Microsoft AirSim プロジェクトは、ドローンや自律飛行タクシー用の AI のトレーニングを支援することを目的としています。

Microsoft は、AirSim プロジェクトを通じて、自律航空機のメーカーを支援したいと考えています。ドローンやその他の空飛ぶタクシーは大きなメリットをもたらします。

ドローンやその他の自律飛行タクシーが標準になれば、さまざまな状況に対応できる人工知能 (AI) が必要となり、マイクロソフトはこれらの AI の訓練に役立つと考えています。レドモンドは、メーカーが自動運転車用の制御アルゴリズムの作成、トレーニング、テストを支援するために、AirSim プロジェクトを導入しました。

Microsoft は、AirSim プロジェクトを通じて、自律航空機のメーカーを支援したいと考えています。

この Azure ベースのテクノロジーにより、仮想車両はわずか数秒で非常に詳細なシミュレーションで何百万回も飛行し、さまざまな障害物や気象条件に対処する能力を評価できます。このようにして、ドローン メーカーは、自社のデバイスが鳥を回避できるかどうか、または強風に対処するためにバッテリーの消費が多すぎるかどうかを簡単に確認できます。

開発者は、訓練された AI の「ビルディング ブロック」を最初から使用することができ、大きな技術的影響は必要ありません。ユーザーは Bing Maps を使用して 3D 環境を作成できますが、事前にモデル化された都市 (ニューヨークやロンドンなど) やより一般的な場所のライブラリにもアクセスできます。

ドローンやその他の空飛ぶタクシーは大きな利益をもたらす可能性がある

AirSim プロジェクトは現在「限定的」アクセスで利用可能であり、特に Airtonomy と Bell によって使用されています。Microsoft は、MathWorks との提携を通じてカスタム物理モデルを統合する機能など、物理法則、気象学、デジタル センサーのコピーをさらに追加することでシミュレーションを改善する予定です。同チームはまた、政府やその他の標準化団体と「積極的に関与」しており、厳格なデジタルテストを実施することでAirSimが自律船の認証に役立つ日が来ることを期待している。

ただし、この取り組みは、実際の車両の設計や実際のテストなど、自律飛行における最大の問題の一部を解決するものではありませんが、マイクロソフトはこのテクノロジーが柔軟であることを十分に認識しています。これは、密集した都市を移動する電動垂直離着陸タクシーに配送ドローンが必要とするほぼすべてのものを形作るのに役立ちます。すべてがうまくいけば、メーカーはデバイスの導入により多くの時間と費用を費やし、コア機能の構築にかかる時間を減らすことができます。