Kokeilu: Kirjoittaako tekoäly Twitteriä paremmin kuin ihmiset?
Kaikki puhuvat ja twiittaavat tekoälystä. Olet luultavasti kuullut kaiken tähän mennessä: tekoäly voi auttaa sinua kirjoittamaan paremmin. AI voi auttaa sinua twiittaamaan nopeammin. Tekoäly tulee työhösi (hylätään tämä teoria – tekoäly on työkalu, ei korvaaja).
Mutta voiko tekoäly auttaa sosiaalisia allekirjoituksiasi toimimaan paremmin?
Kiireisenä sosiaalisen median markkinoijana rakastan kaikkea, mikä lupaa yksinkertaistaa ja nopeuttaa sisällöntuotantoprosessia. Halusimme kuitenkin selvittää, vaikuttaako tekoälyn käyttö todella sitoutumiseen ja tavoittamiseen, erityisesti Twitterissä.
Onko ihmisten kirjoittamilla allekirjoituksilla enemmän sitoutumista ja ulottuvuutta kuin tekoälyn kirjoittamilla allekirjoituksilla? Rangaistaako Twitter-algoritmi tekoälyn kirjoittamia twiittejä? Tein kokeen selvittääkseni.
Hypoteesi: Ihmisen kirjoittamat Twitterin tekstitykset saavat enemmän huomiota ja kattavuutta kuin tekoälyn kirjoittamat tekstitykset.
Koulutettu arvauksemme on, että ihmisten kirjoittamat Twitterin tekstitykset saavat enemmän sitoutumista ja kattavuutta kuin tekoälyn kirjoittamat tekstitykset.
Twitter on keskustelualusta. Ihmiset pitävät selkeääänisistä twiiteistä, ja Twitterin käyttäjät pitävät yhteyttä muihin ihmisiin. Epäilemme, että ihmiset eivät houkuttele twiittejä, jotka eivät kuulosta ihmiseltä tulevalta.
Mutta tietävätkö ihmiset todella, oliko twiitin kirjoittanut tekoäly vai ei? Ja jos on, miten se vaikuttaa tavoittamiseen ja sitoutumiseen?
Otetaan selvää.
Metodologia
Testatakseni, herättävätkö ihmisten kirjoittamat Twitterin tekstitykset enemmän sitoutumista ja kattavuutta kuin tekoälyn kirjoittamat, jaoin kolme tviittisarjaa henkilökohtaisella Twitter-tililläni . Jokainen twiittisarja käytti samaa muotoa, jotta niitä voitiin verrata reilusti.
Tätä kokeilua varten lähetin kaksi vain tekstiä sisältävää twiittiä, kaksi linkkitviittiä ja kaksi kuvatviittiä.
Tekoälyn luomien twiittien kirjoittamiseen käytin Lately-työkalua, joka muuttaa pitkän sisällön pienikokoisiksi sosiaalisiksi kuvateksteiksi.
(Bonus: voit yhdistää Lately-sovelluksen Hootsuiteen hienosäätääksesi, ajoittaaksesi ja lähettääksesi viestisi automaattisesti suoraan Hootsuite-hallintapaneeliin)
Sen jälkeen se jäsentää sisällön ja luo kuvatekstejä katselua ja muokkausta varten. Kun ne on muokattu, voit lähettää ne suoraan Hootsuitelle suunnittelua varten.
Joitakin asioita, jotka kannattaa muistaa Latelysta ja muista tekoälyn sisällönluontityökaluista: Ensin sinun on koulutettava se. Jotta tekoälytyökalut voivat luoda sisältöä, joka muistuttaa eniten sinua tai brändiäsi, niiden on ymmärrettävä äänesi, sisältösi ja yleisösi. Siksi Lately pyytää sinua lähettämään pitkän osan, ennen kuin se voi luoda tekstityksiä.
Toinen huomionarvoinen asia tekoälyn luomassa sisällössä on se, että sitä on edelleen muokattava ihmisen toimesta.
Kun Lately luo tweettejä lähettämäsi sisällön perusteella, voit muokata niitä äänen, selkeyden ja kontekstin saamiseksi. Äskettäin käyttää näitä ideoita luodakseen parempaa sisältöä ensi kerralla. Mitä enemmän käytät sitä, sitä enemmän se näyttää siltä, mitä brändisi todella julkaisee.
Kun olin luonut ihmisen tekstitykset, käytin Hootsuite Lately -integraatiota luodakseni samanlaisia twiittejä käyttäen samoja pitkiä sisältöjä. Sen jälkeen luonnostelin ne Hootsuitessa ja ajoitin ne ehdotetun lähetysaikaominaisuuden avulla.
Tulokset
Testasin jokaisen twiitin suorituskyvyn noin 24 tuntia sen lähettämisen jälkeen (Twitterin elinkaari liikkuu nopeasti). Tässä tulokset:
Keräsin jokaisen twiitin sitoutumisasteen ymmärtääkseni, kuinka ne toimivat. Alla tarkastelen kunkin niistä erityisiä indikaattoreita.
Tweet #1: Vain teksti -twiitti
Koska käytän tässä kokeilussa Lately AI -työkalua, minun piti keskittyä muotoilemaan uudelleen pitkiä tekstityksiä.
Tässä on ensimmäinen twiitti, jonka kirjoitin tätä kokeilua varten. Tässä twiitissä parafrasoin lainauksen freelancerin askareista kertovasta artikkelista.
Ja tässä ovat tämän twiitin tulokset Hootsuite Analyticsin mukaan. Sitoutumisaste oli 14,14 %, yhteensä 28 vuorovaikutusta ja 198 näyttökertaa.
Tyylillisesti tämä on minulle tavallinen twiitti. Rakastan äänen lisäämistä tähtien avulla ja rakastan sulkeiden käyttöä sähköpostissani. Suluissa olevat lausunnot (lausunnot, jotka selventävät tai selventävät jotain ja jotka on yleensä suljettu suluissa) ovat loistava tapa välittää lisätietoja ja tarjota lisää kontekstia (katso mitä tein siellä?). Myös suluissa olevat lauseet lisäävät vain ylimääräisen inhimillisen elementin, jos minulta kysytään.
Kaikki tämä on sanottava, että kun tekoäly loi samanlaisen twiitin samasta artikkelista, en muokannut sitä lisätäkseni tavallisia inhimillisiä kosketuksiani, koska halusin nähdä, kuinka se toimisi yksinään.
Tässä ovat tekoälyn luoman allekirjoituksen tulokset. Sitoutumisaste oli 4,06 % vain 5 vuorovaikutuksesta ja 123 näyttökerrasta.
Tässä ensimmäisessä tweettien vertailussa ihmisen kirjoittama kuvateksti onnistui paremmin. Johtuuko se puuttuvista kiinnikkeistä? Ehkä, mutta luultavasti ei.
Useat tekijät ovat saattaneet vaikuttaa tämän twiitin tehokkuuteen, joten yritetään uudelleen erityyppisellä twiitillä.
Tweet #2: Twiittaa linkillä
Seuraavaa vertailua varten halusin nähdä, kuinka linkin sisältävä twiitti toimisi. Muutin kirjoittamani artikkelin sisältömarkkinoinnin parissa työskentelevien ihmisten urapolkutyypeistä (erityisesti freelance- ja sisätehtävistä).
Freelancerina ei pitäisi tehdä kaikki tai ei mitään -päätös! Monet ihmiset, joiden kanssa puhuin tätä artikkelia varten, tekevät sen sivussa tai töiden välillä. https://t.co/EI8rePLBuS
Ja tässä ovat tämän twiitin tulokset. Sitoutumisaste oli 8,47 %, 32 vuorovaikutusta ja 378 näyttökertaa.
Tämä twiitti sisälsi linkin artikkeliin ja maininnan brändistä, jolle kirjoitin sen. Tällä twiitillä oli enemmän kattavuutta kuin edellisellä twiitilläni, ja epäilen sen johtuvan siitä, että mainitsemani brändi uudelleentwiitti sen. Tarkistin Twitterin sisäänrakennetusta analytiikasta lisämittareiden varalta, ja tämä twiitti sai 21 yksityiskohtaista ilmoitusta ja viisi linkin napsautusta. Mielenkiintoista!
Tekoälyn kirjoittamaa kuvatekstiä varten kirjoitin äskettäin saman artikkelin ja loin sille twiitin. Se sisälsi myös linkin ja maininnan (jotka minun piti lisätä), mutta en muuttanut mitään sen luomassa tekstissä.
”On mukavaa tietää, että freelancerina on olemassa vain siltä varalta, että urani vie minut uudelleen tälle tielle!” Ei ole harvinaista, että FT:n sisältömarkkinoijat ryhtyvät freelance-työhön sivuun tai liikkuvat FT:n ja freelancen välillä koko uransa ajan. @superpathco
Tässä ovat tämän twiitin lopulliset tulokset. Se tuotti 7,5 %:n sitoutumisasteen vain 6 vuorovaikutuksella ja 80 näyttökerralla. Tarkistin myös tämän twiitin Twitter-analytiikan ja se sai yhden yksityiskohtaisen ilmoituksen ja kaksi linkin napsautusta.
Ihmisen kirjoittama twiitti suoritti tällä kierroksella tekoälyn luoman twiitin. Vaikka sitoutumisaste oli suunnilleen sama, kirjoittamani twiitti sai neljä kertaa enemmän näyttökertoja, luultavasti siksi, että se uudelleentwiitattiin.
Toimiiko tekoälyn luoma tekstitys paremmin, jos se myös uudelleentwiitattaisiin? Voi olla. Saisiko hän enemmän linkkien klikkauksia, jos hänellä olisi enemmän kattavuutta? Voi olla. Mutta voit myös väittää, että sitä ei uudelleentwiitattu tai napsautettu niin paljon, koska itse otsikko ei ollut niin houkutteleva.
Tehdään toinen testi.
Tweet #3: Visuaalisen linkin twiitti
Viimeiseen twiittivertailuuni halusin sisällyttää jotain visuaalista nähdäkseni, kuinka se vaikutti sitoutumiseen ja tavoittamiseen. Vertailun vuoksi käytin kahta artikkelia, jotka kirjoitin Hootsuitelle. (Jälleen, koska käytän Latelya tähän kokeiluun, tweettien olisi pitänyt perustua pitkälle sisällölle.)
Niillä jokaisella on samanlainen pikkukuva, ja ne näkyvät samana syötteessä. Lisäksi molemmat artikkelit käsittelevät samanlaista aihetta – sosiaalista saavutettavuutta – joten niiden sisältöä voi verrata reilusti.
Tässä on ensimmäinen jakamani twiitti kirjoittamallani kuvatekstillä.
Jos olet työskennellyt sosiaalisessa mediassa viime vuodet, tiedät, että digitaalinen saavutettavuus ja osallisuus ovat etusijalla.
Viimeisimmässä @hootsuite-viestissäni selitän, miksi Facebookin vaihtoehtoinen teksti on yksi tapa tehdä sisällöstäsi helpommin saavutettavissa ja löydettävissä. https://t.co/huQ5AksuCg
Tämä twiitti tuotti 5,71 %:n sitoutumisasteen, yhteensä 8 vuorovaikutusta ja 140 näyttökertaa. Se sai pari tykkäystä ja yhden kommentin. Twitterin oman analytiikan mukaan tämä twiitti sai myös yhden linkkiklikkauksen ja viisi yksityiskohtaa.
Loin äskettäin twiitin toiselle artikkelille, jonka kirjoitin samanlaisesta aiheesta TikTok-automaattisista tekstityksistä. Minun on huomattava, että tekoäly uudelleenfrasoi artikkelin twiitin ensimmäiselle osalle, mutta minun piti lisätä toinen rivi jotain kontekstia varten ja sisällyttää maininta, kuten ensimmäisessä twiitissäni.
Haluatko useamman ihmisten katsovan TikTok-videoitasi? Tee katselukokemuksesta mahdollisimman helppokäyttöinen ja nautinnollinen lisäämällä automaattiset tekstitykset.
Lue lisää automaattisista allekirjoituksista ensimmäisessä @hootsuite-artikkelissani: https://t.co/JhSjH0TQ0g.
Kaiken kaikkiaan tämä twiitti ei toiminut. Sillä ei ollut juuri mitään kattavuutta tai sitoutumista – ei tykkäyksiä, ei kommentteja, ei uudelleentwiittauksia, ei linkkien napsautuksia. Mutta se sai useita yksityiskohtia laajennuksia.
Jälleen kerran ihmisen kirjoittama twiitti ylitti tekoälyn luoman tekstin.
Mitä tulokset tarkoittavat?
Lopulta kaikki ihmisten kirjoittamat twiittini toimivat paremmin kuin tekoälyn kirjoittamat tekstitykset. Minulla ei tosin ole paljoa seuraajia henkilökohtaisella Twitter-tililläni, joten mikään näistä luvuista ei ole liian jännittävä. Mutta mielestäni ne osoittavat (hyvin pienessä mittakaavassa), että enemmän ihmisten twiittejä resonoi paremmin alustalla.
Tässä on joitain havaintojani tästä kokeilusta:
Tekoälyn kirjoittamat tekstitykset voivat säästää aikaa
Ollakseni rehellinen, saatan olla kirjailija, mutta minulta kestää kauan kirjoittaa twiitti, varsinkin sellaisen, joka vertailee pitkää artikkelia. Olin hämmästynyt siitä, kuinka nopeasti tekoälytyökalu pystyi keksimään kuvatekstejä, vaikka ne eivät olisi valmiita julkaistavaksi.
Olitpa luonnostaan hyvä kirjoittamaan tai et, luovien tekstitysten keksiminen joka viikko vie aikaa ja energiaa muista tehtävistäsi, kuten strategioiden laatimisesta tai seuraajien kanssa tekemisestä. Joten kun työsi on kirjoittaa kymmeniä sosiaalisia tekstityksiä minä tahansa päivänä tai viikossa, tekoälytyökalun käyttäminen voi säästää paljon aikaa.
Latelyn kaltainen työkalu on erityisen hyödyllinen, jos käytät Twitteriä pitkän sisällön, kuten blogitekstien, jakamiseen. Tämä työkalu voi luoda kymmeniä tekstityksiä yhdestä kappaleesta, mikä tarkoittaa, että voit luoda kuukauden mittaisen Twitter-tekstitystyön minuuteissa.
Tekoälyllä kirjoitetut kirjaimet tarvitsevat edelleen ihmiskontaktia
Koska Lately loi kymmeniä kuvatekstejä jokaiselle sille antamalleni artikkelille, siellä oli paljon kuvatekstejä, jotka eivät päässeet luetteloon. Jotkut niistä olivat kunnollisia, mutta toiset olivat vain hämmentäviä ja vaativat paljon muokkausta.
Jos käytät tekstitystyökalua, sinun on silti tarkistettava ja muokattava ne ainakin aluksi – erityisesti äänen lisäämistä varten.
Tekoälytyökalut eivät yleensä ymmärrä twiitin koko kontekstia eivätkä heti tunnista brändisi ääntä. Useimmat tekoälytyökalut on koulutettava ymmärtämään paremmin, mitä haluat niiden tekevän, ja asettaaksesi oikean sävyn brändillesi. Näiden työkalujen omaksuminen voi viedä aikaa, mutta mitä enemmän käytät niitä ja muokkaat niiden kirjoittamaa sisältöä, sitä paremmin ne mukautuvat.
Kuinka suoraan tekoälyn tekstitykset vaikuttavat tavoittamiseen? Tuomaristo ei ole vielä ilmestynyt. Kokeessani kaikilla ihmisen kirjoittamilla tekstityksillä oli enemmän ulottuvuutta kuin tekoälyn kirjoittamilla tekstityksillä, mutta tämä voi johtua siitä, että itse sisältö resonoi enemmän. On vaikea sanoa, tiesikö alusta, että tekoälyn kirjoittamat twiitit olivat todella tekoälyn kirjoittamia. Mutta jos minun pitäisi arvata, sanoisin, että Twitter ei rankaise sinua tekoälyn käyttämisestä tekstitysten kirjoittamiseen.
Viime kädessä, jos aiot käyttää tekoälyä Twitter-tekstitysten kirjoittamiseen, ajattele niitä enemmän lähtökohtana. Sinun on käytettävä sosiaalista kokemustasi tehdäksesi niistä houkuttelevia ja julkaisuvalmiita, mutta voit poistaa ne paljon nopeammin kuin aloittaisit tyhjästä.
Vastaa