Laut einer Studie verliert die Google-Suche den Kampf gegen SEO-Spam

Das betrifft nicht nur Sie – die Google-Suche wird immer schlechter. Eine neue Studie der Universität Leipzig, der Bauhaus-Universität Weimar und des Zentrums für skalierbare Datenanalyse und künstliche Intelligenz untersuchte ein Jahr lang die Suchqualität von Google und kam zu dem Ergebnis, dass das Unternehmen den Kampf gegen SEO-Spam (Suchmaschinenoptimierung) verliert.

Die Studie, die erstmals von 404media entdeckt wurde, „überwachte Google, Bing und DuckDuckGo ein Jahr lang bei 7.392 Produktbewertungsanfragen“ und verwendete Suchanfragen wie „Beste Kopfhörer“, um Suchergebnisse zu untersuchen. Der Schwerpunkt lag auf Produktbewertungsanfragen, da die Forscher der Ansicht waren, dass diese Suchanfragen „aufgrund des inhärenten Interessenkonflikts zwischen Benutzern, Suchanbietern und Inhaltsanbietern besonders anfällig für Affiliate-Marketing“ seien.

Insgesamt ergab die Studie, dass „die meisten hochrangigen Produktbewertungen auf den Ergebnisseiten kommerzieller Suchmaschinen (SERPs) Affiliate-Marketing verwenden und es sich bei erheblichen Mengen um reinen SEO-Produktbewertungs-Spam handelt.“ Suchmaschinen aktualisieren gelegentlich ihre Ranking-Algorithmen, um es auszuprobieren zur Bekämpfung von Spam, aber die Studie ergab, dass „Suchmaschinen das Katz-und-Maus-Spiel SEO-Spam zu verlieren scheinen“ und dass es „starke Korrelationen zwischen Suchmaschinen-Rankings und Affiliate-Marketing sowie einen Trend zu vereinfachten, sich wiederholende und möglicherweise KI-generierte Inhalte.“

Die Studie ergab „eine umgekehrte Beziehung zwischen dem Optimierungsgrad einer Seite und ihrer wahrgenommenen Fachkompetenz, was darauf hindeutet, dass SEO zumindest die subjektive Seitenqualität beeinträchtigen kann.“ Google und seine Behandlung von Seiten sind die Hauptursache dafür, was als SEO gilt und was nicht. Und zu sagen, dass die Richtlinien von Google die subjektive Seitenqualität beeinträchtigen, ist ein Schlag gegen den gesamten Ranking-Algorithmus von Google.

Die schlechte Nachricht ist, dass es nicht den Anschein hat, als würde sich die Lage in absehbarer Zeit bessern. Die Studie weist ein oder zwei Mal auf Websites mit generativer KI hin, aber das war erst im vergangenen Jahr. Der Elefant im Raum ist, dass die generative KI allmählich in der Lage ist, die Prozesse von SEO-Spam vollständig zu automatisieren. Einige KI-Content-Farmen können eine von Menschen geschriebene Website scannen, sie als „Trainingsdaten“ verwenden, sie leicht umschreiben und dann die tatsächlichen Menschen mit aggressiveren SEO-Taktiken abwehren. Es gibt bereits Leute, die damit prahlen, KI-gestützte „ SEO-Überfälle “ auf X (ehemals Twitter) durchzuführen. Die New York Times verklagt OpenAI wegen Urheberrechtsverletzung und eine Sammelklage für Buchverlage nennt ChatGPT und LLaMA (Large Language Model Meta AI) „ Plagiatoren mit industrieller Stärke “. Künstler sitzen mit Tools wie Midjourney im selben Boot und stabile Diffusion. Die meisten Websites sind rechtlich nicht in der Lage, sich mit der endlosen Welle automatisierter Spam-Websites auseinanderzusetzen, die durch diese Tools aktiviert werden. Die Richtlinie von Google besteht darin, KI-generierte Inhalte in seinen Suchergebnissen nicht zu bestrafen.

Ein Google-Sprecher antwortete auf die Studie und wies darauf hin, dass Google immer noch besser abschneidet als seine Konkurrenz: „Diese spezielle Studie befasste sich eng mit den Inhalten von Produktbewertungen und spiegelt nicht die Gesamtqualität und Nützlichkeit der Suche bei den Milliarden von Suchanfragen wider jeden Tag sehen. Wir haben konkrete Verbesserungen eingeführt, um diese Probleme anzugehen – und die Studie selbst zeigt, dass Google sich im letzten Jahr verbessert hat und besser abschneidet als andere Suchmaschinen. Im weiteren Sinne haben zahlreiche Dritte Suchmaschinenergebnisse für andere Arten von Suchanfragen gemessen und festgestellt, dass Google von deutlich höherer Qualität ist als die anderen.“

Dieser Beitrag wurde um 18:00 Uhr ET aktualisiert, um eine Erklärung von Google hinzuzufügen.