Tesla haastaa entisen työntekijän oikeuteen liikesalaisuuksien varastamisesta ja salailuyrityksestä

Tesla haastaa entisen työntekijän oikeuteen. Tämä henkilö olisi voinut varastaa salaisuuksia Dojon supertietokoneprojektista.

Bloombergin artikkelin mukaan Tesla on päättänyt haastaa entisen työntekijän oikeuteen, jota se syyttää liikesalaisuuksien varastamisesta supertietokoneprojektinsa yhteydessä. San Josen käräjäoikeuteen jätetyn asian mukaan insinööri Alexander Yatskov erosi 2. toukokuuta oltuaan vain muutaman kuukauden yrityksessä. Teslan mukaan mies myönsi siirtäneensä arkaluonteisia tietoja henkilökohtaisiin laitteisiinsa ja sitten väärennetylle kannettavalle tietokoneelle, kun häntä syytettiin varkaudesta.

Tesla haastaa entisen työntekijän oikeuteen

Sen lisäksi, että Bloomberg on rikkonut salassapitolauseketta, jonka tarkoituksena on erityisesti suojella sen teollisia salaisuuksia, Tesla syyttää myös Alexander Yatskovia siitä, että hän valehtelee hänen kokemuksestaan ​​ja taidoistaan ​​ansioluettelossaan. Myös amerikkalaisen sanomalehden mukaan Alexander Yatskov kieltäytyi kommentoimasta.

”Tämä on tapaus laittomasta liikesalaisuuksien säilyttämisestä työntekijän toimesta, joka lyhyen Teslassa työaikansa aikana on jo osoittanut taipumuksensa valehdella ja jälleen valehdella tarjoamalla ”väärennetyn” laitteen yrittääkseen peittää jälkensä.” Tesla kirjoitti hakemus.

Miehen väitetään varastaneen salaisuuksia Dojon supertietokoneprojektista

Toimitusjohtaja Elon Musk on kiusannut Dojo-nimistä superlaskentaprojektia vuodesta 2019 lähtien. Yritys julkisti tämän projektin tarkemmin viime kesänä tavoitteenaan käyttää tekoälyä ajoneuvotietojen analysointiin, minkä pitäisi mahdollistaa entistä turvallisempi ja onnistuneempi autonominen ajaminen. Tietokone, joka tarjoaa 1,8 exaflops laskentaa ja jossa on 10 petatavua NVME-tallennustilaa nopeudella 1,6 teratavua sekunnissa, on opetettu käyttämällä Tesla-ajoneuvojen kahdeksasta kamerasta peräisin olevaa videokuvaa nopeudella 36 kuvaa sekunnissa.

Tesla sanoi viime vuonna, että vaikka tämä lähestymistapa tuottaa valtavia määriä dataa, se on silti kätevämpää kuin koko maailman korkearesoluutioinen kartoitus. Samalla valmistaja ilmoitti myös, että järjestelmä on tehokkaampi harvaan asutuilla alueilla, joilla autot voivat liikkua lähes taukoamatta. Ja silloinkin yritys osoitti erittäin mielenkiintoisia menestyksiä tiheästi asutuilla alueilla, mukaan lukien Dojon kyky oppia uusia liikennevaroituksia, havaita jalankulkijoiden törmäykset ja polkimien väärinkäyttö – painaa vahingossa kaasupoljinta jarrun sijaan.