인공 지능 AlphaGo는 바둑 플레이어를 창의적으로 만들었습니다.

인공 지능은 바둑 선수를 더욱 창의적으로 만들었습니다. 예상하지 못한 것처럼 보일 수 있지만 설명하기는 매우 쉽습니다.

몇 주 전에 아마추어 바둑 선수가 오늘날 존재하는 가장 진보된 인공 지능(AI) 시스템 중 하나를 이겼습니다. 이를 위해 그는 이러한 인위적인 플레이어의 결함을 찾기 위해 설계된 또 다른 AI의 도움으로 개발된 전략을 사용했습니다. 결과적으로 이번 승리는 2016년 알파고가 우승한 이후 인간 선수들이 더욱 창의적이 되는 것을 본 바둑의 진정한 르네상스의 한 측면에 불과합니다 .

AI는 바둑 플레이어가 더 창의적이 되도록 했습니다.

PNAS 저널에 발표된 최근 연구에서 홍콩 시립 대학과 예일 대학의 연구원들은 바둑 플레이어가 최근 몇 년 동안 점점 더 예측할 수 없게 되었다는 사실을 발견했습니다. New Scientist의 설명에 따르면, 과학자들은 1950년에서 2021년 사이에 프로 게임에서 이루어진 최소 580만 개의 바둑 동작이 포함된 데이터 세트를 분석한 후 이러한 결론에 도달했습니다. ”(DQI).

데이터 세트의 각 동작에 DQI를 할당함으로써 팀은 2016년 이전에 프로 게임의 품질이 매년 거의 향상되지 않았다는 것을 발견했습니다. 기껏해야 팀은 평균 0.2의 긍정적인 DQI 변화를 기록합니다. 몇 년 동안 게임의 전반적인 품질이 떨어졌습니다. 그러나 2018년 게임에 인공지능이 등장한 이후 중앙값 DQI 값이 때때로 0.7 이상 변경되었습니다. 같은 기간 동안 프로 선수들은 더 혁신적인 전략을 사용했습니다. 2018년 게임의 88%(2015년 63%)에서 플레이어는 이전에 본 적이 없는 동작 조합을 사용했습니다.

놀라운 결론

Crew의 저자는 “우리의 결과는 AI 프로그램의 개발로 인해 인간 플레이어가 전통적인 전략에서 벗어나 새로운 전술을 탐색하도록 유도하여 결과적으로 의사 결정을 개선할 수 있음을 보여줍니다.”라고 썼습니다.

이것은 흥미로운 변화이지만 생각해 보면 이해가 되지 않습니다. University of California at Berkeley의 Stuart Russell 교수는 New Scientist에 다음과 같이 말했습니다.