Tekoäly AlphaGo pakotti Go-pelaajat olemaan luovia

Tekoäly on työstänyt Go-pelaajia luovemmaksi, mikä saattaa tuntua odottamattomalta, mutta on melko helppo selittää.

Muutama viikko sitten amatööri Go-pelaaja voitti yhden nykypäivän edistyneimmistä tekoälyjärjestelmistä. Ja tehdäkseen tämän hän käytti strategiaa, joka kehitettiin toisen tekoälyn avulla, joka oli suunniteltu etsimään puutteita näistä keinotekoisista pelaajista. Kuten käy ilmi, tämä voitto on vain yksi osa Go:n todellista renessanssia, joka on saanut ihmispelaajista entistä luovempia sen jälkeen, kun AlphaGo voitti vuonna 2016.

Tekoäly pakotti Go-pelaajat tulemaan luovemmiksi

Tuoreessa PNAS-lehdessä julkaistussa tutkimuksessa Hongkongin kaupungin yliopiston ja Yalen yliopiston tutkijat havaitsivat, että Go-pelaajista on tullut viime vuosina yhä arvaamattomampia. Kuten New Scientist selittää, tutkijat tulivat tähän johtopäätökseen analysoituaan tietojoukon, joka sisälsi vähintään 5,8 miljoonaa Go-liikettä, jotka tehtiin ammattipeleissä vuosina 1950–2021. ja arvioivat jokaisen liikkeen laadun, he loivat tilaston nimeltä ”Decision Quality Index”. ” (DQI).

Määrittämällä DQI:n jokaiselle tietojoukossaan olevalle siirrolle, tiimi havaitsi, että ennen vuotta 2016 ammattipelien laatu parani hyvin vähän vuodesta toiseen. Parhaimmillaan joukkue kirjaa keskimäärin positiivisen DQI-muutoksen 0,2. Joinakin vuosina pelien yleinen laatu jopa heikkeni. Kuitenkin sen jälkeen, kun tekoäly tuli peliin vuonna 2018, DQI-mediaaniarvot ovat muuttuneet joskus yli 0,7. Samaan aikaan ammattilaispelaajat ovat käyttäneet innovatiivisempia strategioita. Vuonna 2018 pelaajat käyttivät ennennäkemättömiä siirtoyhdistelmiä 88 %:ssa peleistä (63 % vuonna 2015).

Yllättävä johtopäätös

”Tuloksemme osoittavat, että tekoälyohjelmien kehitys pakotti ihmispelaajat siirtymään pois perinteisistä strategioista ja etsimään uusia taktiikoita, jotka voivat parantaa heidän päätöksentekoaan”, kirjoittaa Crew’n kirjoittaja.

Vaikka tämä on mielenkiintoinen muutos, se ei ole järkevää, kun ajattelee sitä. Kuten professori Stuart Russell Kalifornian yliopistosta Berkeleystä kertoi New Scientistille: ”Ei ole yllätys, että koneita vastaan ​​harjoittelevat pelaajat heittävät enemmän lyöntejä, jotka yllättävät samat koneet.”