딥 러닝에 중점을 두고 AI 개발자를 위해 Razer가 설계한 Linux 노트북

Razer는 주로 게임용 PC 및 주변 장치로 유명하지만 때때로 성능 공간에 뛰어드는 것으로 알려져 있습니다. 화요일에 발표된 Razer x Lambda Tensorbook은 Razer가 안전 영역에서 훨씬 더 멀리 이동하고 있음을 보여줍니다. Lambda와 협력하여 만든 Linux 기반 클램쉘은 딥 러닝 개발에 중점을 둡니다.

회사 성명서에 따르면 2012년부터 존재해 온 Lambda는 미국 국방부와 “미국 상위 연구 대학의 97%”에서 사용하는 딥 러닝 인프라 제공업체입니다. Lambda의 오퍼링에는 GPU 클러스터, 서버, 워크스테이션 및 자율 주행 자동차, 암 탐지 및 약물 발견을 포함한 다양한 사용 사례를 위해 신경망을 교육하는 클라우드 인스턴스가 포함됩니다.

“딥 러닝을 위한 노트북”이라고 불리는 Tensorbook은 Nvidia RTX 3080 Max-Q(16GB)로 구동되며 기계 학습 엔지니어, 특히 개별 GPU가 있는 노트북이 없어 공유해야 하는 사람들을 대상으로 합니다. 원격 자원. 개발에 부정적인 영향을 미치는 기계.

Tensorbook을 사용하면 PyTorch, TensorFlow, Caffee 및 Caffee 2 딥 러닝 프레임워크는 물론 GPU 중심 CUDA 및 cuDNN 애플리케이션, “한 줄 Lambda 설치 및 관리형 업데이트 경로”가 있는 개발 도구를 쉽게 설치할 수 있습니다.

Lambda의 공동 창립자이자 CEO인 Stephen Balaban은 “SSH를 통해 원격 서버에 연결하면 로컬 데이터나 코드가 없으며 동료에게 모델을 시연하는 것조차 어렵습니다. 노트북에는 SSH 없이 로컬 GUI에서 모델을 신속하게 교육하고 시연할 수 있도록 PyTorch 및 TensorFlow가 함께 제공됩니다.

Lambda는 노트북을 만들지 않기 때문에 Razer를 고용하여 기계를 만들었습니다. 이 글을 쓰는 시점에서 Razer는 웹 사이트에서 Tensorbook을 판매하지 않습니다. 하지만 이 기계는 가볍고 얇은 디자인(두께 4.43파운드/0.66인치)부터 화려한 키보드, 측면 스피커, 깔끔한 화면까지 레이저 노트북과 유사합니다. 15.6인치 디스플레이는 2560×1440 해상도에 165Hz 주사율을 갖췄다.

Tensorbook은 8개의 코어와 최대 4.6GHz까지 높일 수 있는 2.3GHz의 기본 클럭 속도를 갖춘 최신 세대 Intel i7-11800H 프로세서와 함께 제공됩니다. 이 기계는 또한 64GB의 DDR4-3200 RAM과 2TB의 PCIe 4.0 SSD 스토리지를 사용합니다.

더 강력한 랩톱을 사용할 수 있지만 Tensorbook은 소프트웨어 제품군과 Ubuntu Linux 20.04 LTS로 유명합니다. Lambda는 또한 Tensorbook이 Windows 이중 부팅을 지원한다고 밝혔습니다.

포트 선택이 강력합니다. 노트북에는 Thunderbolt 4 포트 2개, USB-A(3.2 Gen 2) 3개, HDMI 2.1 포트, 헤드폰 잭 및 SD 카드 리더기가 있습니다.

Tensorbook은 현재 $3,500입니다.