El proyecto Microsoft AirSim tiene como objetivo ayudar a entrenar la IA para drones y taxis voladores autónomos.
Con su proyecto AirSim, Microsoft quiere ayudar a los fabricantes de aviones autónomos. Los drones y otros taxis voladores pueden ser de gran beneficio.
Si los drones y otros taxis voladores autónomos se convierten en la norma, necesitarán inteligencia artificial (IA) capaz de manejar una amplia variedad de condiciones, y Microsoft cree que puede ayudar a entrenar estas IA. Redmond presentó su proyecto AirSim para ayudar a los fabricantes a crear, entrenar y probar sus algoritmos de control para vehículos autónomos .
Con su proyecto AirSim, Microsoft quiere ayudar a los fabricantes de aviones autónomos.
Esta tecnología basada en Azure permite que los vehículos virtuales vuelen millones de veces con simulaciones altamente detalladas en solo segundos, evaluando su capacidad para manejar varios obstáculos y condiciones climáticas. De esta forma, un fabricante de drones puede averiguar fácilmente si su dispositivo puede evitar pájaros o si usa demasiada batería para lidiar con vientos fuertes.
Los desarrolladores pueden usar «bloques de construcción» de IA capacitados para empezar, no necesitan grandes implicaciones técnicas. Los usuarios pueden crear entornos 3D con Bing Maps, pero también tendrán acceso a una biblioteca de ciudades premodeladas (como Nueva York y Londres), así como a ubicaciones más generales.
Los drones y otros taxis voladores podrían ser de gran beneficio
El proyecto AirSim está actualmente disponible en acceso «limitado», es utilizado, en particular, por Airtonomy y Bell. Microsoft tiene la intención de mejorar sus simulaciones agregando más leyes de física, meteorología y copias de sensores digitales, incluida la capacidad de integrar modelos físicos personalizados a través de una asociación con MathWorks. El equipo también está «comprometido activamente» con los gobiernos y otros grupos de estándares y ve el día en que AirSim puede ayudar a certificar barcos autónomos mediante la realización de pruebas digitales rigurosas.
Sin embargo, esta iniciativa no resolverá algunos de los mayores problemas de la aviación autónoma, incluido el diseño de vehículos reales y las pruebas en el mundo real, pero Microsoft es muy consciente de que la tecnología es flexible. Puede ayudar a dar forma a casi todo lo que los drones de reparto necesitan para los taxis eléctricos de aterrizaje y despegue vertical que navegan en ciudades densas. Si todo va bien, los fabricantes gastarán más tiempo y dinero en implementar dispositivos y menos tiempo en desarrollar la funcionalidad central.
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