Hiina ostab oma tehisintellektimudelite koolitamiseks pidevalt Nvidia kaarte

USA tegutses eelmisel aastal agressiivselt, et piirata Hiina võimet arendada tehisintellekti sõjalistel eesmärkidel, blokeerides seal kõige arenenumate USA kiipide müügi, mida kasutatakse tehisintellektisüsteemide koolitamiseks.

Generatiivse AI arendamiseks kasutatavate kiipide suured edusammud on tähendanud, et Hiinas müügil olev uusim USA tehnoloogia on võimsam kui miski varem. Seda hoolimata tõsiasjast, et Hiina turul on kiipe nende võimekuse piiramiseks tahtlikult nihutatud, muutes need vähem tõhusaks kui mujal maailmas saadaolevad tooted.

Tulemuseks on Hiina uusimate täiustatud USA protsessorite tellimused. Hiina juhtivad Interneti-ettevõtted on tellinud 5 miljardi dollari väärtuses kiipe ettevõttelt Nvidia, mille graafilistest töötlusüksustest on saanud suurte tehisintellektimudelite koolitamise tööhobune.

Nvidia toodete järele kasvava ülemaailmse nõudluse mõju toetab tõenäoliselt kiibitootja teise kvartali majandustulemusi, mis avaldatakse kolmapäeval.

Lisaks sellele, et see peegeldab nõudlust täiustatud kiipide järele Interneti-ettevõtete uusimate suurte keelemudelite koolitamiseks, on kiirustamist põhjustanud ka mure, et USA võib oma ekspordikontrolli veelgi karmistada, muutes isegi need piiratud tooted tulevikus kättesaamatuks.

Nvidia juhtivteadlane Bill Dally aga arvas, et USA ekspordikontrollil on tulevikus suurem mõju.

“Kuna koolitusnõuded [kõige arenenumatele AI-süsteemidele] kahekordistuvad jätkuvalt iga kuue kuni 12 kuu järel, kasvab Hiinas müüdavate ja mujal maailmas müüdavate kiipide vaheline lõhe kiiresti,” ütles ta.

Töötlemiskiiruste piiramine

USA eelmise aasta ekspordikontroll kiipide üle oli osa paketist, mis hõlmas Hiina klientide takistamist täiustatud kiipide valmistamiseks vajalike seadmete ostmisest.

Washington seadis piirangu Hiinas müüdavate kiipide maksimaalsele töötlemiskiirusele ja kiirusele, millega kiibid suudavad andmeid edastada – see on kriitiline tegur suurte tehisintellektimudelite koolitamisel, mis nõuab andmemahukat tööd. suure hulga kiipide ühendamine.

Nvidia reageeris sellele, vähendades andmeedastuskiirust oma A100 protsessorites, mis olid sel ajal oma tipptasemel GPU-d, luues Hiina jaoks uue toote nimega A800, mis rahuldas ekspordikontrolli.

Sel aastal on see järgnenud andmeedastuspiirangutele oma uuele ja palju võimsamale protsessorile H100, mis oli spetsiaalselt loodud suurte keelemudelite koolitamiseks, luues Hiina turule versiooni nimega H800.

Kiibitootja ei ole Hiina jaoks loodud protsessorite tehnilisi võimalusi avalikustanud, kuid arvutitootjad on olnud üksikasjades avameelsed. Näiteks Lenovo reklaamib H800 kiipe sisaldavaid servereid, mis on tema sõnul igas mõttes identsed mujal maailmas müüdavate H100-dega, välja arvatud see, et nende edastuskiirus on vaid 400 gigabaiti sekundis.

See on alla 600 GB/s piiri, mille USA on Hiinasse kiibi ekspordiks seadnud. Võrdluseks on Nvidia öelnud, et selle H100, mida ta alustas klientidele selle aasta alguses tarnimist, edastuskiirus on 900 GB/s.

Väiksem edastuskiirus Hiinas tähendab, et sealsete kiipide kasutajad seisavad silmitsi oma tehisintellektisüsteemide pikema treeningajaga kui Nvidia kliendid mujal maailmas – see on oluline piirang, kuna mudelid on kasvanud.

Pikemad treeninguajad tõstavad kulusid, kuna kiibid peavad tarbima rohkem energiat, mis on suurte mudelite puhul üks suurimaid kulutusi.

Kuid isegi nende piirangute juures on Hiinas müügil olevad H800 kiibid võimsamad kui miski mujal enne seda aastat saadaval olnud, mis toob kaasa tohutu nõudluse.

Moor Insights & Strategy USA kiibianalüütiku Patrick Moorheadi sõnul on H800 kiibid viis korda kiiremad kui A100 kiibid, mis olid olnud Nvidia võimsaimad GPU-d.

See tähendab, et Hiina Interneti-ettevõtted, kes koolitasid oma tehisintellekti mudeleid, kasutades enne USA ekspordikontrolli ostetud tipptasemel kiipe, võivad siiski oodata suuri edusamme, ostes uusimaid pooljuhte, ütles ta.

“Tundub, et USA valitsus ei taha Hiina tehisintellekti mitte sulgeda, vaid seda raskendada,” ütles Moorhead.

Kulu-tulu

Paljud Hiina tehnoloogiaettevõtted on endiselt suurte keelemudelite eelkoolituse staadiumis, mis kasutab üksikute GPU-kiipide jõudlust ja nõuab suurt andmeedastusvõimet.

Vaid Nvidia kiibid suudavad tagada eelkoolituseks vajaliku efektiivsuse, väidavad Hiina tehisinsenerid. 800 seeria üksikute kiipide jõudlus on vaatamata nõrgenenud edastuskiirustele endiselt turul teistest ees.

“Nvidia GPU-d võivad tunduda kallid, kuid tegelikult on need kõige kuluefektiivsemad võimalused,” ütles üks juhtiva Hiina Interneti-ettevõtte AI insener.

Teised GPU müüjad pakkusid õigeaegsema teenindusega madalamaid hindu, ütles insener, kuid ettevõte leidis, et koolitus- ja arenduskulud suurenevad ning sellega kaasneb ebakindluse lisakoormus.

Nvidia pakkumine sisaldab tarkvara ökosüsteemi koos oma arvutusplatvormiga Compute Unified Device Architecture ehk Cuda, mille ta 2006. aastal rajas ja millest on saanud osa tehisintellekti infrastruktuurist.

Tööstusanalüütikud usuvad, et Hiina ettevõtted võivad peagi seista silmitsi 800-seeria kiipide vaheliste ühenduste kiiruse piirangutega. See võib takistada nende suutlikkust toime tulla tehisintellekti koolituseks vajaliku kasvava andmehulgaga ning neid takistab see, kui nad süvenevad suurte keelemudelite uurimisse ja arendamisse.

Shanghais asuv 86Researchi analüütik Charlie Chai võrdles olukorda paljude tehaste ehitamisega, mille vahel on ülekoormatud kiirteed. Ta lisas, et isegi ettevõtted, mis suudavad nõrgenenud kiipe vastu võtta, võivad järgmise kahe-kolme aasta jooksul probleemidega kokku puutuda.

© 2023 The Financial Times Ltd. Kõik õigused kaitstud. Palun ärge kopeerige ja kleepige FT artikleid ning levitage e-posti teel ega postitage veebi.