Meta が Wikipedia の引用をチェックするのに役立つ AI を開発

Meta は、Wikipedia の引用をチェックするのに役立つ AI を開発しました。これは、オンライン百科事典をはるかに超えて有用であることが判明するソリューションです。

2020年、アメリカのティーンエイジャーが自分の話せない言語で2万7000件の記事を書いていたことを知り、ウィキペディアコミュニティはスキャンダルに巻き込まれた。人気のオンライン百科事典は完璧な情報源ではないことを思い出させます。場合によっては、特定のページが純粋な悪意を持って意図的に編集されることがありますが、善意の人によってエラーが発生する可能性があります。メタは人工知能を使ってこれを解決したいと考えています。

Meta が Wikipedia の引用をチェックするのに役立つ AI を開発

これはウィキメディア財団が Facebook の親会社である Meta と協力して対処することにした問題です。これを行うには、両方のオブジェクトが引用の対象になります。Wikipedia の脚注の問題は、脚注が多すぎることです。このサイトには毎月 17,000 件を超える新しい記事が登録されていますが、多くの引用は不完全、欠落、または不正確です。

Meta は、見積もりを自動的にスキャンしてその精度をチェックできる人工知能モデルを開発しました。システムは、出典があまりにも不十分な文章を見つけた場合、代替の引用を提案することもできます。人間の編集者が引用を評価するときは、常識と経験に基づいて判断します。人工知能が同じ仕事をするときは、自然言語理解 (NLU) 変換モデルを使用して、文章内の単語とフレーズ間の関係を理解し​​ようとします。Meta の Sphere データベースには 1 億 3,400 万を超える Web ページが含まれており、システムの知識ベースとして機能します。このモデルは、各主張をテストするための単一の情報源を見つけるように設計されています。

オンライン百科事典を超えて役立つソリューション

彼の人工知能の可能性を説明するために、メタは不完全な引用の例を挙げました。このアルゴリズムは、主要な単語には言及していないものの、自然言語理解機能により、より関連性の高い、より興味深い引用を見つけることができました。このツールは、いつかフェイスブックが偽情報の問題に対処するのに役立つ可能性がある。「私たちの研究が、事実確認を支援し、オンラインニュースサイトに対する全体的な信頼を高めるために使用されることを願っています」と、この人工知能の作成者らは語った。一方、Meta は、ウィキペディアンが脚注を確認および修正するために使用できるプラットフォームを提供したいと考えています。