Tesla fa causa all’ex dipendente per aver rubato segreti commerciali e tentato insabbiamento

Tesla sta facendo causa a un ex dipendente. Questa persona potrebbe aver rubato segreti riguardanti il ​​progetto del supercomputer del Dojo.

Secondo un articolo di Bloomberg, Tesla ha deciso di citare in giudizio un ex dipendente che accusa di aver rubato segreti commerciali in relazione al suo progetto di supercalcolo. Secondo un caso depositato presso il tribunale distrettuale di San Jose, l’ingegnere Alexander Yatskov si è dimesso il 2 maggio dopo solo pochi mesi con la società. Secondo Tesla, l’uomo ha ammesso di aver trasferito informazioni sensibili sui suoi dispositivi personali e poi su un laptop falso quando è stato accusato di furto.

Tesla fa causa all’ex dipendente

Oltre a violare una clausola di non divulgazione mirata specificamente a proteggere i suoi segreti industriali, Bloomberg riferisce che Tesla sta accusando anche Alexander Yatskov di aver mentito sulla sua esperienza e capacità sul suo curriculum. Inoltre, secondo il quotidiano americano, Alexander Yatskov ha rifiutato di commentare.

“Si tratta di un caso di custodia illegale di segreti commerciali da parte di un dipendente che, nel suo breve periodo in Tesla, ha già dimostrato la sua propensione a mentire e mentire ancora fornendo un dispositivo ‘falso’ per cercare di coprire le sue tracce”. l’applicazione.

L’uomo avrebbe rubato segreti sul progetto del supercomputer di Dojo

Il CEO Elon Musk ha preso in giro un progetto di supercalcolo chiamato Dojo dal 2019. La società ha presentato questo progetto in modo più dettagliato la scorsa estate, con l’obiettivo di utilizzare l’intelligenza artificiale per analizzare i dati del veicolo, il che dovrebbe consentire una guida autonoma ancora più sicura e di maggior successo. Il computer, che offre 1,8 exaflop di calcolo e dispone di 10 petabyte di memoria NVME a 1,6 terabyte al secondo, viene addestrato utilizzando il video di otto telecamere nei veicoli Tesla a 36 fotogrammi al secondo.

Tesla ha affermato l’anno scorso che, sebbene questo approccio generi enormi quantità di dati, è ancora più conveniente della mappatura ad alta risoluzione del mondo intero. Allo stesso tempo, il produttore ha anche indicato che il sistema è più efficace nelle aree scarsamente popolate, dove le auto possono circolare quasi senza sosta. E anche allora, l’azienda ha mostrato alcuni successi molto interessanti in aree densamente popolate, inclusa la capacità di Dojo di apprendere nuovi avvisi sul traffico, rilevare collisioni pedonali e uso improprio dei pedali, premendo accidentalmente il pedale dell’acceleratore invece del freno.