꿈꾸는 듯한 AI가 생성한 기하학적 장면이 소셜 미디어 사용자를 매료시킵니다.

지난 일요일, “Ugleh”라는 Reddit 사용자가 AI로 생성한 나선형 모양의 중세 마을 이미지를 게시했는데 , 놀라운 기하학적 특성으로 인해 소셜 미디어에서 빠르게 주목을 받았습니다 . 후속 게시물은 좋아요 수가 145,000개가 넘는 트윗을 포함하여 훨씬 더 많은 칭찬을 받았습니다 . Ugleh는 Stable Diffusion 과 ControlNet이라는 안내 기술을 사용하여 이미지를 만들었습니다 .

온라인에서 작품에 대한 반응은 경이로움과 놀라움부터 생성 AI 예술 분야에서 새로운 것을 개발한 것에 대한 존경심까지 다양했습니다. “이런 사진은 본 적이 없어요. 예술 세계의 새로운 것” 이라고 한 X 사용자가 썼습니다 . “그런데, 저는 오랫동안 이 공간에 있었고 AI 예술 작품을 많이 보았는데 이것은 제가 본 것 중 가장 멋진 작품 중 하나입니다. 정말 잘했어요.” AI 아티스트 Kali Yuga가 X에 썼습니다 .

아마도 가장 주목할만한 점은 Y-Combinator 공동 창립자이자 소셜 미디어 기술 평론가인 Paul Graham이 “AI가 만든 예술 작품이 튜링 테스트를 통과한 시점”이라고 쓴 것 입니다.

물론 일부 X 사용자가 AI가 생성한 나선형 마을의 구성 요소를 분리하려고 시도하는 것에 모든 사람이 감동받은 것은 아닙니다. Trent라는 그래픽 디자이너는 “좋습니다. 하지만 인간이 내릴 수 없는 결정이 많이 있습니다.”라고 썼습니다. “많은 그림자가 정확하지 않으며 창문 바로 위에 굴뚝을 놓는 것은 의미가 없습니다. 확대해 보면 AI 예술의 숨길 수 없는 소음 패턴도 있습니다.”

지난 6월에는 AI 이미지 합성 모델인 Stable Diffusion과 ControlNet을 사용하여 애니메이션에서 영감을 받은 예술 작품을 비롯한 풍부한 예술 작품처럼 보이는 QR 코드를 생성하는 기술을 다루었습니다 . Ugleh는 QR 코드(그 자체가 기하학적 모양임)를 생성하는 데 최적화된 동일한 신경망을 사용하여 대신 나선형 및 체커보드 패턴의 간단한 이미지를 입력했습니다 .

“번화한 거리와 멀리 성이 있는 중세 마을 장면 (명작:1.4), (최고 품질), (상세) “라는 프롬프트에 따라 ControlNet은 이미지의 예술적 요소가 나선형 및 나선형의 지각 형태와 일치하는 장면을 렌더링했습니다. 바둑판. 한 이미지에서는 구름이 머리 위로 호를 그리며 사람들은 나선형 안내에 맞춰 완만한 곡선을 그리며 서 있습니다. 또 다른 곳에서는 사각형의 구름, 울타리, 건물 표면, 마차가 바둑판 모양의 장면을 구성합니다.

ControlNet의 마법

그럼 어떻게 작동하나요? 우리는 이전에 Stable Diffusion에 대해 자주 다루었습니다 . 이는 인터넷에서 스크랩한 수백만 개의 이미지를 기반으로 훈련된 신경망 모델입니다. 하지만 여기서 핵심은 ControlNet입니다. 이는 2023년 2월 Lvmin Zhang, Anyi Rao 및 Maneesh Agrawala의 ” 텍스트-이미지 확산 모델에 조건부 제어 추가 ” 라는 제목의 연구 논문에 처음 등장했으며 Stable Diffusion에서 빠르게 인기를 얻었습니다. 지역 사회.

일반적으로 Stable Diffusion 이미지는 텍스트 프롬프트(text2image라고 함) 또는 이미지 프롬프트(img2img)를 사용하여 생성됩니다. ControlNet은 자세 감지, 깊이 매핑, 노멀 매핑, 가장자리 감지 등을 포함하여 소스 이미지에서 추출된 정보의 형태를 취할 수 있는 추가 지침을 도입합니다. ControlNet을 사용하면 AI 아트워크를 생성하는 사람이 이미지 속 피사체의 모양이나 자세를 훨씬 더 가깝게 복제할 수 있습니다.

ControlNet 및 유사한 프롬프트를 사용하면 Ugleh의 작업을 쉽게 복제할 수 있으며 체커보드 애니메이션 캐릭터 , 애니메이션 , 중세 마을 “염소 “(놀랍게도 작업하기에 안전함) 및 ” Girl” 의 중세 마을 버전을 포함하여 다른 사람들이 재미있는 효과를 내기 위해 그렇게 했습니다. 진주 귀걸이와 함께 .”

예술 작품을 NFT로 전환하려는 엄청난 관심과 많은 제안에도 불구하고 Ugleh는 현재로서는 눈에 띄지 않는 상태를 유지하기로 결정했습니다. X에 대해서는 “AI 예술에 대한 모든 긍정적인 피드백에 감사하며, 나는 최신 세대로부터 돈을 벌 계획도 없고 공식 인터뷰도 하지 않을 것”이라고 말했다 . 저는 새로운 ControlNet 기술을 실험한 평범한 기술에 정통한 AI 괴짜일 뿐입니다.”

ControlNet을 실험하고 싶다면 이 사이트에 좋은 튜토리얼이 있습니다. 또한 Ugleh는 Imgur에 나선형 및 체커보드 템플릿 파일을 포함한 단계별 작업 흐름을 게시했습니다.

예술 작품은 놀랍지만 현재 미국 저작권 정책에 따르면 해당 이미지는 저작권 보호를 받을 수 있는 기준을 충족하지 못하므로 기술적으로는 공개 도메인에 속합니다. AI로 생성된 예술 작품은 윤리적, 법적 근거로 인해 여전히 많은 사람들에게 논쟁의 여지가 있는 주제 이지만, 열광적인 사람들은 이러한 새로운 도구를 사용하여 미숙하거나 훈련받지 않은 실무자가 가능한 것의 한계를 계속해서 확장하고 있습니다.