Esperimento: l’intelligenza artificiale scrive Twitter meglio degli umani?
Tutti parlano e twittano di AI. Probabilmente hai già sentito tutto: l’intelligenza artificiale può aiutarti a scrivere meglio. L’intelligenza artificiale può aiutarti a twittare più velocemente. L’intelligenza artificiale verrà al tuo lavoro (lasciamo perdere questa teoria: l’intelligenza artificiale è uno strumento, non un sostituto).
Ma l’intelligenza artificiale può aiutare le tue firme sociali a funzionare meglio?
In qualità di impegnato social media marketer, amo tutto ciò che promette di semplificare e accelerare il processo di creazione dei contenuti. Ma volevamo scoprire se l’uso dell’intelligenza artificiale influisce effettivamente sul coinvolgimento e sulla portata, soprattutto su Twitter.
Le firme scritte dall’uomo hanno più coinvolgimento e portata rispetto alle firme scritte dall’intelligenza artificiale? L’algoritmo di Twitter penalizza i tweet scritti dall’intelligenza artificiale? Ho fatto un esperimento per scoprirlo.
Ipotesi: le didascalie di Twitter scritte dall’uomo riceveranno più attenzione e portata rispetto alle didascalie scritte dall’intelligenza artificiale.
La nostra ipotesi plausibile è che i sottotitoli di Twitter scritti dall’uomo otterranno più coinvolgimento e portata rispetto a quelli scritti dall’intelligenza artificiale.
Twitter è una piattaforma conversazionale. Alla gente piacciono i tweet con una voce chiara e agli utenti di Twitter piace connettersi con altre persone. Sospettiamo che le persone non saranno attratte da un tweet che non sembra provenire da una persona.
Ma le persone sapranno davvero se un tweet è stato scritto da AI o no? E se sì, in che modo influirà sulla copertura e sul coinvolgimento?
Scopriamolo.
Metodologia
Per verificare se i sottotitoli di Twitter scritti dall’uomo generano più coinvolgimento e portata rispetto a quelli scritti dall’intelligenza artificiale, ho condiviso tre serie di tweet sul mio account Twitter personale . Ogni serie di tweet utilizzava lo stesso formato in modo da poter essere confrontati in modo equo.
Per questo esperimento, ho pubblicato due tweet di solo testo, due link tweet e due immagini tweet.
Per comporre tweet generati dall’intelligenza artificiale, ho utilizzato Lately, uno strumento che riutilizza contenuti lunghi in didascalie social di dimensioni ridotte.
(Bonus: puoi connettere l’app Lately a Hootsuite per perfezionare, programmare e pubblicare automaticamente i tuoi post direttamente sulla dashboard di Hootsuite)
Analizzerà quindi il contenuto e creerà didascalie per la visualizzazione e la modifica. Una volta modificati, puoi inviarli direttamente a Hootsuite per la pianificazione.
Alcune cose da ricordare su Lately e su qualsiasi altro strumento per la creazione di contenuti di intelligenza artificiale: in primo luogo, devi addestrarlo. Affinché gli strumenti di intelligenza artificiale generino contenuti che siano più simili a te o al tuo marchio, devono comprendere la tua voce, i contenuti e il pubblico. Ecco perché Lately ti chiede di inviare la parte lunga prima che possa generare didascalie.
Un’altra cosa da notare sui contenuti generati dall’intelligenza artificiale è che devono ancora essere modificati da un essere umano.
Una volta che Lately genera tweet in base al contenuto che hai inviato, puoi modificarli per suono, chiarezza e contesto. Recentemente utilizza queste idee per creare contenuti migliori la prossima volta. Più lo usi, più assomiglierà a ciò che il tuo marchio pubblicherà effettivamente.
Dopo aver creato i sottotitoli umani, ho utilizzato l’integrazione di Hootsuite Lately per creare tweet simili utilizzando gli stessi lunghi contenuti. Poi li ho abbozzati in Hootsuite e ho utilizzato la funzione dell’orario di pubblicazione suggerito per programmarli.
Risultati
Ho testato le prestazioni di ogni tweet circa 24 ore dopo che è stato pubblicato (il ciclo di vita di Twitter si muove velocemente). Ecco i risultati:
Ho raccolto il tasso di coinvolgimento per ogni tweet per capire come funzionano. Di seguito prenderò in considerazione indicatori specifici per ciascuno di essi.
Tweet n. 1: tweet di solo testo
Poiché sto usando lo strumento Lately AI per questo esperimento, ho dovuto concentrarmi sulla riformulazione di lunghi pezzi di contenuto per queste didascalie.
Ecco il primo tweet che ho scritto per questo esperimento. In questo tweet, ho parafrasato una citazione da un articolo sul lavoro di un freelance.
Ed ecco i risultati di questo tweet, secondo Hootsuite Analytics. L’engagement rate è stato del 14,14% con un totale di 28 interazioni e 198 impression.
In termini di stile, questo è un normale tweet per me. Adoro aggiungere la voce attraverso gli asterischi e adoro usare le parentesi nelle mie e-mail. Le dichiarazioni tra parentesi (dichiarazioni che chiariscono o chiariscono qualcosa e di solito sono racchiuse tra parentesi) sono un ottimo modo per trasmettere informazioni aggiuntive e fornire più contesto (vedi cosa ho fatto lì?). Inoltre, le frasi tra parentesi aggiungono solo un elemento umano in più, se me lo chiedi.
Tutto questo per dire che quando l’IA ha generato un tweet simile dallo stesso articolo, non l’ho modificato per aggiungere i miei soliti tocchi umani perché volevo vedere come avrebbe funzionato da solo.
Ecco i risultati della firma generata dall’IA. Il tasso di coinvolgimento è stato del 4,06% con solo 5 interazioni e 123 impressioni.
Per questo primo confronto di tweet, una didascalia scritta da persone è andata meglio. È a causa delle parentesi mancanti? Forse, ma probabilmente no.
Ci sono diversi fattori che possono aver influito sull’efficacia di questo tweet, quindi riproviamo con un diverso tipo di tweet.
Tweet #2: Tweet con un link
Per il mio prossimo confronto, volevo vedere come si sarebbe comportato un tweet con un link. Ho parafrasato un articolo che ho scritto sui tipi di percorsi di carriera per le persone che lavorano nel content marketing (in particolare posizioni freelance e interne).
Ecco un tweet che ho scritto:
Con tutte le insicurezze lavorative con cui molti hanno avuto a che fare ultimamente, questo articolo che ho scritto per @superpathco sembra un promemoria opportuno.
Il freelance non dovrebbe essere una decisione tutto o niente! Molte delle persone con cui ho parlato per questo articolo lo fanno a margine o tra un lavoro e l’altro. https://t.co/EI8rePLBuS
Ed ecco i risultati di questo tweet. L’engagement rate è stato dell’8,47% con 32 interazioni e 378 impression.
Questo tweet includeva un collegamento a un articolo e una menzione del marchio per cui l’ho scritto. Questo tweet ha avuto più portata del mio tweet precedente e sospetto che sia perché il marchio che ho citato lo ha ritwittato. Ho controllato l’analisi integrata di Twitter per ulteriori metriche e questo tweet ha ricevuto 21 divulgazioni dettagliate e cinque clic sul collegamento. Interessante!
Per una didascalia scritta da AI, ho recentemente parafrasato lo stesso articolo e ho creato un tweet per questo. Conteneva anche un link e una menzione (che ho dovuto aggiungere), ma non ho cambiato nulla nel testo che ha generato.
“È bello sapere che il freelance esiste solo nel caso in cui la mia carriera mi porti di nuovo su questa strada!” @superpathco
Ecco i risultati finali di questo tweet. Ha generato un tasso di coinvolgimento del 7,5% con sole 6 interazioni e 80 impressioni. Ho anche controllato l’analisi di Twitter per questo tweet e ha ricevuto una divulgazione dettagliata e due clic sul collegamento.
Il mio tweet scritto dall’uomo ha superato il tweet generato dall’intelligenza artificiale in questo round. Sebbene il tasso di coinvolgimento fosse più o meno lo stesso, il tweet che ho scritto ha ricevuto quattro volte più impressioni, probabilmente perché è stato ritwittato.
Una didascalia generata dall’intelligenza artificiale funzionerebbe meglio se fosse anche ritwittata? Forse. Otterrebbe più clic sui link se avesse più copertura? Forse. Ma potresti anche obiettare che non è stato ritwittato o cliccato così tanto perché il titolo stesso non era così coinvolgente.
Facciamo un’altra prova.
Tweet n. 3: Tweet di collegamento visivo
Per il mio ultimo confronto sui tweet, volevo includere qualcosa di visivo per vedere come ha influenzato il coinvolgimento e la portata. Per confronto, ho usato due articoli che ho scritto per Hootsuite. (Ancora una volta, dato che sto usando Lately per questo esperimento, i tweet avrebbero dovuto essere basati su un lungo contenuto.)
Ognuno di essi ha un’immagine in miniatura simile e apparirà uguale nel feed. Inoltre, entrambi gli articoli trattano un argomento simile – l’accessibilità sociale – quindi il loro contenuto potrebbe essere confrontato in modo equo.
Ecco il primo tweet che ho condiviso con la didascalia che ho scritto.
Se hai lavorato nei social media negli ultimi anni, sai che l’accessibilità digitale e l’inclusione sono priorità assolute.
Nel mio ultimo post per @hootsuite, spiego perché il testo alternativo di Facebook è un modo per rendere i tuoi contenuti più accessibili e rilevabili. https://t.co/huQ5AksuCg
Questo tweet ha generato un tasso di coinvolgimento del 5,71% con un totale di 8 interazioni e 140 impression. Ha ricevuto un paio di like e un commento. Secondo le analisi di Twitter, questo tweet ha ricevuto anche un clic sul collegamento e cinque dettagli.
Di recente ho creato un tweet per un altro articolo che ho scritto su un argomento simile sui sottotitoli automatici di TikTok. Dovrei notare che l’intelligenza artificiale ha parafrasato l’articolo per la prima parte del tweet, ma ho dovuto aggiungere una seconda riga per un po’ di contesto e includere una menzione, come ha fatto nel mio primo tweet.
Vuoi che più persone guardino i tuoi video TikTok? Rendi l’esperienza visiva il più accessibile e piacevole possibile aggiungendo i sottotitoli automatici.
Leggi di più sulle firme automatiche nel mio primo articolo per @hootsuite: https://t.co/JhSjH0TQ0g.
Tutto sommato, questo tweet non ha funzionato. Non aveva quasi nessuna portata o coinvolgimento: nessun mi piace, nessun commento, nessun retweet, nessun clic sui link. Ma ha ricevuto diverse estensioni di dettaglio.
Ancora una volta, un tweet scritto dall’uomo ha superato il testo generato dall’intelligenza artificiale.
Cosa significano i risultati?
Alla fine, tutti i miei tweet scritti dall’uomo hanno funzionato meglio delle didascalie scritte dall’intelligenza artificiale. Devo ammettere che non ho molti follower sul mio account Twitter personale, quindi nessuno di questi numeri è troppo eccitante. Ma penso che dimostrino (su scala molto ridotta) che più tweet umani risuonano meglio sulla piattaforma.
Ecco alcuni dei miei risultati da questo esperimento:
I sottotitoli scritti dall’intelligenza artificiale possono far risparmiare tempo
Ad essere onesti, potrei essere uno scrittore, ma mi ci vuole molto tempo per scrivere un tweet, specialmente uno che parafrasi un lungo articolo. Sono rimasto stupito dalla rapidità con cui lo strumento AI è stato in grado di creare didascalie anche se non erano pronte per essere pubblicate.
Che tu sia naturalmente bravo a scrivere o meno, inventare didascalie creative ogni settimana toglie tempo ed energia alle tue altre attività, come elaborare strategie o interagire con i tuoi follower. Quindi, quando il tuo compito è scrivere dozzine di didascalie social in un dato giorno o settimana, l’utilizzo di uno strumento di intelligenza artificiale può farti risparmiare un sacco di tempo.
Uno strumento come Lately è particolarmente utile se usi Twitter per condividere contenuti lunghi come post di blog. Questo strumento può creare dozzine di didascalie da un singolo pezzo, il che significa che puoi creare un lavoro di didascalie Twitter di un mese in pochi minuti.
Le lettere scritte dall’intelligenza artificiale hanno ancora bisogno del contatto umano
Poiché Ultimamente ha generato dozzine di didascalie per ogni articolo che gli ho dato, c’erano molte didascalie che non facevano parte dell’elenco. Alcuni di loro erano decenti, ma altri erano solo confusi e richiedevano molte modifiche.
Se utilizzi uno strumento per i sottotitoli, dovrai comunque rivederli e modificarli, almeno inizialmente, soprattutto per aggiungere la voce.
Gli strumenti di intelligenza artificiale di solito non comprendono l’intero contesto di un tweet e non riconoscono immediatamente la voce del tuo marchio. La maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale deve essere addestrata per capire meglio cosa vuoi che facciano e per impostare il tono giusto per il tuo marchio. Questi strumenti potrebbero richiedere del tempo per prendere piede, ma più li usi e modifichi ciò che scrivono, meglio si adattano.
In che modo i sottotitoli scritti dall’intelligenza artificiale influiscono direttamente sulla copertura? La giuria non è ancora uscita. Nel mio esperimento, tutte le mie didascalie scritte dall’uomo avevano una portata maggiore rispetto alle didascalie scritte dall’intelligenza artificiale, ma ciò potrebbe essere dovuto al fatto che il contenuto stesso risuonava di più. È difficile dire se la piattaforma sapesse che i tweet scritti da AI sono stati effettivamente scritti da AI. Ma se dovessi indovinare, direi che Twitter non ti penalizza per aver usato l’IA per scrivere i tuoi sottotitoli.
In definitiva, se utilizzerai l’intelligenza artificiale per scrivere i tuoi sottotitoli su Twitter, considerali più come un punto di partenza. Dovrai usare la tua esperienza social per renderli attraenti e pronti per la pubblicazione, ma sarai in grado di rimuoverli molto più velocemente che se stessi iniziando da zero.
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