Apple은 트리거 문구 “Her Siri”를 “Siri”로 줄입니다.

트리거 문구가 짧을수록 동시 요청 속도가 빨라지고 iPhone, iPad, Mac, Apple Watch 및 HomePod에서 Siri를 더 빠르게 시작하고 사용할 수 있습니다.

• 무슨 일이야? Apple은 “Hey Siri”라는 트리거 문구를 “Siri”라는 핫 단어로 줄임으로써 Siri를 핸즈프리로 더 쉽게 호출할 수 있는 방법을 개발하고 있습니다.
• 왜 신경써? Siri에게 질문하는 시간이 줄어듭니다.
• 무엇을 해야 합니까? Apple 기기에서 Siri를 호출하는 모든 방법에 대해 알아봅니다.

“Siri, “Hey Siri?”는 어떻게 되었습니까?

회사는 더 짧은 웨이크업 문구로 기본 AI 알고리즘을 교육하고 직원에게 테스트하고 필요한 교육 데이터를 수집했습니다. 그러나 이 기능은 2023년 또는 2024년에 출시되어야 합니다.

Mark Gurman은 Bloomberg 의 Power On 뉴스레터에 다음과 같이 썼습니다 .

어려움은 Siri가 다른 억양과 방언으로 된 “Siri”라는 단일 문구를 이해할 수 있다는 사실에 있습니다. “Hey Siri”라는 두 단어가 있으면 시스템이 신호를 올바르게 포착할 가능성이 높아집니다.

저자는 Apple이 “사용자를 이해하고 올바른 결정을 내리는 능력 향상”뿐만 아니라 타사 앱 및 서비스와의 심층 통합과 같은 Siri의 다른 개선 사항을 작업하고 있음을 알게 되었습니다.

“Hey Siri”(“Hey” 부분 없음)

트리거가 짧을수록 실제 사람과 대화하는 것처럼 Siri와 대화할 수 있습니다. “Siri야” 다음에 명령을 내리는 대신 “Siri”라고 말하기만 하면 됩니다. 현재 핸즈프리 모드에서 모든 Siri 요청은 “Hey Siri”로 시작해야 합니다. 이 간단한 변경으로 전체적으로 시간을 절약하고 병렬 쿼리 속도를 높일 수 있습니다.

Siri는 더 짧은 트리거 문구를 구현하는 유일한 가상 비서가 아닙니다.

Amazon Alexa를 활성화하려면 “Alexa”라고 말한 다음 프롬프트를 말해야 합니다. Alexa는 더 긴 “Hi Alexa” 트리거 문구를 사용하지 않았습니다. Microsoft의 Cortana는 “Hey Cortana”라는 문구를 듣자마자 시작했습니다. Microsoft는 나중에 스마트 스피커에서 트리거를 “Cortana”로 줄였습니다.

현재 Google 어시스턴트에는 “OK Google” 또는 “Hey Google” 프롬프트가 필요합니다(향후에는 웨이크 워드를 반복하지 않고도 후속 요청이 가능할 것입니다).

특정 기기에서 Siri 활성화

현재 Siri에게 요청에 응답하기 위해 어떤 기기를 사용해야 하는지 알릴 수 없습니다. Gurman은 계속해서 유용할 수 있다고 설명했지만 이러한 기능이 잠재적으로 작동한다는 소식을 듣지 못했습니다.

나에게 더 좋은 변화는 Apple이 사용자가 활성화하려는 장치를 음성으로 지정할 수 있도록 허용했다는 것입니다. 여기에서 여러 Apple 장치 소유자를 위해 세계에서 가장 작은 바이올린을 사용하겠습니다. 하지만 회사는 사용자가 iPhone, iPad 또는 Siri용 HomePod를 활성화할지 여부를 실제로 지정할 수 있도록 해야 합니다.

Apple Watch Series 3 및 이후 모델에서는 Siri의 주의를 끌기 위해 “Siri야”라고 말할 필요가 없습니다. 대신 손목을 올리면 됩니다. 손목을 올리는 바로 그 행동이 시계를 깨우라는 신호를 보내고 어시스턴트가 듣기 시작하도록 독려합니다.

시리의 간략한 역사

Siri는 2011년 iPhone 4s에 처음 등장했습니다. 음성 활성화 기능은 App Store의 Siri 가상 비서 앱 뒤에 있는 스타트업을 인수하면서 탄생했습니다.

스타트업 자체는 SRI International Center for Artificial Intelligence에서 개발한 프로젝트의 스핀오프입니다. Siri Assistant는 DARPA가 자금을 지원하는 CALO(Cognitive Assistant that Learning and Organizes) 프로젝트에서 파생된 것으로, 사용자 행동을 관찰하여 학습할 수 있을 만큼 스마트한 AI 도우미를 구축하는 것을 목표로 합니다.