Von Razer entwickelter Linux-Laptop für KI-Entwickler mit Schwerpunkt auf Deep Learning

Razer ist vor allem für seine Gaming-PCs und Peripheriegeräte bekannt, es ist jedoch bekannt, dass das Unternehmen von Zeit zu Zeit auch in den Leistungsbereich vordringt. Das am Dienstag angekündigte Razer x Lambda Tensorbook zeigt, dass Razer seine Komfortzone noch weiter verlässt. Die in Zusammenarbeit mit Lambda entwickelte Linux-basierte Clamshell konzentriert sich auf die Deep-Learning-Entwicklung.

Lambda besteht seit 2012 und ist ein Deep-Learning-Infrastrukturanbieter, der laut einer Unternehmenserklärung vom US-Verteidigungsministerium und „97 Prozent der führenden US-Forschungsuniversitäten“ genutzt wird. Zu den Angeboten von Lambda gehören GPU-Cluster, Server, Workstations und Cloud-Instanzen, die neuronale Netze für eine Vielzahl von Anwendungsfällen trainieren, darunter selbstfahrende Autos, Krebserkennung und Arzneimittelentwicklung.

Das als „Laptop für Deep Learning“ bezeichnete Tensorbook wird von einer Nvidia RTX 3080 Max-Q (16 GB) angetrieben und richtet sich an Ingenieure für maschinelles Lernen, insbesondere an diejenigen, die keinen Laptop mit separater GPU haben und daher teilen müssen Remote-Ressourcen. Maschinen, was sich negativ auf die Entwicklung auswirkt.

Tensorbook erleichtert die Installation der Deep-Learning-Frameworks PyTorch, TensorFlow, Caffee und Caffee 2 sowie GPU-zentrierter CUDA- und cuDNN-Anwendungen und Entwicklungstools mit einer „einzeiligen Lambda-Installation und einem verwalteten Aktualisierungspfad“ .

„Wenn Sie über SSH eine Verbindung zu einem Remote-Server herstellen, verfügen Sie weder über lokale Daten noch über lokalen Code, und es ist sogar schwierig für Sie, Ihr Modell Kollegen zu demonstrieren“, sagte Stephen Balaban, Mitbegründer und CEO von Lambda. Beachten Sie, dass der Laptop mit PyTorch und TensorFlow ausgestattet ist, um Modelle schnell über eine lokale GUI ohne SSH zu trainieren und zu demonstrieren.

Lambda stellt keine Laptops her und beauftragte daher Razer mit dem Bau der Maschine. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels verkauft Razer das Tensorbook nicht auf seiner Website. Allerdings ähnelt das Gerät den Razer-Laptops, von seinem leichten und dünnen Design (4,43 Pfund / 0,66 Zoll dick) bis hin zu seiner farbenfrohen Tastatur, den seitlichen Lautsprechern und dem flotten Bildschirm. Das 15,6-Zoll-Display verfügt über eine Bildwiederholfrequenz von 165 Hz bei einer Auflösung von 2560 x 1440.

Das Tensorbook ist mit dem Intel i7-11800H-Prozessor der neuesten Generation mit acht Kernen und einer Basistaktrate von 2,3 GHz ausgestattet, die auf bis zu 4,6 GHz gesteigert werden kann. Das Gerät nutzt außerdem 64 GB DDR4-3200-RAM und 2 TB PCIe 4.0 SSD-Speicher.

Während leistungsstärkere Laptops erhältlich sind, zeichnet sich das Tensorbook durch seine Software-Suite und Ubuntu Linux 20.04 LTS aus. Lambda enthüllte außerdem, dass Tensorbook Windows Dual Boot unterstützt.

Die Portauswahl ist stark; Der Laptop verfügt über zwei Thunderbolt 4-Anschlüsse, drei USB-A (3.2 Gen 2), HDMI 2.1-Anschlüsse, einen Kopfhöreranschluss und einen SD-Kartenleser.

Tensorbook kostet derzeit 3.500 US-Dollar.