이 AI는 비디오 게임에서 유해한 행동을 보다 쉽게 ​​추적하고 관리할 수 있기를 원합니다.

GGWP는 유명한 사람들이 지원하는 매우 유망한 이니셔티브인 비디오 게임의 독성 행동을 분석하기 위한 AI 기반 소프트웨어입니다.

온라인 게임이 오프라인 게임과 매우 다른 경험을 제공한다면, 그들은 종종 같은 문제, 즉 일부 플레이어의 나쁜 행동으로 고통받습니다. 그리고 다른 플레이어의 경험을 완전히 망칠 수 있습니다. 우리는 다른 사람에게 나쁘게 행동하는 플레이어, 스팸, 괴롭힘, 게임의 삶을 불가능하게 만들고 허점 및 기타 버그 등을 악용하는 플레이어에 대해 이야기하고 있습니다. 여기 솔루션의 매우 흥미로운 시작이 있습니다 .

GGWP, 비디오 게임에서 독성 행동을 분석하기 위한 AI 기반 소프트웨어.

많은 게임에 보고 기능이 있지만 때로는 처리할 보고서가 너무 많고 처리할 사람이 충분하지 않아 대부분의 경우 눈에 띄지 않게 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 여러 게이머와 스트리머가 팀을 이루어 GGWP 라는 AI 기반 시스템을 개발했습니다 .

Quake와 Doom에서 “게이머의 왕”이라고 부를 수 있는 Dennis Fong이 이끄는 팀은 GGWP를 모든 게임에서 플레이어 행동을 캡처하고 구성하기 위한 AI 기반 자동화 시스템으로 구상하고 개발했으며 시스템 구현이 쉬울 것입니다. , 그것은 단지 “코드 한 줄입니다.

얻은 데이터를 기반으로 시스템은 인구의 건강에 대한 전반적인 평가를 생성하고 독성 행동을 다양한 범주로 분류하는 데 도움을 줍니다. 이 시스템을 사용하여 플레이어에게 평판 포인트를 할당할 수도 있습니다. 따라서 잘못된 행동을 하는 사람은 점수가 낮고 남을 돕는 사람은 점수가 높습니다.

큰 이름이 뒷받침하는 매우 유망한 이니셔티브

예를 들어 개발자가 GGWP 도구와 이 점수를 사용하여 수행하는 작업은 개발자에게 달려 있습니다. 이로 인해 평판이 좋지 않거나 서버 평판이 좋은 사용자를 그룹화하여 더 나은 게임 경험을 제공할 수 있습니다.

GGWP는 Dennis Fong과 Crunchyroll 설립자 Kong Gao, 데이터 및 AI 전문가 Dr. George Ng 간의 협업 결과입니다. 이 프로젝트는 Sony Innovation Foundation, Riot Games, YouTube 공동 창립자 Steve Chen, Pokimane과 같은 스트리머, Twitch 크리에이터 Emmet Shear 및 Kevin Lin 등의 지원을 받습니다.