Tesla demanda a exempleado por robo de secretos comerciales e intento de encubrimiento

Tesla está demandando a un ex empleado. Esta persona podría haber robado secretos sobre el proyecto de la supercomputadora del Dojo.

Según un artículo de Bloomberg, Tesla ha decidido demandar a un ex empleado al que acusa de robar secretos comerciales en relación con su proyecto de supercomputación. Según un caso presentado en el Tribunal de Distrito de San José, el ingeniero Alexander Yatskov renunció el 2 de mayo después de solo unos meses en la empresa. Según Tesla, el hombre admitió haber transferido información confidencial a sus dispositivos personales y luego a una computadora portátil falsa cuando fue acusado de robo.

Tesla demanda a ex empleado

Además de violar una cláusula de confidencialidad destinada específicamente a proteger sus secretos industriales, Bloomberg informa que Tesla también acusa a Alexander Yatskov de mentir sobre su experiencia y habilidades en su currículum. Además, según el periódico estadounidense, Alexander Yatskov se negó a comentar.

“Este es un caso de secreto comercial ilegal por parte de un empleado que, en su breve tiempo en Tesla, ya ha demostrado su propensión a mentir una y otra vez al proporcionar un dispositivo ‘falso’ para tratar de cubrir sus huellas”, escribió Tesla en la aplicación.

El hombre supuestamente robó secretos sobre el proyecto de supercomputadora de Dojo

El CEO Elon Musk ha estado adelantando un proyecto de supercomputación llamado Dojo desde 2019. La compañía dio a conocer este proyecto con más detalle el verano pasado, con el objetivo de utilizar inteligencia artificial para analizar los datos del vehículo, lo que debería permitir una conducción autónoma aún más segura y exitosa. La computadora, que ofrece 1,8 exaflops de cómputo y tiene 10 petabytes de almacenamiento NVME a 1,6 terabytes por segundo, se entrena con video de ocho cámaras en vehículos Tesla a 36 cuadros por segundo.

Tesla dijo el año pasado que si bien este enfoque genera enormes cantidades de datos, sigue siendo más conveniente que el mapeo de alta resolución de todo el mundo. Al mismo tiempo, el fabricante también indicó que el sistema es más eficaz en zonas poco pobladas, donde los coches pueden circular casi sin parar. E incluso entonces, la compañía mostró algunos éxitos muy interesantes en áreas densamente pobladas, incluida la capacidad de Dojo para aprender nuevas advertencias de tráfico, detectar colisiones de peatones y mal uso de los pedales: presionar accidentalmente el pedal del acelerador en lugar del freno.