Tesla verklagt ehemaligen Mitarbeiter wegen Diebstahls von Geschäftsgeheimnissen und versuchter Vertuschung

Tesla verklagt einen ehemaligen Mitarbeiter. Diese Person könnte Geheimnisse über das Supercomputerprojekt des Dojo gestohlen haben.

Einem Bloomberg-Artikel zufolge hat Tesla beschlossen, einen ehemaligen Mitarbeiter zu verklagen, dem das Unternehmen vorwirft, Geschäftsgeheimnisse im Zusammenhang mit seinem Supercomputing-Projekt gestohlen zu haben. Laut einem beim Bezirksgericht San Jose eingereichten Fall trat der Ingenieur Alexander Yatskov am 2. Mai zurück, nachdem er nur wenige Monate im Unternehmen tätig war. Laut Tesla gab der Mann zu, vertrauliche Informationen auf seine persönlichen Geräte und dann auf einen gefälschten Laptop übertragen zu haben, als er wegen Diebstahls angeklagt wurde.

Tesla verklagt ehemaligen Mitarbeiter

Bloomberg berichtet, dass Tesla nicht nur gegen eine Geheimhaltungsklausel verstößt, die speziell auf den Schutz seiner Betriebsgeheimnisse abzielt, sondern auch Alexander Yatskov vorwirft, in seinem Lebenslauf über seine Erfahrungen und Fähigkeiten gelogen zu haben. Auch Alexander Jazkow lehnte laut der amerikanischen Zeitung eine Stellungnahme ab.

„Dies ist ein Fall der illegalen Wahrung von Geschäftsgeheimnissen durch einen Mitarbeiter, der in seiner kurzen Zeit bei Tesla bereits seine Neigung zum Lügen und erneuten Lügen unter Beweis gestellt hat, indem er ein ‚falsches‘ Gerät zur Verfügung stellte, um seine Spuren zu verwischen“, schrieb Tesla die Anwendung.

Mann hat angeblich Geheimnisse über Dojos Supercomputerprojekt gestohlen

CEO Elon Musk kündigt seit 2019 ein Supercomputing-Projekt namens Dojo an. Das Unternehmen stellte dieses Projekt im vergangenen Sommer genauer vor, mit dem Ziel, mithilfe künstlicher Intelligenz Fahrzeugdaten zu analysieren, was ein noch sichereres und erfolgreicheres autonomes Fahren ermöglichen soll. Der Computer, der 1,8 Exaflops Rechenleistung bietet und über 10 Petabyte NVME-Speicher mit 1,6 Terabyte pro Sekunde verfügt, wird mithilfe von Videos von acht Kameras in Tesla-Fahrzeugen mit 36 ​​Bildern pro Sekunde trainiert.

Tesla sagte letztes Jahr, dass dieser Ansatz zwar riesige Datenmengen generiert, aber immer noch praktischer ist als eine hochauflösende Kartierung der gesamten Welt. Gleichzeitig wies der Hersteller auch darauf hin, dass das System in dünn besiedelten Gebieten, in denen Autos fast ununterbrochen fahren können, effektiver sei. Und selbst dann zeigte das Unternehmen einige sehr interessante Erfolge in dicht besiedelten Gebieten, darunter Dojos Fähigkeit, neue Verkehrswarnungen zu lernen, Fußgängerkollisionen und Pedalmissbrauch zu erkennen – versehentliches Betätigen des Gaspedals statt der Bremse.