Después de la interrupción de ChatGPT, Stack Overflow despide al 28 por ciento del personal

Stack Overflow solía ser el sitio favorito de todos los desarrolladores para obtener ayuda con la codificación, pero con el auge de la IA generativa como ChatGPT, los chatbots pueden ofrecer ayuda más específica que la que podría ofrecer una publicación en un foro de hace cinco años. Puede obtener correcciones instantáneas de su código exacto, sugerencias de optimización y explicaciones de lo que hace cada línea de código. Si bien ningún chatbot es 100 por ciento confiable, el código tiene la capacidad única de verificarse instantáneamente con solo probarlo en su IDE (entorno de desarrollo integrado), lo que lo convierte en un caso de uso ideal para los chatbots. ¿Dónde exactamente deja eso a sitios como Stack Overflow? Al parecer, no se encuentra en una gran situación. Hoy, el director ejecutivo Prashanth Chandrasekar anunció que Stack Overflow despedirá al 28 por ciento de su personal.

Overflow AI duplicó su plantilla a finales de 2022

Por supuesto, la gran ironía de que ChatGPT perjudique a Stack Overflow es que gran parte de la destreza de desarrollo del chatbot proviene de sitios de scraping como Stack Overflow. Los chatbots tienen muchas preguntas que responder sobre la sostenibilidad de la web. Aspiran todos estos datos y no dan nada a cambio, entonces, ¿qué se supone que sucede cuando sacas del negocio todas tus fuentes de datos?

OpenAI está trabajando en controles de rastreo web para ChatGPT, lo que permitiría a sitios como Stack Overflow optar por no rastrear. Stack Overflow espera que las empresas de inteligencia artificial paguen por eliminar el sitio, pero no está claro si la empresa conseguirá que algún cliente pague un precio sostenible. Como hemos visto con los chatbots convenciéndose entre sí de que se pueden «derretir huevos», Chandrasekar ha argumentado que sitios como Stack Overflow son esenciales para los chatbots, diciendo que necesitan «entrenarse en algo que esté haciendo avanzar el conocimiento». Necesitan que se creen nuevos conocimientos”.