NVIDIA がクラウドベースの 100% AI ドリブン サービスである AI Foundations を発表

NVIDIA は、AI 専用のクラウド サービスについて大々的に主張しています。AI ファンドは多くの目的に役立ちます。

誰もが人工知能についてのみ話します。それは誰の口にもあり、一般の人々はこれらのテクノロジーの力を感じることしかできません。これにより、テクノロジー大手はこの分野に完全に参入するようになっています。たとえば、NVIDIA はクラウド ベースのサービスである AI Foundations を導入しています。これにより、企業は「独自のデータでトレーニングされ、非常に特殊なタスク用に構築されたカスタム言語および生成 AI モデルを設計、改良、使用する」ためのモデルを迅速かつ簡単に開発できるようになります。

NVIDIA が AI 専用のクラウド サービスについて大々的に主張

これらのモデルには、DALL-E 2 の競合製品である NVIDIA のテキスト変換エンジンである NeMo と、NeMo の派生版で医薬品および分子研究指向のバージョンである BioNeMo が含まれます。画像、ビデオ、そして創造性、デザイン、デジタル モデリングの生産性を高める「3D アプリケーション」を作成するための人工知能である Picasso もあります。NeMo と BioNemo は早期アクセスで利用可能で、Picasso はクローズド ベータ版です。3 つはすべて NVIDIA DGX クラウド プラットフォーム上で実行され、専用のオンライン ポータルにアクセスできます。これらのモデルは、GPT-3.5 の 1,850 億パラメータの 3 倍以上である 80 ～ 5,300 億のパラメータを使用してトレーニングできます。

StableDiffusion を想像してみてください。ただし、Getty Images でトレーニングされています (Getty の厚意により提供)。NVIDIA は、NeMo クラウド サービス上に構築されたそのようなシステムを発表しました。これは、「ゲッティ イメージズのコンテンツでトレーニングされた」一連の厳選されたテキストから画像へのモデルとテキストからビデオへのモデルです。「ゲッティ イメージズは、これらのモデルから得られるすべての収入についてアーティストにロイヤルティを支払います。」BioNeMo は、NeMo と同じ方法を使用して分子や薬物を発見し、「研究者が独自のデータで生成 AI アプリケーションを強化し、ブラウザ内で直接、またはこの新しいサービスの API を通じて AI モデルを実行して、既存のアプリケーションに簡単に統合できるようにします。」 」

AI ファンドは多くの目的に役立ちます

発売時には、DeepMind AlphaFold2、Meta AI ESM2、ESMFold ProGPT-2 予測モデル、DiffDock、MoFlow を含む 6 つのモデルが利用可能になります。これらの企業によると、AI ベースの予測モデルを組み込むことで、分子分析と最適化の学習曲線が 3 か月から 4 週間に短縮されるとのことです。

NVIDIA も Shutterstock と同様の提携を発表しました。このサイトでは、新しいクリエイティブ フロー機能の一部として、Picasso を使用して簡単なテキスト入力で 3D オブジェクトを作成します。Turbosquid.com とその今後の Omniverse プラットフォームで利用できるようになるはずです。

NVIDIA は、生成 AI の学習プロセスにおける透明性と説明責任を高めることを目的とした Content Authenticity Initiative でも Adob​​e と提携しています。提案には、robot.txt などの「トレーニングしない」要素のリストの作成が含まれますが、画像やマルチモーダル コンテンツのリストや、コンテンツが AI によって生成されたかどうか、およびそのコンテンツがどれであるかを明確にするタグが含まれます。両社はまた、Picasso の機能の多くが、Photoshop、Premier Pro、After Effects を含む Adob​​e のソフトウェア スイートに直接統合されることも発表しました。