Un metodo più economico per rilevare l’infezione da Covid-19 a casa?

Un metodo più economico per rilevare l’infezione da Covid-19 a casa?

I ricercatori hanno sviluppato un test fatto in casa per rilevare Covid-19 che è poco costoso e richiede l’uso dello smartphone.

Attualmente ci sono due modi per verificare se qualcuno ha il Covid-19. Uno è un test antigenico rapido, l’altro è un test PCR. Il primo può essere eseguito a casa ed è più economico di un test PCR, ma meno accurato di un test PCR. Iniziano a emergere alternative. Eccone uno .

I ricercatori hanno sviluppato il proprio test per rilevare Covid-19.

E se esistesse un test accurato quasi quanto la PCR, ma più economico? Questo è ciò che hanno sviluppato i ricercatori dell’Università della California, a Santa Barbara. Questo è un sistema chiamato “smaRT-LAMP”. Il costo iniziale per questo test sarà di circa $ 100, ma una volta che tutto sarà pronto, ogni test costerà solo $ 7. In altre parole, sarà più economico nel lungo periodo.

Economico e richiede l’uso del tuo smartphone

E la parte migliore è che il processo utilizza la fotocamera del tuo smartphone, il che significa che non hai bisogno di nient’altro che un dispositivo “smaRT-LAMP”. Il principio è il seguente: l’utente mette la propria saliva nel kit del test e mette il tutto in una soluzione reattiva che consentirà l’amplificazione dell’RNA virale. I campioni vengono quindi collocati in una scatola di cartone con una lampada a LED attaccata alla parte superiore della scatola e, posizionando sopra una fotocamera dello smartphone, un’app mobile dedicata può identificare e analizzare le reazioni.

I ricercatori ritengono inoltre che questo kit potrebbe essere modificato in futuro per adattarsi ad altri ceppi di Covid o altri agenti patogeni. In altre parole, quando la pandemia sarà alle nostre spalle, se mai accadrà, ci sarà ancora interesse per questo sistema. Attualmente, la prima fase di sperimentazione è stata condotta su 50 pazienti. In questa fase è difficile dire se tutto questo funzionerà su larga scala, ma i primi risultati sono incoraggianti. Continua!

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