Meta lanza BlenderBot 3, su chatbot más avanzado hasta la fecha
Meta presenta BlenderBot 3, su chatbot más avanzado hasta la fecha, una IA que puede evaluar la relevancia de la información que encuentra y las respuestas que recibe de los usuarios. Para conversaciones aún más naturales
Más de cinco años después del fiasco de Microsoft con Taye, este incidente sigue siendo un claro recordatorio de lo rápido que la inteligencia artificial puede estropearse después de estar expuesta a la toxicidad web. También fue una advertencia sobre la dificultad de desarrollar robots conversacionales (chatbots) lo suficientemente confiables. El equipo de investigación de IA de Meta acaba de lanzar una demostración pública de su chatbot más exitoso hasta la fecha, BlenderBot 3 .
Meta presenta BlenderBot 3, su chatbot más avanzado hasta la fecha
El principal obstáculo para esta tecnología es el entrenamiento del propio robot. Los chatbots aprenden en un entorno muy rico, pero esto limita los temas que pueden discutir. Y si le das la oportunidad de buscar información en Internet, lo expones a excesos. “Los investigadores no pueden predecir o modelar todos los escenarios de conversación en los entornos. Hoy en día, la inteligencia artificial está lejos de ofrecer sistemas verdaderamente inteligentes que puedan entendernos, interactuar y comunicarse con nosotros como con otras personas. Para desarrollar modelos que se adapten mejor a nuestros entornos del mundo real, los chatbots deben aprender desde una variedad de perspectivas, con personas «en el mundo real».
Una IA capaz de evaluar la relevancia de la información que encuentra y las respuestas que recibe de los usuarios.
Meta ha estado trabajando en este tema desde el lanzamiento de BlenderBot 1 en 2020. Al año siguiente, BlenderBot 2 adquirió algo de memoria contextual y aprendió a buscar en la web información adicional sobre un tema determinado. BlenderBot 3 va más allá, pudiendo evaluar no solo la relevancia de los datos recibidos, sino también las personas con las que se comunica.
Cuando un usuario recibe una respuesta insatisfactoria del sistema, utiliza los comentarios del usuario para aprender y evitar que el error vuelva a ocurrir. El sistema también utiliza un algoritmo director que primero genera una respuesta utilizando los datos aprendidos y luego compara la respuesta con un clasificador para garantizar que sea una respuesta lo suficientemente satisfactoria.
Para conversaciones aún más naturales
“Nuestra demostración interactiva pública permite que BlenderBot 3 aprenda de sus interacciones naturales con una amplia variedad de personas”, escribe el equipo. “Alentamos a los adultos en los Estados Unidos a probar esta demostración, tener conversaciones naturales sobre temas que les interesen y compartir sus respuestas para ayudar con la investigación”.
BB3 también debería hablar con más naturalidad que su predecesor, gracias en parte a su modelo de lenguaje OPT-175B, que es 60 veces más grande que BB2. “BlenderBot 3 ofrece una mejora del 31 por ciento en la comunicación con tareas juzgadas por el juicio humano. También es el doble de confiable, aunque tiene un 47% menos de probabilidades de estar equivocado sobre los hechos. En comparación con GPT3 sobre temas candentes, está más actualizado el 82 % del tiempo y es más preciso el 76 % del tiempo”.
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