AI 고객 서비스 챗봇이 비즈니스를 도울 수 있는 10가지 방법
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시간과 비용을 절약할 수 있는 확실한 방법 중 하나는 비즈니스에서 AI 고객 서비스를 사용하는 것입니다. 대부분의 사업주와 마찬가지로 사업을 개선할 새롭고 혁신적인 방법을 항상 찾고 있습니다. AI 지원 고객 서비스가 빠르고 쉬운 승리임을 알려드립니다.
이 블로그 게시물에서는 AI 기반 고객 서비스 챗봇이 비즈니스 성장을 도울 수 있는 10가지 방법을 살펴보겠습니다. 따라서 비용 절감, 효율성 개선 또는 단순히 고객 경험 개선을 원하는 경우 계속 읽어보고 AI가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.
AI 고객 서비스란?
AI 고객 서비스는 기업을 대신해 고객과 소통하는 인공지능 시스템이다. 인공 지능 시스템은 고객의 질문과 요청에 응답하도록 프로그래밍되어 있으며 자연어 처리를 사용하여 인간의 대화를 모방할 수 있습니다. 종종 이것은 고객 지원 챗봇 및 고객 셀프 서비스 도구의 형태를 취합니다.
동시에 인공 지능 기술은 고객 서비스에도 사용할 수 있지만 보다 친밀한 방식으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 브랜드는 기계 학습을 사용하여 고객 데이터를 분석할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 청중에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
글로벌 AI 시장은 2024년까지 미화 5000억 달러 이상 , 2030년에는 1조 5000억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. AI 기술의 인기는 계속해서 증가하고 있습니다. 이와 동시에 고객 서비스를 위한 AI가 점점 보편화되고 있으며 점점 더 많은 잠재적 사용 사례가 분명해지고 있습니다.
AI 고객 서비스 챗봇이 비즈니스를 개선할 수 있는 10가지 방법
많은 기업에서 고객 서비스에 AI를 사용하는 것은 경쟁 우위를 확보할 수 있는 확실한 방법입니다.
이를 통해 기업은 고객 지원 비용을 절감하고 고객 서비스 운영의 효율성을 높일 수 있습니다. 또한 AI 지원 고객 서비스는 보다 개인화된 경험을 제공하여 고객 만족도를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.
다음은 AI 챗봇이 비즈니스를 개선할 수 있는 10가지 방법입니다!
1. 다국어로 고객 지원 제공
챗봇에 다국어 기능을 제공하면 청중이 크게 열립니다. 사람들이 선호하는 언어로 대화할 수 있다는 것은 고객 서비스 측면에서 장점입니다. 다국어 챗봇이 필요한 이유는 크게 4가지입니다.
- 고객 상호작용: 사람들은 선호하는 언어로 의사소통할 가능성이 더 높습니다. 익숙하지 않은 언어로 말하는 것은 위협적일 수 있습니다. 고객이 선호하는 언어로 소통하고 참여를 모니터링할 수 있습니다.
- 판매 잠재력: 쇼핑객의 72%는 선호하는 언어로 제공되는 제품을 구매할 가능성이 더 높습니다 .
- 고객 충성도: 당신의 언어가 통하는 곳에서 쇼핑하겠습니까, 아니면 당신이 이해하지 못하는 곳에서 쇼핑하겠습니까? 요점은.
- 경쟁 우위: 디지털 고객 경험을 확장하면 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 고객이 선호하는 언어로 즉각적인 서비스를 제공하는 것은 쉬운 일입니다.
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출처: 상승
2. 자주 묻는 질문에 답하고 팀 시간을 절약하세요.
고객 서비스에 대한 자주 묻는 질문 챗봇에는 많은 장점이 있습니다. 내부 팀이 반복적인 질문에 답하지 않아도 되므로 전문적인 작업을 수행할 시간이 생깁니다. FAQ 챗봇을 사용하면 사무실 생산성이 향상되고 내부 팀의 만족도가 높아지는 것을 볼 수 있습니다.
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출처: 톰 소령
3. 고객 인구 통계 정보 수집
챗봇이 말할 때마다 정보를 수집합니다. 챗봇 분석을 통해 고객에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 데이터는 고객이 누구이며 고객이 무엇을 원하는지 이해하는 데 도움이 됩니다.
챗봇 분석을 통해 고객 참여 전략을 개선할 수 있습니다.
이 데이터는 고객이 어디에서 문제를 겪고 있는지 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사람들이 항상 불평하거나 요구하는 것이 있습니까? 찾아서 수정하세요! 고객이 항상 제품 개선에 대해 질문합니까? 다시 말하지만, 사람들이 원하는 것을 줄 수 있는 절호의 기회입니다!
4. 맞춤형 쇼핑 지원
판매 유입경로를 통해 고객을 이동할 수 있는 모든 기회를 포착해야 합니다. 고객 지원을 위해 AI를 구현할 때 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 경우가 많습니다.
AI 기반 챗봇은 기계 학습을 사용하여 고객 쿼리를 더 잘 이해합니다. 고객이 AI 챗봇에게 “파란색 스웨이드 신발을 찾고 있습니다”와 같은 몇 가지 단서를 제공하면 챗봇이 카탈로그를 탐색하고 올바른 제품을 찾을 수 있습니다.
출처: 상승
AI는 쇼핑객의 온라인 행동을 관찰한 다음 쇼핑객이 좋아할 만한 유사한 제품을 제안할 수 있습니다. 쇼핑객이 제품을 찾거나 이해하는 데 어려움을 겪고 있다면 챗봇이 솔루션을 제공할 수 있습니다.
5. 거래 및 상향 판매 전환
AI 봇은 고객의 쇼핑 습관을 추적할 수 있습니다. 고객이 두 제품을 함께 구매하는 빈도는? 챗봇은 이러한 제품 조합을 신규 고객에게 판매할 수 있습니다. 또는 고객에게 인기 있는 서비스를 제공하도록 챗봇을 프로그래밍할 수 있습니다.
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출처: 오키에
제안을 광고하도록 챗봇을 프로그래밍할 수도 있습니다. 이는 블랙 프라이데이 또는 사이버 먼데이와 같은 대규모 전자 상거래의 날로 이어지는 몇 주 동안 특히 유용할 수 있습니다.
6. 추세 예측
거기에 많은 데이터가 있습니다. 충분한 시간, 노력 및 지능이 있으면 업계의 미래 동향을 예측할 수 있습니다. 하지만 누가 앉아서 데이터를 분석하고 싶어할까요? 자신의 사업을 운영하는 것과 같이 더 나은 일이 있습니다.
AI가 분석을 수행할 수 있습니다. AI는 인터넷에서 사용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 스캔하고 미래의 추세를 예측할 수 있습니다.
AI 기술은 브랜드가 제품을 선제적으로 마케팅할 수 있는 능력을 제공할 수 있습니다. 업계에 영향을 미칠 트렌드를 정확하게 예측할 수 있다면 미리 계획을 세울 수 있습니다.
7. 매장 예약하기
AI 기반 고객 서비스가 있다면 프론트 데스크의 컨시어지는 더 이상 필요하지 않습니다. 이 기술을 사용하여 고객을 위한 매장 약속을 잡고 인건비를 줄일 수 있습니다.
8. 고객 대기 시간 단축
상시 고객 서비스 챗봇을 사용하면 고객이 더 이상 서비스를 받기 위해 줄을 설 필요가 없습니다. 긴 대기 시간은 고객을 좌절시킬 것입니다. 많은 사람들이 대기보다 콜백을 예약합니다.
9. 고객 유지 개선
실망스러운 경험보다 더 빨리 고객을 잃는 것은 없습니다. 경쟁이 치열한 오늘날의 디지털 시장에서 고객은 선택의 폭이 넓습니다. 사람들을 어렵게 만들거나 답답하게 만들면 그들은 단순히 경쟁자에게 갈 것입니다.
AI 기반 고객 서비스 챗봇은 고객의 질문에 즉시 응답하거나 필요한 것을 찾도록 도와줌으로써 고객을 유지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 챗봇은 고객 여정을 훨씬 더 원활하게 만들 수 있습니다.
10. 일관된 사용자 경험 제공
챗봇은 귀하가 프로그래밍하고 기계 학습을 사용하여 작업에 더 능숙해집니다. 즉, 디자인한 경험만 최종 사용자에게 제공됩니다. 챗봇은 나쁜 날이 없으며 화가 났을 때 화를 내지 않습니다.
브랜드의 모든 채널에서 동일한 챗봇을 사용하면 언제 어디서나 일관된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
고객 지원에 AI를 사용하면 어떤 이점이 있습니까?
AI를 고객 지원 팀의 최고의 구성원 중 하나로 생각할 수 있습니다. 그들은 항상 이용 가능하고 불평하지 않으며 매우 체계적입니다. 고객 지원에 AI를 사용하여 얻을 수 있는 혜택의 전체 목록을 확인하세요!
연중무휴 AI “켜짐”
AI 기반 챗봇을 사용하면 고객 기반에서 항상 “직원”을 사용할 수 있습니다. 챗봇의 끈질긴 특성은 지원을 요청하는 고객이 낮이든 밤이든 상관없이 처리된다는 것을 의미합니다. 그리고 이것을 달성하기 위해 한밤중에 전화를 받도록 사람(또는 자신)을 강요할 필요가 없습니다.
AI는 더 큰 작업에 집중할 수 있도록 팀 시간을 절약합니다.
자주 묻는 질문에 대한 답변과 같은 일상적이고 반복적인 작업이 해결되면 팀은 어려운 작업에 집중할 수 있습니다. 일반 고객 문의에 응답하지 않고도 팀에서 비즈니스를 성장시킬 방법을 찾을 수 있습니다.
비즈니스 성장을 위한 이러한 도전 과제는 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 아마도 긍정적인 고객 관계를 유지하는 데 더 많은 관심을 기울였기 때문일 것입니다. 당신의 팀은 시간을 들여 최고의 리드 또는 클라이언트 목록을 수집한 다음 그들에게 연락하여 할인이나 프로모션으로 그들의 충성심에 감사를 표할 수 있습니다.
AI로 비용 절감: 하나의 챗봇 대 헬프 데스크
AI 기반 챗봇은 매우 비용 효율적입니다. 그들은 작업 자동화에 매우 능숙하기 때문에 하나의 챗봇이 일반적으로 여러 사람이 수행하는 작업을 대신할 수 있습니다. 양질의 챗봇을 설치하는 데 비용을 지출함으로써(품질 강조) 장기적으로 인건비를 절약할 수 있습니다.
대용량 쿼리가 실행되고 정리됩니다.
상상해보세요: 공급망 문제로 인해 연휴 기간 동안 배송이 지연되었습니다. 혼란스러운 고객으로부터 수백 건의 배송 시간 요청이 있습니다. 모든 단일 요청에 힘들게 응답하는 대신 AI 챗봇은 각 사람이 귀하에게 연락하는 즉시 응답합니다.
고객이 주목받고 응답률이 우수하며 휴일이 절약됩니다. 챗봇은 실제 에이전트가 처리해야 하는 복잡한 질문만 리디렉션하여 대용량 쿼리를 자동화할 수 있습니다.
AI는 고객 지원 프로세스를 개선할 수 있습니다.
AI 챗봇은 고객 지원 프로세스를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 앞에서 언급했듯이 대기 시간을 줄이는 데 도움이 되며 개인 쇼핑객처럼 행동할 수 있습니다. 고객과 사랑스러운 방식으로 대화하거나 친근한 아바타를 제공하도록 프로그래밍할 수도 있습니다.
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출처: 상승
AI는 팀에 고객 요청에 대한 더 많은 컨텍스트를 제공합니다.
AI 기반 챗봇은 고객과 브랜드의 상호 작용 기록을 유지할 수 있습니다. 그런 다음 그들이 다시 연락하거나 에이전트와 대화해야 하는 경우 회사 담당자는 대화 기록을 사용하여 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.
대화형 AI로 고객이 안심할 수 있습니다.
AI의 가장 큰 장점 중 하나는 인간 행동을 모방하는 능력입니다. 대화형 AI는 고객과 자연스럽고 인간적인 상호 작용을 제공할 수 있습니다. 이를 위해 종종 자연어 처리가 사용됩니다.
이상하게 들릴 수 있지만 대화형 AI는 어떤 면에서 사람과 대화하는 것보다 사람들을 더 편안하게 만들 수 있습니다. 인간은 예측할 수 없지만 챗봇은 그렇지 않습니다.
모든 대화를 한 곳에서
오늘날 대부분의 비즈니스와 마찬가지로 디지털 접점이 두 개 이상인 경우 고객 문의에 응답하기 위해 플랫폼을 전환하는 것이 어려울 수 있습니다. AI를 고객지원에 활용하는 플랫폼을 이용하다 보면 모든 것이 한곳에 모일 가능성이 높다. 그렇지 않은 경우 AI 제안을 재고할 수 있습니다.
이 접근 방식의 한 가지 이점은 대시보드를 보고 동시에 진행되는 모든 대화에 대한 아이디어를 얻을 수 있다는 것입니다.
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출처: 상승
AI는 더 많은 접근성을 만들 수 있습니다.
사람들에게 비즈니스에 대한 연락처 옵션을 제공하면 도달 범위가 늘어납니다. 모든 사람이 고객 서비스 담당자에게 전화를 걸어 채팅을 할 수 있는 것은 아닙니다. 당신과 연결될 수 있는 것과 관련하여 사람들에게 선택권을 주면 당신은 사회의 소외된 부분에 더 잘 봉사할 수 있습니다.
고객 지원을 위한 AI를 통해 소비자는 비즈니스와 빠르고 안정적으로 소통할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 고객의 요구 사항을 즉시 충족할 수 있으므로 가장 편리할 때 응답할 수 있는 자유와 유연성을 제공합니다.
AI는 고객 서비스 팀 교육에 도움이 될 수 있습니다.
일부 형태의 인공 지능 기술은 특정 키워드를 감지한 다음 힌트로 응답할 수 있습니다. 어려운 질문에 대한 내부 팀의 답변을 제공하도록 AI를 프로그래밍할 수 있습니다. 예를 들어 다이얼패드 실시간 지원(RTA) 카드는 발신자가 특정 질문을 할 때 상담원의 화면에 팝업으로 표시됩니다.
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출처: 다이얼 패드
AI는 물체 감지와 함께 작동할 수 있습니다.
개체 감지는 일반적으로 기계 학습을 사용하여 이미지 또는 비디오에서 개체를 식별할 수 있습니다. 물체 감지와 AI를 결합하면 고객이 잠재적으로 좋아하는 제품의 사진을 제공하고 AI 프로그램이 카탈로그에서 유사한 제품을 찾도록 할 수 있습니다.
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출처: 비소
소셜 커머스 소매업체를 위한 맞춤형 AI 챗봇인 Heyday를 사용하여 소셜 미디어에서 쇼핑객과 교류하고 고객 대화를 판매로 전환하십시오. 5성급 고객 경험을 대규모로 제공합니다.
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