DeepMind AI ha catalogato ogni proteina conosciuta fino ad oggi.

AlphaFold AI ora conosce la struttura di tutte le proteine, il che dovrebbe contribuire a molti progressi scientifici.

Alla fine del 2020, la divisione DeepMind di Alphabet ha introdotto il suo nuovo algoritmo di previsione del ripiegamento delle proteine , AlphaFold, e ha contribuito a risolvere un dilemma scientifico che ha afflitto i ricercatori per mezzo secolo. Nel primo anno dopo il lancio della versione beta, mezzo milione di scienziati in tutto il mondo hanno potuto accedere ai risultati del sistema e citarli più di 4.000 volte nelle loro ricerche. Oggi, DeepMind annuncia un ulteriore aumento di questo accesso espandendo ulteriormente l’AlphaFold Protein Structure Database (AlphaFoldDB) da 1 milione a 200 milioni di record.

AlphaFold AI ora conosce la struttura di tutte le proteine

Per fare ciò, Alphabet ha collaborato con l’Istituto europeo di bioinformatica (EBI) presso l’EMBL. Questo copre tutte le proteine ​​del regno vivente: animali, piante, funghi, batteri, ecc. I risultati possono essere visualizzati su UniProt , Ensembl e OpenTargets o scaricati individualmente tramite GitHub , “per il proteoma umano e per i proteomi di altri 47 organismi importanti per la ricerca”. e salute globale”, secondo il sito web AlphaFold.

Ciò dovrebbe consentire molti progressi scientifici

“AlphaFold è un risultato unico e storico nelle scienze della vita che dimostra il potere dell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Eric Topol, fondatore e direttore dello Scripps Translational Research Institute, in un comunicato stampa. “La determinazione della struttura tridimensionale di una proteina richiedeva mesi o anni, ma ora bastano pochi secondi. AlphaFold ha già accelerato e reso possibili importanti scoperte, compresa la comprensione della struttura dei pori nucleari. E con questi nuovi elementi costitutivi che coprono quasi l’intero universo proteico, possiamo aspettarci che i misteri biologici vengano risolti ogni giorno”.

AlphaFold è utilizzato in molte applicazioni, che si tratti di ricerca sulla lebbra o sulla malattia di Chagas, conservazione delle api o persino inquinamento da plastica. DeepMind ha anche sviluppato un’intelligenza artificiale che può funzionare meglio dei giocatori umani, padroneggiare i giochi senza nemmeno conoscere le regole in anticipo o persino migliorare il traffico. Il co-fondatore di DeepMind Mustafa Sulaiman ha lasciato l’azienda a gennaio per avviare una nuova società, Inflection.AI, con il co-fondatore di LinkedIn Reid Hoffman.