ディープラーニングに重点を置いた AI 開発者向けに Razer が設計した Linux ラップトップ

Razer は主にゲーミング PC と周辺機器で知られていますが、同社は時折パフォーマンス分野にも参入することで知られています。火曜日に発表された Razer x Lambda Tensorbook は、Razer がコンフォートゾーンからさらに踏み出していることを示しています。Lambda と協力して作成された Linux ベースのクラムシェルは、ディープ ラーニングの開発に重点を置いています。

Lambda は 2012 年から存在しており、同社の声明によれば、米国国防総省と「米国のトップ研究大学の 97%」が使用しているディープラーニング インフラストラクチャ プロバイダです。Lambda の製品には、自動運転車、がん検出、創薬などのさまざまなユースケース向けにニューラル ネットワークをトレーニングする GPU クラスター、サーバー、ワークステーション、クラウド インスタンスが含まれます。

「深層学習用ラップトップ」と呼ばれる Tensorbook は、Nvidia RTX 3080 Max-Q (16GB) を搭載しており、機械学習エンジニア、特にディスクリート GPU を搭載したラップトップを持っていないため共有する必要がある機械学習エンジニアを対象としています。リモートリソース。開発に悪影響を与える機械。

Tensorbook を使用すると、PyTorch、TensorFlow、Caffee、Caffee 2 深層学習フレームワーク、GPU 中心の CUDA および cuDNN アプリケーション、および「1 行の Lambda インストールと管理された更新パス」を備えた開発ツールを簡単にインストールできます。

Lambda の共同創設者兼 CEO の Stephen Balaban 氏は、「SSH 経由でリモート サーバーに接続する場合、ローカル データやコードはなく、同僚にモデルをデモンストレーションすることさえ困難です」と述べています。このラップトップには PyTorch と TensorFlow が付属しており、SSH を使用せずにローカル GUI からモデルを迅速にトレーニングおよびデモンストレーションできることに注目しました。

Lambda はラップトップを製造していないため、Razer にマシンの製造を依頼しました。この記事の執筆時点では、Razer は自社 Web サイトで Tensorbook を販売していません。ただし、このマシンは、軽くて薄いデザイン (厚さ 4.43 ポンド / 0.66 インチ) から、カラフルなキーボード、サイド スピーカー、鮮明な画面に至るまで、Razer ラップトップに似ています。15.6 インチ ディスプレイのリフレッシュ レートは 165 Hz、解像度は 2560 × 1440 です。

Tensorbook には、8 つのコアと 2.3 GHz のベース クロック速度 (最大 4.6 GHz までブースト可能) を備えた最新世代の Intel i7-11800H プロセッサが搭載されています。このマシンは、64 GB の DDR4-3200 RAM と 2 TB の PCIe 4.0 SSD ストレージも使用します。

より強力なラップトップも入手可能ですが、Tensorbook はそのソフトウェア スイートと Ubuntu Linux 20.04 LTS で際立っています。Lambda は、Tensorbook が Windows デュアル ブートをサポートしていることも明らかにしました。

ポートの選択は強力です。このラップトップには 2 つの Thunderbolt 4 ポート、3 つの USB-A (3.2 Gen 2)、HDMI 2.1 ポート、ヘッドフォン ジャック、および SD カード リーダーが付いています。

Tensorbook の価格は現在 3,500 ドルです。