I PC thin client usati sono un’alternativa poco attraente e facilmente accessibile al Raspberry Pi.

I PC thin client usati sono un’alternativa poco attraente e facilmente accessibile al Raspberry Pi.

“Le schede Raspberry Pi sono difficili da trovare, probabilmente l’anno prossimo”, afferma Andreas Spiess , appassionato di schede singole e YouTuber, con il suo caratteristico accento svizzero. Non ha torto. Spiess afferma che lui e i suoi compagni fan di Pi hanno bisogno di una “strategia per sopravvivere” senza nuove schede, quindi suggerisce di esaminare una delle aree dell’informatica meno entusiasmanti e più trascurate: i PC thin client aziendali usati.

I sostituti di Spiess Pi, suggeriti e perfezionati da molti dei suoi commentatori di YouTube e abbonati a Patreon, sono Fujitsu Futros, Lenovo ThinkCentres e altri piccoli sistemi (alcuni o tutti potrebbero essere semanticamente considerati “fat client” o semplicemente “mini PC”). a seconda dei tuoi gusti e del tuo senso di borbottio retrò). Si tratta di sistemi che puoi trovare facilmente su eBay, ricondizionati su Amazon Renewed o altre fonti di risorse aziendali e IT. Sono generalmente in buone condizioni considerando il loro uso e l’ambiente. E rispetto ai sistemi single board per appassionati, ogni anno ne vengono prodotti e sostituiti molti di più.

Certo, sono sempre stati lì, ma ora ha senso dargli un’altra occhiata. “Ritorno al futuro” come diceva Spiess (per analogia, non siamo del tutto sicuri che funzioni).

Il viaggio di Spiess verso i server Pi fatti in casa lo sta rapidamente allontanando dai moderni NUC, poiché sono troppo costosi e troppo potenti per un Home Assistant, PiHole o persino un sistema multi-container. Considera due tipi di thin client che funzionano. Per una sostituzione Pi monouso, qualsiasi processore Intel o AMD andrà bene e avrai bisogno di 4 GB di memoria e un SSD da 8 GB. Per eseguire più progetti su scala Pi pronti all’uso, Spiess suggerisce di trovare un processore più recente, 8 GB di memoria e un SSD da 64 GB o 128 GB (o aggiornarli separatamente, se possibile). Per i suoi progetti monouso, ha trovato un Futro da € 34 ($ 35) con un SoC AMD GX-222GC; per alcuni container ha ottenuto ThinkCentres i5 e i7 di quarta generazione a 79 e 105 euro (82 e 109 dollari al momento).

Poi c’è il software. L’installazione di Home Assistant o immagini Pi-centric simili su un client a bassa potenza richiede un adattatore da USB a mSATA o l’avvio di un sistema Debian da un’unità USB funzionante e quindi il flashing dell’SSD interno con l’immagine. Per una macchina con più VM o più container, Spiess utilizza Proxmox . Installa Home Assistant su una macchina virtuale, quindi IoT Stack sulla versione AMD-64 di Debian su un’altra.

Che un computer più potente possa imitare un computer meno potente non è una sorpresa, ma la differenza nel consumo energetico e nell’elaborazione potrebbe sorprendere alcuni. Rispetto al Raspberry Pi, il Fujitsu Spiess più economico è in realtà leggermente più lento nella compilazione di ESPhome rispetto al Raspberry Pi 4, ma l’i5 e l’i7 erano oltre tre volte più veloci.

Usando un misuratore Spiess, ho misurato il loro consumo energetico. I due Raspberry Pi hanno assorbito 12 W principalmente in modalità inattiva, il Fujitsu 14 W e l’i5 e l’i7 16-18 W (con picchi fino a 25 W durante l’attività intensa). L’acquisto di thin client con processori più recenti e una migliore efficienza energetica ridurrà ulteriormente questi numeri, ma i calcoli di Spiess suggeriscono un risparmio di soli 24 euro circa ($ 25) all’anno, rispetto alle centinaia di dollari che costano di più per acquistarli.

Chiaramente, è necessario più lavoro per trovare il giusto equilibrio tra costo e dimensioni nel mercato dei thin client usati (o talvolta “mini PC”), e più lavoro per lanciare uno dei progetti solitamente dedicati alla caratteristica piattaforma Pi. Ma supportare il mercato dei computer usati è un vantaggio netto, soprattutto se una macchina perfetta per le riparazioni o la domotica finisce nel tuo armadio di rete invece che nel tuo trituratore. ( Grazie a Hackaday per il link al video).

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