Meta esittelee tekoälyn, joka voi tunnistaa esineen, jota ei ole koskaan ennen nähty
Meta edustaa tekoälyä, joka voi tunnistaa kohteen, jota se ei ole koskaan ennen nähnyt. Innovaatio, jonka tarkoituksena on erityisesti osoittaa, että jättiläinen on merkittävä toimija alalla.
Tekoälyä (AI) on yleensä koulutettava olemassa olevaan sisältöön, jotta se pystyy havaitsemaan esineitä, mutta Meta on löytänyt tavan, jolla tämä tekniikka voi tehdä tämän ilman apua. Sosiaalisen median jättiläinen on julkaissut ”Segment Anything” -tekoälymallin , joka pystyy havaitsemaan esineitä kuvista ja videoista, vaikka ne eivät koskaan olisi olleet osa sen harjoitustietoja. Voit valita kohteita napsauttamalla niitä tai käyttämällä tekstikehotteita. Kuten Reuters selittää, voit kirjoittaa sanan ”kissa” ja katsella, kuinka tekoäly korostaa kaikki kissaeläimet missä tahansa valokuvassa.
Meta esittelee tekoälyn, joka voi tunnistaa esineen, jota ei ole koskaan ennen nähty
Tämä malli voidaan yhdistää myös muihin. Tämä voi auttaa sinua rekonstruoimaan kohteen 3D-muodossa käyttämällä yhtä kuvaa tai piirtämään sekatodellisuuden kuulokkeiden esityksiä. Segmentoi mitä tahansa lisäkoulutuksen tarpeen rajoittamiseksi.
Tekoälymalli ja tietojoukko ovat ladattavissa lisenssillä ei-kaupalliseen käyttöön. Toisin sanoen sisällöntuottajat eivät voi käyttää sitä tuotteissaan. Aloite, joka keskittyy ensisijaisesti tutkimukseen ja teknologian saatavuuden parantamiseen. Meta käyttää tällä hetkellä samanlaista tekniikkaa sisällön valvontaan, viestien suosittelemiseen ja kuvien merkitsemiseen.
Kehittäjät myöntävät, että nykyinen malli on puolueellinen. Tästä voi jäädä huomaamatta hienompia yksityiskohtia, eikä se ole yhtä hyvä reunantunnistuksessa kuin jotkut mallit. Ja vaikka Segment Anything voi käsitellä vihjeitä reaaliajassa, se näyttää nopeasti rajoituksensa työskennellessäsi suurten kuvien kanssa. Joidenkin erikoistuneiden tekoälytyökalujen pitäisi toimia paremmin alallaan, Meta sanoo.
Innovaatio, jonka tarkoituksena on erityisesti osoittaa, että jättiläinen on merkittävä toimija alalla.
Sinun ei pitäisi nähdä tätä tekoälyä roboteissa tai muissa laitteissa, joissa nopea ja tarkka kohteen havaitseminen on elintärkeää. Samalla tällaisten mallien pitäisi silti pystyä auttamaan tilanteissa, joissa pelkkään harjoitustietoon luottaminen on mahdotonta tai tuskin mahdollista. Sosiaalinen verkosto voi käyttää teknologiaa pysyäkseen pinnalla nopeasti kasvavan sisältömäärän edessä. Ja tämä ainakin osoittaa, että Meta pyrkii yleistämään tietokonenäköä.
Metalle ei ole vieras jakaa tekoälyn alan saavutuksiaan, kuten kirjoittamattoman kielen kääntäjää. Yrityksellä on kuitenkin aina paineita näyttää, että se voi painaa näillä markkinoilla yhtä paljon kuin Googlen ja Microsoftin kaltaiset teknologiajätit. Se työskentelee jo luodakseen luovia tekoälyhahmoja sosiaalisissa sovelluksissaan, ja innovaatiot, kuten Segment Anything, osoittavat, että sillä on erittäin hyviä temppuja hihassaan.
Vastaa