AMD는 슬림 노트북용으로 두 번 지연된 Ryzen 7000 프로세서를 출시할 준비가 되어 있습니다.

오늘 AMD는 RDNA 3 통합 그래픽과 Zen 4 CPU 아키텍처를 얇고 가벼운 노트북에 통합하는 새로운 Ryzen 7040U 노트북 칩 제품군에 대한 추가 정보를 발표했습니다. 7040U CPU는 AMD의 (때로는 혼란스러운) Ryzen 7000 노트북 시리즈의 일부일지라도 전용 GPU가 있는 더 큰 노트북으로 업그레이드하지 않고 성능을 최대화하려는 경우 버틸 수 있는 CPU입니다.

이러한 프로세서의 출시는 AMD에 의해 두 번 연기되었습니다. AMD는 3월 중순에 시스템 출하가 4월에 시작될 것이라고 밝혔지만 지금은 5월 첫째 주입니다. 규모가 더 큰 PC 제조업체는 아마 조금 더 빨리 시장에 출시할 수 있을 것이지만, Ryzen 7040 시리즈 노트북을 제공하는 노트북 제조업체 중 하나인 Framework는 실제로 3분기 중 어느 시점까지 사전 주문을 배송하지 않을 것입니다.

Ryzen 7040 칩의 향상된 CPU 및 GPU 성능은 대부분의 프로그램 및 게임에서 가장 중요한 기능입니다. 최상위 Ryzen 7 7840U는 Radeon 780M GPU와 12개의 RDNA 3 코어를 최대 5.1GHz에서 작동하는 8개의 CPU 코어와 결합합니다. Radeon 760M GPU에는 8개의 코어가 있고 Ryzen 5 7640U에는 최대 4.9GHz에서 실행할 수 있는 6개의 CPU 코어가 있습니다. Ryzen 3 7440U는 동일한 Radeon 740M GPU와 4개의 CPU 코어를 결합한 반면 Ryzen 5 7540U는 동일한 6개의 CPU 코어를 갖지만 코어가 4개인 저가형 Radeon 740M GPU를 사용합니다.

4개 프로세서 각각의 TDP 범위는 15~30W입니다. 컴퓨터가 얼마나 빨리 작동하기를 원하는지, 팬과 히트싱크가 얼마나 많은 열을 발산할 수 있는지에 따라 제조업체는 사용할 TDP를 선택할 수 있습니다.

지난 주 AMD가 휴대용 게임용 PC용으로 공개한 Ryzen Z1 Extreme 및 Z1 프로세서는 7840U 및 7540U와 놀라울 정도로 유사하며, 그 발표 덕분에 GPU 코어 수를 4개에서 12개로 늘린다고 해서 성능이 항상 4배 또는 2배가 되는 것은 아니라는 것을 알고 있습니다. 심지어 보급형 Radeon 740M도 메모리 용량이 통합 GPU의 큰 장벽이기 때문에 Intel이 여전히 울트라북 프로세서에 사용하고 있는 3세대 구형 Intel Iris Xe GPU보다 개선되어야 합니다.

성능과 관련하여 AMD는 7840U가 몇 가지 주요 영역에서 Core i7-1360P와 Apple의 M2를 능가할 수 있다고 주장합니다. 기업이 7840U를 이 제품 범주에서 Intel이 만든 가장 빠른 CPU인 Core i7-1370P와 비교하지 않은 것이 이상하고 i7-1360P보다 P-코어가 2개 더 많습니다. AMD의 성능 비교는 약간의 소금으로 이루어져야 하지만 Ryzen의 성능은 여전히 ​​경쟁력이 있어야 합니다.

또한 7840U 및 7640U에는 이름에서 알 수 있듯이 AI 및 머신 러닝 워크로드의 속도를 높이기 위해 특별히 설계된 하드웨어인 «Ryzen AI»라는 새로운 기능이 있습니다(Apple의 «Neural Engine»은 M1 및 M2 CPU에서 유사한 용도로 사용됨). Xilinx를 구입한 후 만든 AMD의 XDNA 아키텍처는 Ryzen AI를 지원합니다. AMD에 따르면 “x86 프로세서의 첫 번째 특수 인공 지능 하드웨어”는 Ryzen AI입니다. 빨라도 올해 후반까지는 사용할 수 없지만 코드명 Meteor Lake인 Intel의 차세대 칩에는 AI 가속 기능이 포함된다는 소문이 있습니다 .

서버가 아닌 로컬에서 워크로드를 실행할 때 Ryzen AI는 AI 기반 언어 모델, 이미지 생성 및 음성 전사와 같은 성능을 향상시켜야 합니다. 배경을 변경하고 다른 효과를 적용할 수 있는 카메라용 « 스튜디오 효과 » 와 같은 몇 가지 AI 가속 기능이 Windows 11에 이미 포함되어 있습니다 . Qualcomm Snapdragon 기반 프로세서에는 현재 대부분의 x86 프로세서가 부족한 “NPU(신경 처리 장치)”(NPU)가 포함되어 있기 때문에 이들은 현재 대부분 LTE 또는 Windows Dev Kit 2023과 같은 Arm 기반 Windows 하드웨어 전용입니다.

더 많은 PC가 이를 활용하는 데 필요한 하드웨어를 갖추고 있기 때문에 Windows 및 기타 운영 체제는 아마도 더 많은 AI 기반 기능을 통합하기 시작할 것입니다.

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