Das Microsoft AirSim-Projekt soll dazu beitragen, KI für Drohnen und autonome Flugtaxis zu trainieren.
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Mit seinem AirSim-Projekt will Microsoft Herstellern autonomer Flugzeuge helfen. Drohnen und andere Flugtaxis können von großem Nutzen sein.
Wenn Drohnen und andere autonome Flugtaxis zur Norm werden, benötigen sie künstliche Intelligenz (KI), die in der Lage ist, mit einer Vielzahl von Bedingungen umzugehen, und Microsoft glaubt, dass sie dabei helfen kann, diese KIs zu trainieren. Redmond stellte sein AirSim-Projekt vor, um Herstellern dabei zu helfen , ihre Steuerungsalgorithmen für autonome Fahrzeuge zu erstellen, zu trainieren und zu testen .
Mit seinem AirSim-Projekt will Microsoft Herstellern autonomer Flugzeuge helfen.
Diese auf Azure basierende Technologie ermöglicht es virtuellen Fahrzeugen, mit hochdetaillierten Simulationen in nur wenigen Sekunden millionenfach zu fliegen und dabei ihre Fähigkeit zu bewerten, mit verschiedenen Hindernissen und Wetterbedingungen umzugehen. Auf diese Weise kann ein Drohnenhersteller leicht herausfinden, ob sein Gerät Vögeln ausweichen kann oder ob es zu viel Batterie verbraucht, um starken Winden standzuhalten.
Entwickler können zunächst trainierte KI-„Bausteine“ verwenden, sie benötigen keine großen technischen Implikationen. Benutzer können mit Bing Maps 3D-Umgebungen erstellen, haben aber auch Zugriff auf eine Bibliothek vormodellierter Städte (wie New York und London) sowie allgemeinere Standorte.
Drohnen und andere Flugtaxis könnten von großem Nutzen sein
Das AirSim-Projekt ist derzeit in „begrenztem“ Zugriff verfügbar und wird insbesondere von Airtonomy und Bell verwendet. Microsoft beabsichtigt, seine Simulationen zu verbessern, indem es weitere Gesetze der Physik, Meteorologie und Kopien digitaler Sensoren hinzufügt, einschließlich der Möglichkeit, benutzerdefinierte Physikmodelle durch eine Partnerschaft mit MathWorks zu integrieren. Das Team arbeitet auch „aktiv“ mit Regierungen und anderen Standardisierungsgruppen zusammen und sieht den Tag, an dem AirSim durch die Durchführung strenger digitaler Tests bei der Zertifizierung autonomer Schiffe helfen kann.
Diese Initiative wird jedoch einige der größten Probleme in der autonomen Luftfahrt nicht lösen, einschließlich des realen Fahrzeugdesigns und realer Tests, aber Microsoft ist sich bewusst, dass die Technologie flexibel ist. Es kann dazu beitragen, nahezu alles zu gestalten, was Lieferdrohnen für elektrische vertikale Land- und Starttaxis benötigen, die durch dichte Städte navigieren. Wenn alles gut geht, werden die Hersteller mehr Zeit und Geld für die Bereitstellung von Geräten aufwenden und weniger Zeit für die Entwicklung der Kernfunktionen aufwenden.
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