의견: Elon Musk가 Twitter를 개선할 수 있는 간단한 방법은 다음과 같습니다.

지난 달 트위터 사용자 Qasim Rashid는 다음과 같이 썼습니다 .

원유 서부 텍사스 중간 가격

그럼에도 불구하고 Rashid의 트윗은 18,000개의 리트윗을 받았습니다. 게시 당시 그는 여전히 Twitter에 있습니다.

Twitter가 Elon Musk와 440억 달러에 Twitter를 인수하기로 합의했다고 월요일 에 발표했을 때 이런 트윗이 떠오릅니다 .

“언론의 자유는 제대로 작동하는 민주주의의 기초이며 트위터는 인류의 미래에 중요한 문제가 논의되는 도시의 디지털 광장입니다.”라고 Musk는 인수를 발표하는 보도 자료에서 말했습니다.

최근 몇 년 동안 Twitter는 혐오 발언, 백신에 대한 잘못된 정보, 1월 6일 미국 국회의사당 봉기를 암묵적으로 지원하는 도널드 트럼프 전 대통령의 트윗 등 트위터에서 다양한 유형의 악성 및 저품질 콘텐츠를 제거하기 위해 점점 더 정교한 시스템을 개발했습니다.

Rashid의 트윗은 트위터의 어떤 규칙에도 위배되지 않는 것으로 보입니다. 그러나 체계적이지 않은 허위 정보는 제대로 작동하는 민주주의에 분명히 쓸모가 없습니다.

이 문제에 대한 대화는 이미 익숙한 정당 노선을 따르는 경향이 있습니다. 좌파 사람들은 소셜 미디어 플랫폼이 허위 정보와 혐오 발언에 맞서 싸우기 위해 더 많은 일을 할 것을 요구하는 반면, 우파 사람들은 이를 검열이라고 비난합니다. 머스크는 표현의 자유 주장을 지지했습니다. Twitter가 Musk의 지시에 따라 콘텐츠를 더 많이 조정할 가능성은 낮습니다.

그러나 단순히 잘못된 정보를 제거하거나 그대로 두는 것 외에 다른 옵션이 있습니다. Twitter의 좋은 출발점은 허위 정보를 적극적으로 홍보하지 않기 위해 더 열심히 노력하는 것입니다. 석유에 관한 이 트윗은 18,000개의 리트윗을 얻었습니다. 트위터는 매우 “흥미로운” 트윗의 확산을 극대화하도록 설계되었기 때문입니다. 그리고 매력적인 트윗은 종종 나쁜 트윗입니다.

알고리즘 뉴스 피드의 문제

내가 2008년에 트위터에 가입했을 때 이 사이트는 사용자들에게 각각의 트윗을 엄격한 시간순으로 보여주었다. 2016년에 Twitter는 사용자가 관심을 가질 만한 트윗을 우선적으로 처리하는 새로운 알고리즘 피드를 도입했습니다 . 이 변경 사항은 사용자의 상당한 저항에 부딪혔고 Twitter는 처음에 이를 선택 사항으로 묘사했습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 Twitter는 점점 더 사용자에게 . 오늘날 알고리즘 피드는 기본 보기입니다.

이러한 변화를 사용자 경험의 무해한 개선으로 보는 것은 쉽습니다. Twitter가 내가 가장 관심을 가질만한 트윗을 알고 있다면 먼저 표시하지 않겠습니까? 그러나 이러한 전환은 트위터가 될 플랫폼에 중요한 영향을 미쳤습니다.

2015년에는 트위터에 충분한 팔로워가 있었기 때문에 모든 트윗에서 팔로워로부터 최소한 몇 개의 응답을 받을 수 있었습니다. 일부 트윗은 다른 트윗보다 더 많은 반응을 얻었고 저는 보통 제 트윗이 입소문이 나기를 바랐습니다. 그러나 나의 주요 동기는 내가 발견한 흥미로운 것을 내 직속 추종자들과 공유하는 것이었습니다.

그러나 몇 년 후, 나는 내 트윗에 대한 응답 수준의 변동성이 커지는 것을 발견했습니다. 흥미로운 주제(예: 미국 정치)에 대해 글을 쓰면 종종 많은 좋아요와 몇 개의 리트윗을 받습니다. 하지만 덜 흥미로운 주제에 대해 트윗하면 참여도가 매우 낮을 것입니다. 때때로 나는 트윗하고 전혀 응답을 얻지 못했습니다.

이런 일이 처음 몇 번 일어났을 때 나는 특별히 지루한 트윗을 썼는지 궁금했다. 하지만 이제는 거의 아무도 이런 종류의 트윗을 보지 않는다는 것이 더 가능성 있는 설명이라고 생각합니다. 트위터 알고리즘이 트윗이 충분히 매력적이지 않다고 판단하면 사람들의 뉴스 피드에 트윗 게시를 중단합니다.

결론은 Twitter 소프트웨어가 트윗할 트윗에 대해 모두 “교육”한다는 것입니다. 아무도 우리가 흥미롭지 않은 주제에 대해 트윗하는 것을 막지 않지만, 우리가 그렇게 할 때 그것은 공허에 비명을 지르는 것과 같습니다. 시간이 지남에 따라 우리는 더 “매력적으로” 글을 쓰는 법을 배웁니다. 즉, 당파적이거나 선동적이거나 기존 팔로워의 편견에 영합하는 트윗을 쓰는 경우가 많습니다.

그리고 대부분의 공개 토론이 트위터에서 이루어지기 때문에 이러한 움직임이 우리 정치 문화에 적지 않은 영향을 미쳤다고 생각합니다. Twitter는 기존의 편견을 확인하고 화를 내거나 두렵게 만드는 트윗을 사람들에게 제공합니다. “다른 쪽”에서 트윗을 볼 때 종종 터무니없는 말을 한 다음 우리 쪽에서 덩크를 하는 경우가 많습니다. 우리는 우리의 선입견에 도전하거나 우리가 몰랐던 주제를 소개하는 트윗을 볼 가능성이 적습니다.

물론 이러한 기본적인 이해는 새로운 것이 아닙니다. 이것은 적어도 2010년 작가이자 활동가인 Eli Pariser가 이 현상을 설명하기 위해 “필터 버블” 이라는 용어를 만든 이후로 소셜 미디어에 대한 일반적인 비판이었습니다 . 그러나 지난 10년 동안 알고리즘 채널의 확산으로 문제가 악화되었습니다. 필터 버블을 피하는 일반적인 방법은 자신과 다른 이념적 견해를 가진 사람들을 의식적으로 따르는 것입니다. 그러나 트위터의 알고리즘이 당신이 그들의 트윗에 특별히 관심이 없다는 것을 알아채고 당신에게 그것들을 보여주지 않는다면 그것은 도움이 되지 않을 것입니다.