Diese Sensoren analysieren die Gesichtsmuskeln, um Lügen zu erkennen.

Diese Sensoren untersuchen die Gesichtsmuskeln, um Lügen zu erkennen. Ein System, das bereits beeindruckende Erfolgsquoten vorweisen kann.

Wie erkennt man, ob jemand lügt? Manchmal ist alles offensichtlich, eine Person beginnt zu stottern und wird verwirrt, wenn sie während eines Gesprächs versucht zu lügen. Andere versuchen möglicherweise, Augenkontakt zu vermeiden. Tatsächlich gibt es eine Reihe deutlicher Anzeichen für eine Lüge, doch manchmal sind diese Anzeichen nicht so leicht zu erkennen. Dies macht es manchen Menschen besonders schwer, Sport zu treiben. Ist das der Einsatz moderner Technologie ?

Diese Sensoren untersuchen die Gesichtsmuskeln, um Lügen zu erkennen.

Aber wie kann dann beispielsweise ein Ermittler wissen, ob ein Verdächtiger lügt? Dies ist die Frage, die Prof. Dino Levy, Prof. Yael Hanein und ein Forscherteam der Universität Tel Aviv, Israel, zu beantworten versuchen. Dazu entwickelten sie ein System, das auf Sensoren basiert, die im Gesicht des Probanden angebracht werden und es ermöglichen, kleinste Bewegungen der Gesichtsmuskulatur zu analysieren.

Ein System, das bereits beeindruckende Erfolge erzielt hat

Das Konzept ist folgendes: Wenn sich eine Person hinlegt, aktiviert sie unwillkürlich bestimmte Muskeln in ihrem Gesicht, insbesondere an den Wangen und Augenbrauen. Die fraglichen Sensoren wurden so konzipiert und kalibriert, dass sie sich auf diese Muskeln konzentrieren, und den Forschern zufolge hatte ihr System eine Erfolgsquote von 73 % bei der Erkennung von Lügen bei einer Person, einfach basierend auf den Messwerten der Sensoren.

Natürlich ist das Anbringen von Elektroden im Gesicht unpraktisch. Aus diesem Grund möchte das Team nun noch einen Schritt weitergehen, indem es diese Elektroden überflüssig macht und künstliche Intelligenz nutzt, um dank hochauflösender Kameras selbst feinste Muskelkontraktionen zu erkennen.

Dies bedeutet, dass diese Technologie in mehr oder weniger naher Zukunft bei der Polizei, auf Flughäfen und allgemein bei allen Videoanalyseverfahren eingesetzt werden könnte.