¿Un método más asequible para detectar la infección por Covid-19 en casa?

¿Un método más asequible para detectar la infección por Covid-19 en casa?

Investigadores han desarrollado una prueba casera para detectar Covid-19 que es económica y requiere el uso de su teléfono inteligente.

Actualmente hay dos formas de verificar si alguien tiene Covid-19. Una es una prueba rápida de antígeno, la otra es una prueba de PCR. El primero se puede hacer en casa y es más económico que una prueba PCR, pero menos preciso que una prueba PCR. Empiezan a surgir alternativas. Aquí hay uno .

Los investigadores han desarrollado su propia prueba para detectar Covid-19.

¿Qué pasaría si hubiera una prueba que fuera casi tan precisa como la PCR, pero más barata? Esto es lo que han desarrollado investigadores de la Universidad de California, Santa Bárbara. Este es un sistema llamado “smaRT-LAMP”. El costo inicial de esta prueba rondará los $100, pero una vez que todo esté listo, cada prueba solo costará $7. En otras palabras, será más barato a largo plazo.

Barato y requiere el uso de su teléfono inteligente

Y la mejor parte es que el proceso utiliza la cámara de su teléfono inteligente, lo que significa que no necesita nada más que un dispositivo «smaRT-LAMP». El principio es el siguiente: el usuario pone su saliva en el kit de prueba y lo pone todo en una solución reactiva que permitirá la amplificación del ARN viral. Luego, las muestras se colocan en una caja de cartón con una lámpara LED en la parte superior de la caja y, al colocar la cámara de un teléfono inteligente en la parte superior, una aplicación móvil dedicada puede identificar y analizar las reacciones.

Los investigadores también creen que este kit podría modificarse en el futuro para adaptarse a otras cepas de covid u otros patógenos. En otras palabras, cuando la pandemia haya quedado atrás, si alguna vez sucede, todavía habrá interés en este sistema. Actualmente, la primera fase de los ensayos se ha llevado a cabo en 50 pacientes. En esta etapa, es difícil decir si todo esto funcionará a gran escala, pero los primeros resultados son alentadores. ¡Continuará!

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