DeepMind AI は、これまでに知られているすべてのタンパク質をカタログ化しました。

AlphaFold AI は現在、すべてのタンパク質の構造を認識しているため、多くの科学の進歩に貢献するはずです。

2020年末、AlphabetのDeepMind部門は、新しいタンパク質折り畳み予測アルゴリズムAlphaFoldを導入し、半世紀にわたって研究者を悩ませてきた科学的ジレンマの解決に貢献した。ベータ版の開始後 1 年で、世界中の 50 万人の科学者がシステムの結果にアクセスし、研究で 4,000 回以上引用することができました。本日、 DeepMindは、AlphaFold タンパク質構造データベース (AlphaFoldDB) を 100 万レコードから 2 億レコードにさらに拡張することにより、このアクセスをさらに増やすことを発表しました。

AlphaFold AI はすべてのタンパク質の構造を把握できるようになりました

これを実現するために、Alphabet は EMBL の欧州バイオインフォマティクス研究所 (EBI) と提携しました。これは、動物、植物、菌類、細菌など、生物界のすべてのタンパク質をカバーしています。結果は、UniProt、 Ensembl、OpenTargetsで表示することも、 GitHub経由で個別にダウンロードすることもできます。「ヒトのプロテオームと他の 47 のプロテオームについて」研究にとって重要な生物です。」AlphaFold の Web サイトによると、

これにより多くの科学的進歩が可能になるはずです

「AlphaFold は、人工知能の力を実証するライフサイエンスにおけるユニークかつ歴史的な成果です」と、スクリップス トランスレーショナル リサーチ インスティテュートの創設者兼所長であるエリック トーポル氏はプレス リリースで述べています。「タンパク質の三次元構造の決定には、かつては数か月から数年かかっていましたが、今では数秒しかかかりません。AlphaFold はすでに加速しており、核細孔の構造の理解などの主要な発見を可能にしています。そして、これらの新しい構成要素がタンパク質宇宙のほぼ全体に及ぶことで、生物学的な謎が日々解明されることが期待できます。」

AlphaFold は、ハンセン病やシャーガス病の研究、ミツバチの保護、さらにはプラスチック汚染など、多くの用途に使用されています。DeepMind はまた、人間のプレーヤーよりも優れたパフォーマンスを発揮し、ルールを事前に知らなくてもゲームをマスターしたり、トラフィックを改善したりできる人工知能も開発しました。DeepMindの共同創設者であるMustafa Sulaiman氏は、LinkedInの共同創設者であるReid Hoffman氏と新会社Inflection.AIを設立するため、1月に同社を退社した。