Tesla kaebab endise töötaja ärisaladuste varastamise ja varjamiskatse eest kohtusse

Tesla kaebab endise töötaja ärisaladuste varastamise ja varjamiskatse eest kohtusse

Tesla kaebab endise töötaja kohtusse. See inimene võis varastada Dojo superarvutiprojektiga seotud saladusi.

Bloombergi artikli kohaselt otsustas Tesla kohtusse kaevata endise töötaja, keda ta süüdistab ärisaladuste varguses seoses oma superarvutiprojektiga. San Jose ringkonnakohtusse esitatud kohtuasja kohaselt astus insener Aleksandr Jatskov ametist tagasi 2. mail pärast vaid mõnekuulist ettevõttes töötamist. Tesla teatel tunnistas mees, et kandis vargusesüüdistuse esitamisel tundliku teabe isiklikesse seadmetesse ja seejärel võltssülearvutisse.

Tesla kaebab endise töötaja kohtusse

Lisaks mitteavaldamise klausli rikkumisele, mille eesmärk on konkreetselt kaitsta oma tööstussaladusi, teatab Bloomberg, et Tesla süüdistab ka Aleksander Jatskovit oma CV-s oma kogemuste ja oskuste kohta valetamises. Samuti keeldus Ameerika ajalehe andmetel Aleksander Jatskov kommentaaridest.

“Tegemist on ebaseadusliku ärisaladuse hoidmisega töötaja poolt, kes on lühikese Teslas töötatud aja jooksul juba näidanud oma kalduvust valetada ja uuesti valetada, pakkudes oma jälgede varjamiseks “võltsitud” seadet.” Tesla kirjutas rakendust.

Väidetavalt varastas mees Dojo superarvutiprojekti saladusi

Tegevjuht Elon Musk on superarvutiprojekti nimega Dojo kiusanud aastast 2019. Ettevõte avalikustas selle projekti põhjalikumalt eelmisel suvel, eesmärgiga analüüsida sõidukite andmeid tehisintellekti abil, mis peaks võimaldama veelgi turvalisemat ja edukamat autonoomset sõitu. Arvutit, mis pakub 1,8 eksaflopsi arvutusi ja millel on 10 petabaiti NVME salvestusruumi kiirusega 1,6 terabaiti sekundis, treenitakse Tesla sõidukite kaheksa kaamera video abil kiirusega 36 kaadrit sekundis.

Tesla ütles eelmisel aastal, et kuigi selline lähenemine genereerib tohutul hulgal andmeid, on see siiski mugavam kui kogu maailma kõrge eraldusvõimega kaardistamine. Samas viitas tootja ka sellele, et süsteem on efektiivsem hajaasustusega piirkondades, kus autod saavad liikuda pea vahetpidamata. Ja isegi siis näitas ettevõte väga huvitavaid edusamme tiheasustusaladel, sealhulgas Dojo võime õppida uusi liiklushoiatusi, tuvastada jalakäijate kokkupõrkeid ja pedaalide väärkasutust – vajutades kogemata piduri asemel gaasipedaali.

Lisa kommentaar

Sinu e-postiaadressi ei avaldata. Nõutavad väljad on tähistatud *-ga