Top 10 des applications et logiciels DeepFake

Top 10 des applications et logiciels DeepFake

En termes simples, DeepFake consiste à manipuler du contenu visuel. Il combine les dernières avancées technologiques – apprentissage profond et IA, c’est-à-dire intelligence artificielle.

L’apprentissage en profondeur est un type d’apprentissage automatique (ML) basé sur des algorithmes basés sur le comportement du cerveau humain. Aujourd’hui, les utilisateurs de Deepfake recherchent des applications de modification d’images et de vidéos. L’application la plus courante consiste à créer des mèmes, des gifs et du contenu viral pour les médias sociaux.

Ces visuels peuvent également être fabriqués pour remplacer de vraies personnes par l’apparence de quelqu’un. Parfois, une modification est si bonne qu’il devient difficile de déterminer s’il s’agit d’un faux ou non.

Cependant, il peut également être utilisé pour créer de fausses actions, c’est-à-dire que la personne A a effectué une action, mais avec l’aide de Deepfake, une autre personne B peut être ajoutée à l’élément visuel. En conséquence, il s’avère que la personne B a terminé la tâche dans la vidéo ou l’image. En savoir plus sur la meilleure application deepfake.

Comment fonctionne DeepFake ?

Bien que vous compreniez maintenant ce qu’est Deepfake et quelles technologies le pilotent. Cependant, ce n’est pas aussi facile qu’il n’y paraît. Il utilise la technologie d’apprentissage en profondeur, une application d’apprentissage automatique ainsi que l’intelligence artificielle.

En termes simples, chaque image ou image vidéo est modifiée à l’aide du processus d’encodage et de décodage du modèle de l’élément visuel sélectionné. Puisqu’il s’agit d’automatisation, les auto-encodeurs sont également impliqués.

Pour que Deepfake Face Swap fonctionne, il faut que le modèle visuel soit converti en espace latent inférieur. Les encodeurs créent ces espaces cachés partagés pour le contenu original. Plus tard, lorsque des modifications seront apportées, les décodeurs reconstruiront ces espaces cachés partagés pour modifier les vidéos et les images Deepfake.

Ici, l’encodeur prend la source de l’image et la réduit à un espace latent plus petit. Ainsi, le décodeur a la capacité de reconstruire l’image avec moins d’espace latent.

Compte tenu de la complexité de la tâche et du temps considérable nécessaire pour créer ces visuels de reface. L’une des exigences les plus importantes pour un échange de visage est un grand nombre d’images source. Cela garantit que tous les angles et aspects possibles sont couverts afin de les installer avec un minimum d’imperfections.

Comment distinguer une photo ou une vidéo Deepfake

Bien que cela reste difficile, vous pouvez utiliser des vidéos ou des photos Deepfake.

De plus, si un deepfake est fait en basse qualité, il est facile de le repérer en premier. Mais les applications d’échange de visage expérimentées nécessitent une attention particulière, même avec la vision par ordinateur. Vous pouvez également vérifier les détails suivants pour découvrir l’art Deepfake :

  • Couleurs de peau anormales
  • Visuels flous ou mal alignés
  • Mouvements corporels non naturels
  • Mauvaise synchronisation d’échange de visage
  • Mauvaise synchronisation labiale
  • Désaturation de l’image
  • Ombres ou parties mal placées
  • Bruit de fond numérique

Risques liés à l’utilisation d’applications Deepfake

Jusqu’à présent, les films ont mis en avant une application positive de la technologie deep fake. Cela a abouti à une expérience cinématographique rafraîchissante pour les téléspectateurs. Mais certains groupes et individus utilisent cette technologie pour des aspects négatifs tels que la fraude financière.

La technologie Deepfake est largement utilisée dans la diffusion de fake news. Il est également utilisé pour créer de fausses histoires sur des célébrités et même sur le grand public.

Se livrer à de telles infractions est considéré comme de la cybercriminalité dans plusieurs pays. De plus, les participants s’exposent à des sanctions légales sévères.

Top 10 des applications Deepfake

Voici dix des meilleures applications Deepfake à essayer et à explorer.

1. Réseau Deepfake β

Il s’agit d’un logiciel en ligne qui permet de répondre à l’exigence d’échange de visage deepfake. Cela dépend de l’algorithme d’apprentissage automatique.

Après votre inscription sur le site, vous devez être patient. Le GPU cloud hautes performances a besoin d’environ 4 à 5 heures pour traiter vos images ou vidéos. Et puis encore 30 minutes pour appliquer le facewap avec un filigrane en arrière-plan.

Comme il s’agit d’un logiciel en ligne, il n’offre pas d’applications pour iOS ou Android OS. Mais vous devrez payer 3 $ de l’heure pour un logiciel qui fonctionne pour vous.

2. Transformation du visage des célébrités

Ceci est un autre deepfake d’échange de visage puissant. Il exploite la puissance de l’IA ainsi que la technologie de morphing.

Vous n’avez pas besoin d’avoir une expérience préalable en retouche photo pour utiliser cette application. Tout ce que vous avez à faire est de télécharger la photo sur laquelle vous souhaitez changer de visage et l’application s’occupera du reste.

Ses fonctionnalités sont la détection automatique des visages, la transformation des visages, la moyenne des visages, la déformation des visages et même la fusion des visages. Vous pouvez choisir parmi toutes les célébrités, les athlètes ainsi que les politiciens.

Cependant, la meilleure partie est que tout est gratuit. Il vous suffit de télécharger l’application depuis le Google Play Store. Cependant, il n’y a pas de version iOS de l’application lancée par le développeur.

3.DeepFaceLab

Une autre application deepfake nouvelle et réussie est DeepFaceLab. L’application utilise de nouveaux modèles de réseaux neuronaux pour appliquer l’échange de visage. Il crée des vidéos deepfake très convaincantes et est largement utilisé par les chaînes YouTube populaires.

Cette application possède l’une des interfaces utilisateur les plus simples avec suffisamment de vidéos de démonstration pour utiliser l’outil. Il contient également des guides étape par étape sur la façon d’utiliser la fonction de poids de modèle personnalisé.

Il a été développé par la division de recherche de Facebook et est disponible en ligne gratuitement depuis 2016. Vous pouvez également télécharger l’application Android depuis le Play Store.

4. Wombo

Wombo est une application vidéo deepfake dédiée basée sur la synchronisation labiale. En tant qu’utilisateur, vous pouvez télécharger une photo, généralement un selfie. Utilisez ensuite la chanson vidéo et l’application synchronisera la photo téléchargée avec la vidéo.

En conséquence, votre visage chantant sera synchronisé avec les paroles et la musique de la chanson sélectionnée. Vous n’avez pas besoin d’utiliser de fonctionnalités d’édition supplémentaires. L’application fait tout pour vous. Bien que la vidéo résultante ressemble à une vidéo animée. Vous pouvez également partager cette vidéo avec vos amis.

Pour utiliser cette fausse application vidéo profonde, vous pouvez la télécharger gratuitement sur Apple Store pour les utilisateurs iOS et Google Play Store pour les utilisateurs Android.

5. Mon héritage

Cette application deepfake a acquis la réputation de bien fonctionner avec de vieilles photos. Il utilise la première technologie Deep Nostalgia basée sur l’IA pour animer d’anciennes images.

L’animation signifie que dès que vous téléchargez une vieille photo, elle créera une version avec des lèvres et des yeux en mouvement. À la fin, il ajoute des expressions qui n’étaient pas là à l’origine.

La meilleure utilisation de l’application consiste à créer des versions couleur de photos en noir et blanc. De plus, vous pouvez réparer les couleurs fanées et les images délavées et supprimer les filigranes avec cette application.

L’application mobile est accessible à tous dans les magasins Apple et Google Play.

6. Jiggy

Si vous êtes intéressé par un échange de corps complet ou une mise à niveau d’un ensemble GIF, alors Jiggy est fait pour vous. C’est la bonne application pour créer des autocollants et des vidéos numériques réalistes mais faux. Il convient également à la création de contenu de divertissement.

Vous pouvez choisir parmi plus de 100 transformations de visage et mouvements de danse et changer votre visage ou tout votre corps pour recréer les mouvements comme vous. Il s’agit d’un package complet d’animation photo. Les applications sont disponibles pour iOS et Android.

7. Faceapp

FaceApp est un éditeur de visage gratuit avec intelligence artificielle. Il est connu pour utiliser la technologie avancée d’édition de visage neuronal. Vous pouvez ajouter des coiffures et du maquillage à chaque photo téléchargée sur l’application, améliorer ou ajouter des sourires et supprimer ou remplacer l’arrière-plan.

Vous pouvez également essayer des filtres anciens ou jeunes pour créer des versions anciennes et jeunes basées sur la photo téléchargée. Une caractéristique impressionnante est le changement de sexe convaincant. La version gratuite ajoute également des filigranes aux photos mises à jour ou truquées.

Vous pouvez essayer les versions gratuites en utilisant l’application mobile pour Google et l’Apple Store.

8. Refaire l’application

Il s’agit d’une fausse application de création de vidéo profonde, réalisant principalement la fonction d’échange de visage. Il est disponible pour les logiciels iOS et Android.

Les développeurs ont grandement apprécié cette norme de confidentialité lors du développement de l’application. Par conséquent, il s’agit d’une autre application connue pour créer du contenu comique pour le divertissement.

La meilleure partie est que tout ce qu’il offre est gratuit. Vous pouvez télécharger une image pour créer des GIF et des vidéos de haute qualité mais réalistes. Bien sûr, vous pouvez utiliser l’échange de visage basé sur Reface AI, qui est généralement connu pour son excellente implémentation d’échange de visage utilisant l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle.

9. Bot Instagram DeepFake

Comme son nom l’indique, il s’agit d’un produit du réseau social Instagram. Le bot utilise l’imagination d’image basée sur un modèle de premier ordre.

Les utilisateurs d’Instagram peuvent également utiliser le bot pour créer des filtres deepfake. Il offre un détecteur de visage ultra rapide qui aide à créer de fausses photos et vidéos de haute qualité. Bien qu’il soit plus avantageux pour les utilisateurs réguliers d’Instagram, il est accessible à tous.

Il a une interface utilisateur simple et gratuite.

10. SpeakPic

Si vous souhaitez ajouter des mémos vocaux à votre vidéo éditée ou truquée, alors SpeakPic est tout ce dont vous avez besoin. Cette application vous permet d’ajouter un discours humain aux images et vidéos transformées.

En conséquence, vous pourrez voir des mouvements de lèvres lourds dans les résultats finaux. Cependant, il existe quelques fonctionnalités pour l’audio dans votre style.

Vous pouvez choisir différents accents, voix de célébrités et plusieurs langues et essayer différents genres. Ou vous pouvez au moins ajouter des rires. L’application propose une grande variété de deepfakes audio.

FAQ

Est-ce une intelligence artificielle deepfake ?

Deepfake est un type d’apprentissage automatique qui utilise des algorithmes sophistiqués d’intelligence artificielle. Il est utilisé pour créer un contenu convaincant mais faux. La technologie Deepfake peut également être utilisée sur de vieilles photographies et du contenu numérique dans le monde d’aujourd’hui.

Le logiciel Deepfake est-il gratuit ?

Oui, certains programmes et applications Deepfake sont gratuits, mais offrent des fonctionnalités limitées.

Est-il facile de faire des deepfakes ?

Même avec le bon logiciel, créer un deepfake de qualité n’est pas facile. Une unité de traitement graphique (GPU) est nécessaire pour créer une image impressionnante. De plus, ce GPU haut de gamme coûte plusieurs milliers de dollars.

Les applications Deepfake sont-elles illégales ?

Bien qu’il n’y ait pas de lois strictes pour Deepfake, ce n’est pas illégal. Si quelqu’un crée ou promeut un contenu explicite ou cible une personne spécifique, ces cas sont considérés comme des violations de la cybercriminalité.

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