DeepMind AI ha catalogado todas las proteínas conocidas hasta la fecha.

AlphaFold AI ahora conoce la estructura de todas las proteínas, lo que debería contribuir a muchos avances científicos.

A finales de 2020, la división DeepMind de Alphabet presentó su nuevo algoritmo de predicción del plegamiento de proteínas , AlphaFold, y ayudó a resolver un dilema científico que había acosado a los investigadores durante medio siglo. En el primer año tras el lanzamiento de la beta, medio millón de científicos de todo el mundo pudieron acceder a los resultados del sistema y citarlos más de 4.000 veces en sus investigaciones. Hoy, DeepMind anuncia un aumento adicional en este acceso al expandir aún más la base de datos de estructuras de proteínas AlphaFold (AlphaFoldDB) de 1 millón a 200 millones de registros.

AlphaFold AI ahora conoce la estructura de todas las proteínas

Para hacer esto, Alphabet se ha asociado con el Instituto Europeo de Bioinformática (EBI) en EMBL. Esto cubre todas las proteínas del reino vivo: animales, plantas, hongos, bacterias, etc. Los resultados se pueden ver en UniProt , Ensembl y OpenTargets , o se pueden descargar individualmente a través de GitHub , “para el proteoma humano y para los proteomas de otros 47 organismos importantes para la investigación”. y la salud global”, según el sitio web AlphaFold.

Esto debería permitir muchos avances científicos.

“AlphaFold es un logro único e histórico en las ciencias de la vida que demuestra el poder de la inteligencia artificial”, dijo Eric Topol, fundador y director del Scripps Translational Research Institute, en un comunicado de prensa. “Determinar la estructura tridimensional de una proteína solía tomar meses o años, pero ahora solo toma unos segundos. AlphaFold ya ha acelerado y hecho posibles importantes descubrimientos, incluida la comprensión de la estructura de los poros nucleares. Y con estos nuevos bloques de construcción que abarcan casi todo el universo de las proteínas, podemos esperar que los misterios biológicos se resuelvan todos los días”.

AlphaFold se utiliza en muchas aplicaciones, ya sea en la investigación de la lepra o la enfermedad de Chagas, la conservación de abejas o incluso la contaminación por plásticos. DeepMind también ha desarrollado una inteligencia artificial que puede funcionar mejor que los jugadores humanos, dominar los juegos sin siquiera conocer las reglas de antemano o incluso mejorar el tráfico. El cofundador de DeepMind, Mustafa Sulaiman, dejó la empresa en enero para iniciar una nueva empresa, Inflection.AI, con el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman.