Meta tutvustab tehisintellekti, mis suudab tuvastada objekti, mida pole kunagi varem nähtud

Meta esindab AI-d, mis suudab tuvastada objekti, mida ta pole kunagi varem näinud. Uuendus, mille eesmärk on eelkõige näidata, et hiiglane on selles sektoris suur tegija.

Tehisintellekti (AI) tuleb tavaliselt olemasoleva sisuga koolitada, et objekte tuvastada, kuid Meta on leidnud viisi, kuidas see tehnoloogia saab seda ilma abita teha. Sotsiaalmeedia hiiglane on välja andnud tehisintellekti mudeli “Segment Anything” , mis suudab tuvastada piltidel ja videotes olevaid objekte, isegi kui need ei kuulunud kunagi selle treeningandmete hulka. Saate valida üksusi neile klõpsates või tekstiviipade abil. Nagu Reuters selgitab, võite sisestada sõna “kass” ja vaadata, kuidas AI tõstab esile kõik kassid mis tahes fotol.

Meta tutvustab tehisintellekti, mis suudab tuvastada objekti, mida pole kunagi varem nähtud

Seda mudelit saab ka teistega siduda. See võib aidata teil rekonstrueerida objekti 3D-vormingus, kasutades ühte pilti või joonistada segareaalsusega peakomplekti esitusviisidest. Segmenteerige kõik, et piirata täiendava koolituse vajadust.

AI-mudel ja andmestik on allalaadimiseks saadaval mitteäriliseks kasutamiseks mõeldud litsentsiga. Teisisõnu ei saa loojad seda oma toodete jaoks kasutada. Algatus, mis keskendub peamiselt teadusuuringutele ja tehnoloogiale juurdepääsu parandamisele. Meta kasutab praegu sarnast tehnoloogiat sisu modereerimiseks, postituste soovitamiseks ja fotode märgistamiseks.

Arendajad tunnistavad, et olemasolev mudel on kallutatud. See võib unustada peenemaid detaile ja see pole servatuvastuses nii hea kui mõned mudelid. Ja kuigi Segment Anything suudab vihjeid reaalajas töödelda, näitab see suurte piltidega töötamisel kiiresti oma piiranguid. Mõned spetsialiseeritud AI-tööriistad peaksid oma valdkonnas paremini toimima, ütleb Meta.

Uuendus, mille eesmärk on eelkõige näidata, et hiiglane on selles sektoris suur tegija.

Te ei tohiks seda AI-d näha robotites ega muudes seadmetes, kus objektide kiire ja täpne tuvastamine on ülioluline. Samas peaksid sellised mudelid siiski aitama olukordades, kus pelgalt treeningandmetele tuginemine on võimatu või vaevalt võimalik. Suhtlusvõrgustik võib kasutada tehnoloogiat, et kiiresti kasvava sisuhulga tingimustes pinnal püsida. Ja see vähemalt näitab, et Meta eesmärk on üldistada arvutinägemist.

Metale pole võõras oma tehisintellekti valdkonna saavutuste jagamine, näiteks oma kirjutamata keele tõlkija. Nagu öeldud, on ettevõte alati surve all näidata, et ta võib sellel turul kaaluda sama palju kui tehnoloogiahiiglased nagu Google ja Microsoft. See juba töötab generatiivsete AI-tegelaste juurutamise kallal oma sotsiaalsetes rakendustes ja uuendused, nagu Segment Anything, näitavad, et sellel on mõned väga head nipid.