweets auf der Plattform besser ankommen.
Hier sind einige meiner Erkenntnisse aus diesem Experiment:
Mit künstlicher Intelligenz geschriebene Untertitel können Zeit sparen
Um ehrlich zu sein, bin ich vielleicht Schriftsteller, aber es dauert lange, einen Tweet zu schreiben, insbesondere wenn er einen langen Artikel paraphrasiert. Ich war erstaunt, wie schnell das KI-Tool Untertitel erstellen konnte, selbst wenn diese noch nicht zur Veröffentlichung bereit waren.
Unabhängig davon, ob Sie von Natur aus gut schreiben können oder nicht, kostet das wöchentliche Verfassen kreativer Bildunterschriften Zeit und Energie, die Sie anderen Aufgaben widmen müssen, etwa der Entwicklung von Strategien oder der Interaktion mit Ihren Followern. Wenn es Ihre Aufgabe ist, an einem bestimmten Tag oder in einer bestimmten Woche Dutzende soziale Untertitel zu verfassen, kann Ihnen der Einsatz eines KI-Tools viel Zeit sparen.
Ein Tool wie Lately ist besonders nützlich, wenn Sie Twitter zum Teilen langer Inhalte wie Blogbeiträge nutzen. Dieses Tool kann Dutzende von Untertiteln aus einem einzigen Stück erstellen, was bedeutet, dass Sie in wenigen Minuten einen einmonatigen Twitter-Untertitelauftrag erstellen können.
KI-geschriebene Schriften brauchen immer noch den menschlichen Kontakt
Da Lately Dutzende von Bildunterschriften für jeden von mir veröffentlichten Artikel erstellt hat, gab es viele Bildunterschriften, die es nicht in die Liste schafften. Einige davon waren anständig, andere waren jedoch nur verwirrend und erforderten viel Bearbeitung.
Wenn Sie ein Untertitel-Tool verwenden, müssen Sie diese zumindest zunächst noch überprüfen und bearbeiten – insbesondere für das Hinzufügen von Sprachausgaben.
KI-Tools verstehen normalerweise nicht den vollständigen Kontext eines Tweets und erkennen die Stimme Ihrer Marke nicht sofort. Die meisten KI-Tools müssen trainiert werden, um besser zu verstehen, was Sie von ihnen erwarten, und um den richtigen Ton für Ihre Marke festzulegen. Es kann einige Zeit dauern, bis sich diese Tools durchsetzen, aber je häufiger Sie sie verwenden und optimieren, was sie schreiben, desto besser passen sie sich an.
Wie direkt wirken sich KI-geschriebene Untertitel auf die Reichweite aus? Die Jury hat sich noch nicht geäußert. In meinem Experiment hatten alle meine von Menschen geschriebenen Untertitel eine größere Reichweite als von der KI verfasste Untertitel, aber das könnte daran liegen, dass der Inhalt selbst mehr Anklang fand. Es ist schwer zu sagen, ob die Plattform wusste, dass die von KI verfassten Tweets tatsächlich von KI verfasst wurden. Aber wenn ich raten müsste, würde ich sagen, dass Twitter Sie nicht dafür bestraft, dass Sie KI zum Schreiben Ihrer Untertitel verwenden.
Wenn Sie KI zum Schreiben Ihrer Twitter-Untertitel verwenden, sollten Sie diese letztendlich eher als Ausgangspunkt betrachten. Sie müssen Ihre sozialen Erfahrungen nutzen, um sie attraktiv und für die Veröffentlichung bereit zu machen, aber Sie können sie viel schneller abbauen, als wenn Sie bei Null anfangen würden.
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