See sait võimaldab teil leida rõivaid sarja kõigis (või peaaegu) stseenides.

See sait võimaldab teil leida rõivaid sarja kõigis (või peaaegu) stseenides. Väga huvitav algatus mitte ainult moesõpradele.

Nii täielik kui IMDB on sarja või filmi kallal töötanud inimeste loetlemiseks, pole platvormist teile kasu, kui soovite teada, mida konkreetne tegelane konkreetses stseenis kannab. Kui särgil, kleidil või kingadel pole ühtki eristavat tunnust, siis on tõenäoline, et te ei tea, mis detail see on. Siiski on sait, mis võib teid aidata.

See sait võimaldab teil leida rõivaid sarja kõigis (või peaaegu) stseenides.

Funktsioon Worn On TV võimaldab teil seda teha: sait lingib populaarsetele telesaadetele ja rõivastele, mida tegelased erinevates osades kannavad. Avaleht on täidetud andmebaasi viimaste sissekannetega. Samuti, kui vaatate praegust seriaali ja seejärel Worn On TV platvormi, pole teil probleeme väga kiire teabe leidmisega. Vastasel juhul peate sarja ja rõivaste leidmiseks kasutama otsingumoodulit.

Kui otsite näiteks sarja White Lotus ja teile meeldib kleit, mida Daphne õhtusöögil kannab, minge White Lotus jaotise jaotisesse White Lotus ja sirvite kirjeid, et näha viidatud Kas keegi on sellel. Muidugi ta on . See on Anna Kosturova Bouquet Dress in Cream & Multi, kleidi, mille saate isegi Caleixcost 599 dollari eest .

Väga huvitav algatus mitte ainult moesõpradele

Legacy on veel üks väga huvitav saade, kus saate jälgida näitlejate riietust, kuna nad neid palju kasutavad. Tõenäoliselt meeldib teile, mida ta kannab, kuid vihkate nende hinda. Stseenis kannab Kendall 330-dollarist stuudio T-särki, 750-dollarisi Eclipse’i päikeseprille ja 15 000-dollarist 9K kullast kaelakeed, mille autor on Tilly McAllister-Smithi . Ühesõnaga lihtne ja pingevaba välimus!

Saate kasutada ainult Worn On TV kataloogi. Kui platvorm ei hõlmanud otsitavat sarja või ei viidanud konkreetsele riietusele, ei saa te seda lahendust kasutada. Kuid telesaadete nimekiri on üsna pikk – artikli kirjutamise hetkel lehe Meist lehe andmetel üle 436 – ja andmebaas kasvab kiiresti.