この AI は、ビデオ ゲームにおける有害な動作の追跡と管理を容易にしたいと考えています。

GGWP は、ビデオ ゲーム内の有害な動作を分析するための AI ベースのソフトウェアであり、有名人が支援する非常に有望な取り組みです。

オンライン ゲームがオフライン ゲームとは大きく異なるエクスペリエンスを提供する場合、多くの場合、一部のプレイヤーの悪質な行為という同じ問題に悩まされます。そして、他のプレイヤーの体験を完全に台無しにする可能性があります。私たちは、他人に対してひどい態度をとったり、スパムや嫌がらせをしたり、ゲーム内での生活を不可能にしたり、抜け穴やその他のバグを悪用したりするプレイヤーについて話しています。これが解決策の非常に興味深い始まりです。

GGWP は、ビデオ ゲームにおける有害な動作を分析するための AI ベースのソフトウェアです。

多くのゲームにはレポート機能が備わっていますが、処理するにはレポートが多すぎて対応できる人員が不足する場合があり、その結果、ほとんどのケースが見過ごされることがあります。この問題に対処するために、数人のゲーマーとストリーマーが協力して、GGWPと呼ばれる AI ベースのシステムを開発しました。

Quake や Doom で「ゲーマーの王様」Thresh と呼ばれる人もいる Dennis Fong が率いるこのチームは、あらゆるゲームでプレイヤーの行動を捕捉して組織化するための AI ベースの自動システムとして GGWP を考案、開発しました。システムの実装は簡単です。の場合は、「1 行のコード」だけになります。

このシステムは、取得したデータに基づいて、住民の健康状態の全体的な評価を生成し、有害な行動をさまざまなカテゴリに分類するのに役立ちます。このシステムは、プレイヤーに評判ポイントを割り当てるためにも使用できます。したがって、不正行為をする人はスコアが低くなり、他人を助ける人はスコアが高くなります。

著名人が支援する非常に有望な取り組み

たとえば、GGWP ツールとこのスコアを使用して何をするかは開発者次第です。これにより、評判の悪いユーザーやサーバーの評判が良いユーザーをグループ化して、より良いゲーム体験を提供できる可能性があります。

GGWP は、Dennis Fong 氏、Crunchyroll 創設者の Kong Gao 氏、データと AI の専門家 George Ng 博士とのコラボレーションの成果です。このプロジェクトは、Sony Innovation Foundation、Riot Games、YouTube 共同創設者 Steve Chen、Pokimane などのストリーマー、Twitch クリエイターの Emmet Shear 氏と Kevin Lin 氏などが支援しています。